Modern systems construction production and design automation investing effect

Cover Page

Cite item

Abstract

modern automation technologies and methods play a key role in the construction industry. Every year, the introduction of innovative approaches can significantly improve the efficiency of design and construction. This article is devoted to modern automation systems for construction production and design, their application, as well as the possibilities of effective investment in these technologies. Purpose: To find out whether it is worth investing in automation of production and design in construction. Methods: when writing the work, the method of analyzing normative legal documents, statistical data and scientific literature was used. During the research, the method of analyzing normative legal acts, scientific literature, as well as statistical data was used, thanks to which the effectiveness of investing in automation of the process and design in construction was determined. Results: an analysis was carried out as a result, which revealed the advantages of BIM technologies and artificial intelligence (AI) in the construction sector. Conclusion: as a result of the study, various options for using BIM technologies and AI in the construction sector were proposed.

About the authors

G. G Sobolev

Kuban State Technological University

Email: georgysl@mail.ru

A. A Shikhovtsov

Kuban State Technological University

I. N Perekotiy

Kuban State Technological University

M. P Lysenko

Kuban State Technological University

References

  1. Литвинов Ф.И. Анализ и оценка эффективности инвестиций в повышение технологического уровня, механизации и автоматизации строительного производства // Экономика и социум: современные модели развития. 2017. Т. 7. № 3. С. 80 – 91.
  2. Талапов В.В. «Основы BIM: введение в информационное моделирование зданий». М., 2011.
  3. Ратаев В.П., Шматко А.Д. Технологии автоматизации: будущее строительного бизнеса // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021. Т. 11. № 3А. С. 195-203. DOI: 10. 34670/AR.2021.35.72.020
  4. Якищик А.А. Совершенствование оценки эффективности инвестиционных проектов в сфере жилищного строительства: статья. М.: Молодежь и наука: сборник материалов Х Юбилейной Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием, посвященной 80-летию образования Красноярского края, 2014.
  5. Гилемханов Р.А., Брайла Н.В. Методы оценки финансовоэкономической эффективности инвестиционно-строительных проектов: статья. М.: Строительство уникальных зданий и сооружений, 2016.
  6. Заворотынская В.В., Шиховцов А.А., Машкова В.В., Кобко Д.И. Повышение инвестиционной привлекательности проектов строительства Краснодарского края // Russian Economic Bulletin. 2020. Т. 3. № 3. С. 172 – 176.
  7. Дасковский В.Б., Киселёв В.Б. Совершенствование оценки эффективности инвестиций // Экономист. 2009. № 1. С. 32 – 49.
  8. Артемьева В.М. Повышение уровня механизации и автоматизации строительного производства с целью повышения технико-экономических показателей // Молодой ученый. 2018. № 48 (234). С. 360 – 362.
  9. Аналитические информационные технологии в области управления инвестициями / Сост. И.П. Булькач-М.: ООО "ИРЦГазпром", 2001. 27 с.
  10. Ващенко Т.В. Цифровые технологии в строительной отрасли: проблемы и перспективы внедрения // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № s2. 11 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).