The impact of big data, automation, and tool standardization on sociological research methods for integrated communications

Cover Page

Cite item

Abstract

the article is devoted to the consideration of several phenomena of transformation of modern sociological methods associated with the all-consuming digitalization of public life. Based on quantitative and qualitative analysis of various digital products intended for the implementation of research using sociological methods, the author tried to generalize and identify these phenomena. Automation of processes, standardization of tools and work with big data (collection, analytics, combination with other studies) seem to be the most important, or at least the most noticeable phenomena of the last ten years. The review included big data management platforms, complex and targeted automated offers, recruiting services, web analytics systems, special software for research of digital behavior, phenomena and processes of digital culture. As well as standardized methods in the field of image communications and the so-called user experience (UX), and despite the fact that standardized tools are used in commercial research, many theorists have noticed their repeating effectiveness. According to the author, this may indicate the stability of some digital phenomena, which means that they can be tried to be used in theoretically significant studies in order to find knowledge. For clarity, the field of integrated communications research is taken as an example, since it has not only the largest number of classical sociological, but now also the latest research methods, which are implemented in three areas: commercial marketing, applied sociological and media research. The author sets his goal not just a description, but an analysis of the influence of these phenomena not only on empirical processes, but also on sociological methodology in the future. And also on the process of adaptation or even transformation of the methodology towards studying the digital behavior of people, digital culture and the life of society by the end of the first quarter of the 21st century.

About the authors

A. S Vydrina

Moscow International University

References

  1. Бархатова Л.А. От изучения виртуального к цифровому: методологические возможности и ограничения подходов // Социологические исследования. 2023. № 1. С. 62 – 70. 2 Белоруссова С.Ю. Киберэтнография: методология и технология // Этнография. 2021. Т. 3. № 13. С. 123 – 145. doi: 10.31250/2618-8600-2021-3(13)-123-145 3 Губа К. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Социологическое обозрение. 2018. Т. 17. № 1. С. 213 – 236. 4 Дудина В.И. «Пересборка социологии»: цифровой поворот и поиски новой теоретической оптики // Социологические исследования. 2021. № 11. С. 3 – 11. doi: 10.31857/S013216250016829-4 5 Коул Ники Лиза Социология Интернета и цифровая социология // ThoughtCo, 16 февраля 2021. URL: thoughtco.com/sociology-of-the-internet-4001182 (дата обращения: 22.08.2024)
  2. Лебедев Д.В. Возможности использования GPS-параданных для контроля процесса сбора данных: обзор существующих методов и анализ качества данных // Социологический журнал. 2022. Т. 28. № 4. С. 8 – 33.
  3. Назаров М.М. Измерения аудитории ТВ в современной мультиэкранной среде (практики зарубежных рынков). М.: ООО «НИПКЦ Восход-А», 2015. 228с.
  4. Радаев В.В. Экспансия платформ как вызов социологии // Социологические исследования. 2022. № 12. С. 15 – 28.
  5. Татарова Г. Г., Кученкова А.В. Востребованность «типологического поворота» в эмпирической социологии // Социологические исследования. 2022. № 7. С. 28 – 40.
  6. Big Data в рекламе: какую платформу работы с данными выбрать? 2023. URL: https://interactivead.ru/products/2023-big-data-v-reklame-kakuyu-platformu-raboty-s-dannymi-vybrat/ (дата обращения 22.02.2024)
  7. рецензируемая статья в поддержку синтетических пользователей. 2024. URL: https://www.syntheticusers.com/ (дата обращения 15.08.2024)
  8. Оценка эффективности имиджевой рекламы. Мануал. 2022. URL: https://interactivead.ru/products/2022-online-branding-manual-oczenka-effektivnosti-imidzhevoj-reklamy/ (дата обращения 27.03.2024)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).