Саркопения: как её диагностировать?

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Увеличение продолжительности жизни ассоциирует с возрастанием числа лиц, страдающих саркопенией, что проявляется потерей мышечной массы, силы и функций организма (снижение работоспособности) вследствие процессов старения.

Развитие саркопении значительно снижает качество жизни больных и ухудшает результаты лечения при возникновении жизнеугрожающих состояний. К сожалению, клиницисты, недооценивая диагноз, уделяют недостаточно внимания состоянию мышц, а также вопросам профилактики и лечения саркопении.

На сегодняшний день ведутся активные исследования и поиски методов диагностики саркопении и схожих с ней патологических состояний мышечной ткани (кахексия, жировая инфильтрация, воспалительное поражение мышечной ткани). Для выявления саркопении на догоспитальном этапе используют различные шкалы. Так, например, опросник SARC-F позволяет оценить следующие показатели: подъём груза, ходьбу по комнате, вставание с кровати, подъём по лестнице, непроизвольные падения. В стационаре возможность применения шкал ограничена, поэтому более информативны инструментальные методы диагностики, в частности биоимпедансометрия, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия, компьютерная и магнитно-резонансная томография, однако наиболее востребованной является ультразвуковая визуализация мышечной ткани.

Динамика выраженности саркопении ― перспективный метод, применяемый для оценки нутритивной поддержки и реабилитационных мероприятий у реанимационных больных.

Об авторах

Антон Игоревич Закревский

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации

Email: antonzakrevskiy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6043-1617
SPIN-код: 9590-7661

MD

Россия, 121359, Москва, ул. Маршала Тимошенко, д. 19, стр. 1А

Анна Александровна Фёдорова

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации; Клиническая больница № 1 Управления делами Президента Российской Федерации

Email: dr.fedorova.anna@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4556-8375
SPIN-код: 9950-4903

к.м.н.

Россия, 121359, Москва, ул. Маршала Тимошенко, д. 19, стр. 1А; Москва

Игорь Николаевич Пасечник

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации

Email: pasigor@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8121-4160
SPIN-код: 4433-1418
Scopus Author ID: 7004439316
ResearcherId: K-3814-2015

д.м.н., профессор

Россия, 121359, Москва, Маршала Тимошенко 19 А, стр. 1

Дмитрий Евгеньевич Кутепов

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации; Клиническая больница № 1 Управления делами Президента Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: kutepovde@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7236-6288
SPIN-код: 6310-0172

д.м.н., профессор

Россия, 121359, Москва, ул. Маршала Тимошенко, д. 19, стр. 1А; Москва

Список литературы

  1. Rosenberg I.H. Epidemiologic and methodologic problems in determining nutritional status of older persons. Proceedings of a conference. Albuquerque, New Mexico, October 19–21, 1988 // Am J Clin Nutr. 1989. Vol. 50, N 5, Suppl. Р. 1121–1235.
  2. Anker S.D., Morley J.E., von Haehling S. Affiliations expand Welcome to the ICD-10 code for sarcopenia // J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2016. Vol. 7, N 5. Р. 512–514. doi: 10.1002/jcsm.12147
  3. Cruz-Jentoft A.J., Baeyens J.P., Bauer J.M., et al. Sarcopenia: European consensus on definition and diagnosis Report of the European Working Group on Sarcopenia in Older People // Age Ageing. 2010. Vol. 39, N 4. Р. 412–423. doi: 10.1093/ageing/afq034
  4. Scharf G., Heineke J. Finding good biomarkers for sarcopenia // J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2012. Vol. 3, N 3. Р. 145–148. doi: 10.1007/s13539-012-0081-7
  5. Malmstrom T.K., Morley J.E. SARC-F: a simple questionnaire to rapidly diagnose sarcopenia // J Am Med Dir Assoc. 2013. Vol. 14, N 8. Р. 531–532. doi: 10.1016/j.jamda.2013.05.018
  6. Paris M.T., Mourtzakis M., Day A., et al. Validation of bedside ultrasound of muscle layer thickness of the quadriceps in the critically ill patient (VALIDUM Study) // JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2017. Vol. 41, N 2. Р. 171–180. doi: 10.1177/0148607116637852
  7. Moisey L.L., Mourtzakis M., Cotton B.A., et al. Skeletal muscle predicts ventilator-free days, ICU-free days, and mortality in elderly ICU patients // Crit Care. 2013. Vol. 17, N 5. Р. R206. doi: 10.1186/cc12901
  8. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis // Age Ageing. 2019. Vol. 48, N 1. Р. 16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169
  9. Пасечник И.Н., Закревский А.И., Талызин П.А., Мазова М.С. Саркопения: взгляд анестезиолога-реаниматолога // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2021. Т. 1. С. 82–89. doi: 10.26269/zqkk-j843
  10. Newman A.B., Kupelian V., Visser M., et al. Strength, but not muscle mass, is associated with mortality in the health, aging and body composition study cohort // J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006. Vol. 61, N 1. Р. 72–77. doi: 10.1093/gerona/61.1.72
  11. Zheng E., Shao S., Webster J.G. Impedance of skeletal muscle from 1 Hz to 1 MHz // IEEE Trans Biomed Eng. 1984. Vol. 31, N 6. Р. 477–481. doi: 10.1109/TBME.1984.325417
  12. Boutin R.D., Yao L., Canter R.J., Lenchik L. Sarcopenia: current concepts and imaging implications // AJR Am J Roentgenol. 2015. Vol. 205, N 3. Р. W255–266. doi: 10.2214/AJR.15.14635
  13. Bazzocchi A., Diano D., Ponti F., et al. A 360-degree overview of body composition in healthy people: relationships among anthropometry, ultrasonography, and dual-energy X-ray absorptiometry // Nutrition. 2014. Vol. 30, N 6. Р. 696–701. doi: 10.1016/j.nut.2013.11.013
  14. Anandavadivelan P., Lagergren P. Cachexia in patients with oesophageal cancer // Nat Rev Clin Oncol. 2016. Vol. 13, N 3. Р. 185–198. doi: 10.1038/nrclinonc.2015.200
  15. Kim K.M., Jang H.C., Lim S. Differences among skeletal muscle mass indices derived from height-, weight-, and body mass index-adjusted models in assessing sarcopenia // Korean J Intern Med. 2016. Vol. 31, N 4. Р. 643–650. doi: 10.3904/kjim.2016.015
  16. Baumgartner R.N., Koehler K.M., Gallagheret D., et al. Epidemiology of sarcopenia among the elderly in New Mexico // Am J Epidemiol. 1998. Vol. 147, N 8. Р. 755–763. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a009520
  17. Cawthon P.M., Peters K.W., Shardellet M.D., et al. Cutpoints for low appendicular lean mass that identify older adults with clinically significant weakness // J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014. Vol. 69, N 5. Р. 567–575. doi: 10.1093/gerona/glu023
  18. Guerri S., Mercatelli D., Gómezet M.P., et al. Quantitative imaging techniques for the assessment of osteoporosis and sarcopenia // Quant Imaging Med Surg. 2018. Vol. 8, N 1. Р. 60–85. doi: 10.21037/qims.2018.01.05
  19. Sergi G., Trevisan C., Veronese N., et al. Imaging of sarcopenia // Eur J Radiol. 2016. Vol. 85, N 8. Р. 1519–1524. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.04.009
  20. Miljkovic I., Zmuda J.M. Epidemiology of myosteatosis // Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2010. Vol. 13, N 3. Р. 260–264. doi: 10.1097/MCO.0b013e328337d826
  21. Yoon D.Y., Moon J.H., Kim H.K., et al. Comparison of low-dose CT and MR for measurement of intra-abdominal adipose tissue: a phantom and human study // Acad Radiol. 2008. Vol. 15, N 1. Р. 62–70. doi: 10.1016/j.acra.2007.07.013
  22. Seabolt L.A., Welch E.B., Silver H.J. Imaging methods for analyzing body composition in human obesity and cardiometabolic disease // Ann N Y Acad Sci. 2015. Vol. 1353. Р. 41–59. doi: 10.1111/nyas.12842
  23. Lustgarten M.S., Fielding R.A. Assessment of analytical methods used to measure changes in body composition in the elderly and recommendations for their use in phase II clinical trials // J Nutr Health Aging. 2011. Vol. 15, N 5. Р. 368–375. doi: 10.1007/s12603-011-0049-x
  24. Dalakas M.C. Inflammatory muscle diseases // N Engl J Med. 2015. Vol. 372, N 18. Р. 1734–1747. doi: 10.1056/NEJMra1402225
  25. Erlandson M.C., Lorbergs A.L., Mathur S., Cheung A.M. Muscle analysis using pQCT, DXA and MRI // Eur J Radiol. 2016. Vol. 85, N 8. Р. 1505–1511. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.03.001
  26. Prado C.M., Lieffers J.R., McCargaret L.J., et al. Prevalence and clinical implications of sarcopenic obesity in patients with solid tumours of the respiratory and gastrointestinal tracts: a population-based study // Lancet Oncol. 2008. Vol. 9, N 7. Р. 629–635. doi: 10.1016/S1470-2045(08)70153-0
  27. Martin L., Birdsell L., Macdonaldet N., et al. Cancer cachexia in the age of obesity: skeletal muscle depletion is a powerful prognostic factor, independent of body mass index // J Clin Oncol. 2013. Vol. 31, N 12. Р. 1539–1547. doi: 10.1200/JCO.2012.45.2722
  28. Morrell G.R., Ikizler T.A., Chenet X., et al. Psoas muscle cross-sectional area as a measure of whole-body lean muscle mass in maintenance hemodialysis patients // J Ren Nutr. 2016. Vol. 26, N 4. Р. 258–264. doi: 10.1053/j.jrn.2016.02.002
  29. Noumura Y., Kamishima T., Sutherland K., Nishimura H. Visceral adipose tissue area measurement at a single level: can it represent visceral adipose tissue volume? // Br J Radiol. 2017. Vol. 90, N 1077. Р. 20170253. doi: 10.1259/bjr.20170253
  30. Schweitzer L., Geisler C., Pourhassanet M. What is the best reference site for a single MRI slice to assess whole-body skeletal muscle and adipose tissue volumes in healthy adults? // Am J Clin Nutr. 2015. Vol. 102, N 1. Р. 58–65. doi: 10.3945/ajcn.115.111203
  31. Yip C., Dinkel C., Mahajanet A., et al. Imaging body composition in cancer patients: visceral obesity, sarcopenia and sarcopenic obesity may impact on clinical outcome // Insights Imaging. 2015. Vol. 6, N 4. Р. 489–497. doi: 10.1007/s13244-015-0414-0
  32. Schweitzer L., Geisler C., Pourhassanet M., et al. Estimation of skeletal muscle mass and visceral adipose tissue volume by a single magnetic resonance imaging slice in healthy elderly adults // J Nutr. 2016. Vol. 146, N 10. Р. 2143–2148. doi: 10.3945/jn.116.236844
  33. Tosato M., Marzetti E., Cesaril M. et al. Measurement of muscle mass in sarcopenia: from imaging to biochemical markers // Aging Clin Exp Res. 2017. Vol. 29, N 1. Р. 19–27. doi: 10.1007/s40520-016-0717-0
  34. Heckmatt J.Z., Dubowitz V., Leeman S. Detection of pathological change in dystrophic muscle with B-scan ultrasound imaging // Lancet. 1980. Vol. 1, N 8183. Р. 1389–1390. doi: 10.1016/s0140-6736(80)92656-2
  35. Heckmatt J.Z., Leeman S., Dubowitz V. Ultrasound imaging in the diagnosis of muscle disease // J Pediatr. 1982. Vol. 101, N 5. Р. 656–660. doi: 10.1016/s0022-3476(82)80286-2
  36. Pillen S. Skeletal muscle ultrasound // Europ J Translational Myology. 2010. Vol. 20, N 4. Р. 145–155. doi: 10.4081/ejtm.2010.1812
  37. Ticinesi A., Meschi T., Nariciet M.V., et al. Muscle ultrasound and sarcopenia in older individuals: a clinical perspective // J Am Med Dir Assoc. 2017. Vol. 18, N 4. Р. 290–300. doi: 10.1016/j.jamda.2016.11.013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Закревский А.И., Фёдорова А.А., Пасечник И.Н., Кутепов Д.Е., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах