Алгоритмы численного решения параметрической двумерной краевой задачи на собственные значения и вычисления производных от собственных решений по параметру и матричных элементов методом конечных элементов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлены эффективные и стабильные алгоритмы численного решения с заданной точностью параметрической двумерной краевой задачи на собственные значения (КЗСЗ). КЗСЗ формулируется для самосопряженного эллиптического дифференциального уравнения в частных производных с краевыми условиями Неймана и/или Дирихле в конечной двумерной области. Исходная задача редуцируется к параметрической однородной одномерной КЗСЗ для системы обыкновенных дифференциальных уравнений второго порядка (ОДУ). Редукция производится разложением искомого решения по подходящему набору ортогональных собственных функций вспомогательной задачи Штурма–Лиувилля по одной из переменных. Производные по параметру от собственных значений и соответствующих собственных вектор-функций редуцированной задачи определяются как решения параметрической неоднородной одномерной КЗСЗ, полученной дифференцированием по параметру редуцированной задачи. Полученные КЗСЗ решаются методом конечных элементов с автоматическим выбором сдвига спектра. Алгоритм, реализованный на Фортране 77 в виде программы POTHEA, вычисляет с заданной точностью набор ∼ 50 собственных значений (потенциальных термов), собственных функций и их первых производных по параметру, а также матричных элементов – интегралов от произведения собственных функций и/или первых производных собственных функций по параметру. Вычисленные потенциальные термы и матричные элементы можно использовать для формирования матрицы переменных коэффициентов системы ОДУ, которая возникает при редукции трёхмерной КЗСЗ в рамках многоканального адиабатического подхода или метода Канторовича. Эффективность и стабильность алгоритма продемонстрирована численным анализом собственных решений параметрической двумерной КЗСЗ и вычисленных матричных элементов которые применяются при решении с помощью программы KANTBP трёхмерной КЗСЗ для уравнения Шрёдингера для атома гелия с нулевым полным угловым моментом в гиперсферических координатах.

Об авторах

Александр Александрович Гусев

Объединённый институт ядерных исследований

Email: gooseff@jinr.ru
Лаборатория информационных технологий

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».