Особенности оценки параметров состава тела у пациентов с остеопорозом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с тенденцией к увеличению продолжительности жизни и общим ростом количества пожилого населения, прогнозируется также рост распространённости остеопороза. Оценивая параметры состава тела у пациентов с остеопорозом, необходимо учитывать возможное снижение роста в этой группе как наиболее частое осложнение остеопороза на фоне компрессионных переломов тел позвонков.

В результате снижения роста пациентов могут быть завышены расчётные показатели оценки статуса питания, использующие в знаменателе квадрат роста (например, индекс массы тела), снижая чувствительность этих методов в оценке нутритивного статуса. У таких пациентов можно рассмотреть измерение длины тела или оценивать рост анамнестически, но требуются дальнейшие исследования на эту тему.

В качестве инструментальных методов определения состава тела оптимально использование денситометрии или биоимпедансного анализа. Оценка фазового угла у таких пациентов может иметь дополнительные преимущества, так как этот параметр не зависит от точности антропометрических измерений.

При отсутствии возможности проведения денситометрии и биоимпедансного анализа у таких пациентов косвенная оценка содержания скелетно-мышечной ткани в организме может проводиться с помощью измерения окружности мышц плеча и голени.

Поддержание оптимального нутритивного статуса пациентов с остеопорозом может вносить дополнительный вклад в эффективность лечения, снижая риски осложнений.

Об авторах

Анастасия Сергеевна Подхватилина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова; Национальный медицинский исследовательский центр «Лечебно-реабилитационный центр»

Автор, ответственный за переписку.
Email: nansy.rezerpin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5050-6390
SPIN-код: 2818-8561
Россия, Москва; Москва

Игорь Геннадиевич Никитин

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: igor.nikitin.64@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1699-0881
SPIN-код: 3595-1990

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Светлана Павловна Щелыкалина

Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова

Email: svetlanath@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3292-8949
SPIN-код: 9804-0820

канд. мед. наук, доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Khandelwal S., Lane N.E. Osteoporosis: Review of Etiology, Mechanisms, and Approach to Management in the Aging Population // Endocrinology and Metabolism Clinics. 2023. Vol. 52, N 2. P. 259–275. doi: 10.1016/j.ecl.2022.10.009
  2. Humphrey M.B., Zahedi B., Warriner A., et al. Osteoporosis: Epidemiology and Assessment. In: A Clinician’s Pearls & Myths in Rheumatology. Cham : Springer International Publishing, 2023. P. 579–585. doi: 10.1007/978-3-031-23488-0_40
  3. Мельниченко Г.А., Белая Ж.Е., Рожинская Л.Я., и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза // Проблемы эндокринологии. 2017. Т. 63, № 6. С. 392–426. EDN: YNULGQ doi: 10.14341/probl2017636392-426
  4. Ершова О.Б., Белова К.Ю., Белов М.В., Лесняк О.М. Эпидемиология переломов проксимального отдела бедренной кости у городского населения Российской Федерации: результаты многоцентрового исследования // Материалы научно-практической конференции «Остеопороз — важнейшая мультидисциплинарная проблема здравоохранения XXI века». 2012. Т. 23. С. 23–27.
  5. Гребенникова Т.А., Цориев Т.Т., Воробьева Ю.Р., Белая Ж.Е. Остеосаркопения: патогенез, диагностика и возможности терапии // Вестник Российской академии медицинских наук. 2020. Т. 75, № 3. С. 240–249. EDN: RBQSYU doi: 10.15690/vramn1243
  6. Ebeling P.R., Nguyen H.H., Aleksova J., et al. Secondary osteoporosis // Endocrine Reviews. 2022. Vol. 43, N 2. P. 240–313. doi: 10.1210/endrev/bnab028
  7. Frisoli A. Clinical and biochemical phenotype of osteosarcopenia. In: WCO-IOF-ESCEO World Congress on Osteoporosis, Osteoarthritis and Musculoskeletal Diseases. Florence : Springer, 2017.
  8. Sirola J., Kröger H. Similarities in acquired factors related to postmenopausal osteoporosis and sarcopenia // Journal of osteoporosis. 2011. Vol. 2011. doi: 10.4061/2011/536735
  9. Marra M., Sammarco R., De Lorenzo A., et al. Assessment of body composition in health and disease using bioelectrical impedance analysis (BIA) and dual energy X-ray absorptiometry (DXA): a critical overview // Contrast Media & Molecular Imaging. 2019. Vol. 2019. doi: 10.1155/2019/3548284
  10. Мартиросов Э.Г., Николаев Д.В., Руднев P.Г. Технологии и методы определения состава тела человека. Москва : Наука, 2006.
  11. De Laet C., Kanis J.A., Odén A., et al. Body mass index as a predictor of fracture risk: a meta-analysis // Osteoporosis international. 2005. Vol. 16, N 11. P. 1330–1338. doi: 10.1007/s00198-005-1863-y
  12. Мокрышева Н.Г., Крупинова Ю.А., Володичева В.Л., Мирная С.С., Мельниченко Г.А. Саркопения глазами эндокринолога // Остеопороз и остеопатии. 2019. Т. 22, № 4. С. 19–26. EDN: ITHWZB doi: 10.14341/osteo12465
  13. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis // Age and ageing. 2019. Vol. 48, N 1. P. 16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169
  14. Ткачева О.Н., Тутельян В.А., Шестопалов А.Е., и др. Недостаточность питания (мальнутриция) у пациентов пожилого и старческого возраста. Клинические рекомендации // Российский журнал гериатрической медицины. 2021. № 1. С. 15–34. EDN: JTCBGW doi: 10.37586/2686-8636-1-2021-15-34
  15. Kim K.M., Jang H.C., Lim S. Differences among skeletal muscle mass indices derived from height-, weight-, and body mass index-adjusted models in assessing sarcopenia // The Korean journal of internal medicine. 2016. Vol. 31, N 4. P. 643–650. doi: 10.3904/kjim.2016.015
  16. Сафонова Ю.А., Глазунова Г.М. Критерии диагностики и распространенность саркопении у людей пожилого и старческого возраста // Успехи геронтологии. 2019. Т. 32, № 6. С. 882–888.
  17. Baumgartner R.N., Koehler K.M., Gallagher D., et al. Epidemiology of sarcopenia among the elderly in New Mexico // American journal of epidemiology. 1998. Vol. 147, N 8. P. 755–763. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a009520
  18. Delmonico M.J., Harris T.B., Lee J.-S., et al. Alternative definitions of sarcopenia, lower extremity performance, and functional impairment with aging in older men and women // Journal of the American Geriatrics Society. 2007. Vol. 55, N 5. P. 769–774. doi: 10.1111/j.1532-5415.2007.01140.x
  19. Newman A.B., Kupelian V., Visser M., et al. Sarcopenia: alternative definitions and associations with lower extremity function // Journal of the American Geriatrics Society. 2003. Vol. 51, N 11. P. 1602–1609. doi: 10.1046/j.1532-5415.2003.51534.x
  20. Abdalla P.P., da Silva L.S.L., Venturini A.C.R., et al. Anthropometric equations to estimate appendicular muscle mass from dual-energy X-ray absorptiometry (DXA): A scoping review // Archives of Gerontology and Geriatrics. 2023. P. 104972. doi: 10.1016/j.archger.2023.104972
  21. Цориев Т.Т., Скрипникова И.А., Косматова О.В., Колчина М.А. Трудности диагностики и определения тактики лечения остеопороза при тяжелом сколиозе позвоночника // Остеопороз и остеопатии. 2023. Т. 26, № 2. С. 28–36. EDN: LMOVQG doi: 10.14341/osteo13132
  22. Jamaludin A., Fairbank J., Harding I., et al. Identifying Scoliosis in Population-Based Cohorts: Automation of a Validated Method Based on Total Body Dual Energy X-ray Absorptiometry Scans. // Calcif Tissue Int. 2020. Vol. 106, N 4. P. 378–385. doi: 10.1007/s00223-019-00651-9
  23. North American Menopause Society. Management of postmenopausal osteoporosis: position statement of The North American Menopause Society: Retracted // Menopause. 2002. Vol. 9, N 2. P. 84–101.
  24. Николаев Д.В., Смирнов А.В., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. Москва : Наука, 2009. EDN: QUUAFX
  25. Гайворонский И.В., Ничипорук Г.И., Гайворонский И.Н., Ничипорук Н.Г. Биоимпедансометрия как метод оценки компонентного состава тела человека (обзор литературы) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2017. Т. 12, № 4. С. 365–384. EDN: YNSXGC doi: 10.21638/11701/spbu11.2017.406
  26. Garlini L.M., Alves F.D., Ceretta L.B., et al. Phase angle and mortality: a systematic review // European journal of clinical nutrition. 2019. Vol. 73, N 4. P. 495–508. doi: 10.1038/s41430-018-0159-1
  27. Wirth R., Volkert D., Rösler A., Sieber C.C., Bauer J.M. Bioelectric impedance phase angle is associated with hospital mortality of geriatric patients // Archives of gerontology and geriatrics. 2010. Vol. 51, N 3. P. 290–294. doi: 10.1016/j.archger.2009.12.002
  28. Kilic M.K., Kizilarslanoglu M.C., Arik G., et al. Association of bioelectrical impedance analysis–derived phase angle and sarcopenia in older adults // Nutrition in Clinical Practice. 2017. Vol. 32, N 1. P. 103–109. doi: 10.1177/0884533616664503
  29. Uemura K., Yamada M., Okamoto H. Association of bioimpedance phase angle and prospective falls in older adults // Geriatrics & gerontology international. 2019. Vol. 19, N 6. P. 503–507. doi: 10.1111/ggi.13651
  30. Uemura K., Doi T., Tsutsumimoto K., et al. Predictivity of bioimpedance phase angle for incident disability in older adults // Journal of cachexia, sarcopenia and muscle. 2020. Vol. 11, N 1. P. 46–54. doi: 10.1002/jcsm.12492
  31. Norman K., Stobäus N., Pirlich M., Bosy-Westphal A. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis–clinical relevance and applicability of impedance parameters // Clinical nutrition. 2012. Vol. 31, N 6. P. 854–861. doi: 10.1016/j.clnu.2012.05.008
  32. Norman K., Stobäus N., Zocher D., et al. Cutoff percentiles of bioelectrical phase angle predict functionality, quality of life, and mortality in patients with cancer // The American journal of clinical nutrition. 2010. Vol. 92, N 3. P. 612–619. doi: 10.3945/ajcn.2010.29215
  33. Bering T., Diniz K.G.D., Coelho M.P.P., et al. Bioelectrical Impedance Analysis–Derived Measurements in Chronic Hepatitis C: Clinical Relevance of Fat-Free Mass and Phase Angle Evaluation // Nutrition in Clinical Practice. 2018. Vol. 33, N 2. P. 238–246. doi: 10.1177/0884533617728487
  34. de Blasio F., Gregorio A.D., de Blasio F., et al. Malnutrition and sarcopenia assessment in patients with chronic obstructive pulmonary disease according to international diagnostic criteria, and evaluation of raw BIA variables // Respiratory medicine. 2018. Vol. 134. P. 1–5. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.006
  35. Pena N.F., Mauricio S.F., Rodrigues A.M.S., et al. Association between standardized phase angle, nutrition status, and clinical outcomes in surgical cancer patients // Nutrition in Clinical Practice. 2019. Vol. 34, N 3. P. 381–386. doi: 10.1002/ncp.10110
  36. Norman K., Wirth R., Neubauer M., Eckardt R., Stobäus N. The bioimpedance phase angle predicts low muscle strength, impaired quality of life, and increased mortality in old patients with cancer // Journal of the American Medical Directors Association. 2015. Vol. 16, N 2. P. 173.e17–173.e22. doi: 10.1016/j.jamda.2014.10.024
  37. De Blasio F., Santaniello M.G., de Blasio F., et al. Raw BIA variables are predictors of muscle strength in patients with chronic obstructive pulmonary disease // European Journal of Clinical Nutrition. 2017. Vol. 71, N 11. P. 1336–1340. doi: 10.1038/ejcn.2017.147
  38. Di Vincenzo O., Marra M., Scalfi L. Bioelectrical impedance phase angle in sport: A systematic review // Journal of the International Society of Sports Nutrition. 2019. Vol. 16, N 1. P. 49. doi: 10.1186/s12970-019-0319-2
  39. Гурьева А.Б., Максимович В.А., Алексеева В.А., и др. Этно-территориальные особенности соматометрических показателей спортсменов-единоборцев Беларуси и Якутии // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2023. № 3 (217). С. 127–132. EDN: RODYYT doi: 10.34835/issn.2308-1961.2023.03.p127-132
  40. Yamada Y., Buehring B., Krueger D., et al. Electrical properties assessed by bioelectrical impedance spectroscopy as biomarkers of age-related loss of skeletal muscle quantity and quality // Journals of Gerontology Series A: Biomedical Sciences and Medical Sciences. 2017. Vol. 72, N 9. P. 1180–1186. doi: 10.1093/gerona/glw225
  41. Norman K., Herpich C., Müller-Werdan U. Role of phase angle in older adults with focus on the geriatric syndromes sarcopenia and frailty // Reviews in Endocrine and Metabolic Disorders. 2023. Vol. 24, N 3. P. 429–437. doi: 10.1007/s11154-022-09772-3
  42. Selberg O., Selberg D. Norms and correlates of bioimpedance phase angle in healthy human subjects, hospitalized patients, and patients with liver cirrhosis // European journal of applied physiology. 2002. Vol. 86. P. 509–516. doi: 10.1007/s00421-001-0570-4
  43. Di Vincenzo O., Marra M., Di Gregorio A., Pasanisi F., Scalfi L. Bioelectrical impedance analysis (BIA)-derived phase angle in sarcopenia: a systematic review // Clinical Nutrition. 2021. Vol. 40, N 5. P. 3052–3061. doi: 10.1016/j.clnu.2020.10.048
  44. Schols A.M.W.J., Broekhuizen R., Weling-Scheepers C.A., Wouters E.F. Body composition and mortality in chronic obstructive pulmonary disease // The American journal of clinical nutrition. 2005. Vol. 82, N 1. P. 53–59. doi: 10.1093/ajcn.82.1.53
  45. Chien M.Y., Huang T.Y., Wu Y.T. Prevalence of sarcopenia estimated using a bioelectrical impedance analysis prediction equation in community-dwelling elderly people in Taiwan // Journal of the American Geriatrics Society. 2008. Vol. 56, N 9. P. 1710–1715. doi: 10.1111/j.1532-5415.2008.01854.x
  46. Janssen I., Heymsfield S.B., Baumgartner R.N., Ross R. Estimation of skeletal muscle mass by bioelectrical impedance analysis // Journal of applied physiology. 2000. Vol. 89, N 2. P. 465–471. doi: 10.1152/jappl.2000.89.2.465
  47. Janssen I., Heymsfield S.B., Ross R. Low relative skeletal muscle mass (sarcopenia) in older persons is associated with functional impairment and physical disability // Journal of the American Geriatrics Society. 2002. Vol. 50, N 5. P. 889–896. doi: 10.1046/j.1532-5415.2002.50216.x
  48. Janssen I., Baumgartner R.N., Ross R., Rosenberg I.H., Roubenoff R. Skeletal muscle cutpoints associated with elevated physical disability risk in older men and women // American journal of epidemiology. 2004. Vol. 159, N 4. P. 413–421. doi: 10.1093/aje/kwh058

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Последствия низкотравматичных переломов позвоночника.

Скачать (640KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах