Forecasting Russia's foreign economic development under sanctions pressure

Cover Page

Cite item

Abstract

the purpose of the study is to develop an approach to forecasting Russia's foreign economic development in the context of ongoing sanctions pressure from Western countries. The key factors influencing the dynamics of exports, imports and the development of the country's economic model are analyzed. Methods: statistical methods for analyzing Russia's foreign trade turnover are used as methods in the presented study. Results: the study has developed a model that allows forecasting the development of Russia's foreign trade activities while maintaining critical geopolitical conditions. The results of the correlation and regression analysis showed that Russia's foreign trade activity with the European Union is largely influenced by oil prices and the redistribution of trade flows towards China. Conclusions: the structure of Russia's foreign trade until 2030 will be determined by the price situation of commodity markets, the further reorientation of flows towards China and Asian countries, as well as institutional and sanctions restrictions from the European Union. The key drivers of changes will continue to be China's share of trade and the dynamics of global oil prices, and the restoration of previous trade volumes with the EU is unlikely under current development scenarios.

About the authors

T. V Skryl

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Skryl.TV@rea.ru

M. E Rogozhin

Plekhanov Russian University of Economics

Email: m.rogozhin40@gmail.com

References

  1. Государственная статистика ЕМИСС [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.fedstat.ru/ (дата обращения: 10.07.2025)
  2. Росстат [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/statistics/vneshnyaya_torgovlya (дата обращения: 12.07.2025)
  3. Центральный Банк России (ЦБ РФ) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cbr.ru/currency_base/dynamics/? (дата обращения: 11.07.2025)
  4. Национальное бюро статистики Китая (НБС КНР) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://data.stats.gov.cn/english/easyquery.htm? (дата обращения: 11.07.2025)
  5. Статистическая служба Европейского союза (Евростат) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/ext_st_eu27_2020sitc__custom_16664025/default/table?lang=en (дата обращения: 11.07.2025)
  6. Пласкова Н.С., Пашигорев М.О. Санкции и их влияние на экономику России / Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. 2020. С. 214 – 218.
  7. Скрипник О.Б. Анализ динамики развития экспорта // Вестник Московского финансово-юридического университета [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.mfua.ru/upload/magazine/ru/vestnik_4_2018.pdf (дата обращения: 10.07.2025)
  8. Осипов В.С. Экономическая идеология санкционной политики: основания недобросовестной конкуренции // Современная конкуренция. 2024. Т. 18. № 5 (101). С. 5 – 15.
  9. Чередниченко О.В. Цифровая экономика в исторической системе координат // Инновации и инвестиции. 2018. № 2. C. 40 – 44.
  10. Trading Economics [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.tradingeconomics.com/russia/gdp-growth-annual (дата обращения: 11.07.2025)
  11. Прогноз цены на нефть 2025-2030: взгляд со стороны [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://capital.com/ru-int/analysis/oil-price-forecast-2025-2030 (дата обращения: 10.07.2025)
  12. Прогноз цен на сырую нефть 2025, 2026, 2027-2030 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.litefinance.org/ru/blog/analysts-opinions/prognoz-neft/ (дата обращения: 10.07.2025)
  13. Прогноз цен на нефть: чего ожидать до 2030 года [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.ebc.com/ru/forex/203812.html (дата обращения: 10.07.2025)
  14. Осипов В.С. Сценарий экспортноориентированной стратегии // Страховое дело. 2024. № 10 (379). С. 16 – 21.
  15. Бондаренко Н.Е. Глобальные сети создания стоимости в эпоху глобальных вызовов: пути трансформации и устойчивого управления // ЦИТИСЭ. 2025. № 1 (43). С. 355 – 366.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).