Неалкогольная жировая дистрофия печени. Актуальные данные: от этиологии до лечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в последнее время значительно возросло людей, страдающей неалкогольной жировой дистрофией болезнью печенью (НАЖБП), которая определяется как накопление избыточного жира в печени, не связанного со злоупотреблением алкоголя, связано с высоким уровнем печеночных ферментов, резистентностью к инсулину, сахарным диабетом 2 типа и сердечно-сосудистым риском. Цель исследования: проанализировать современные данные о неалкогольной жировой дистрофии печени, возникающей при метаболическом синдроме. В качестве причин выделяют экологический выделяют экологический, генетический, этнический, кишечную микробиоту. В патогенезе метаболические поражения печени развиваются, когда триацилглицериды, накапливаемые в гепатоцитах, составляют более 5% от массы печени. НАЖБП до 2010 года основывался на теории «двух ударов», но на сегодняшний день наиболее актуальной является теория «множественных ударов». Лечение неалкогольной жировой дистрофии болезни печени - снижение веса за счет изменения образа жизни, она является современной научно-обоснованной стратегией терапии в области питания.

Об авторах

Д. В Пузакова

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: dashapuzakova.puzakova@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-3442-1225

Е. А Михайлова

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: kbrnsss@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-1717-9774

А. М Овчинников

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: a.o.170203@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5062-166X

В. В Терентьева

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: veraterenteva2003@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-6450-1862

Е. А Макарова

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: katmakarova123@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-0899-4123

И. М Вашуркина

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

Email: impolyakova@ya.ru
ORCID iD: 0000-0001-8940-6696

Список литературы

  1. Мельникова Н.А., Пузакова Д.В., Власова Т.И. и др. Роль питания в профилактике и лечении хронических заболеваний системы пищеварения (обзор литературы) // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки. 2025. № 1 (73). С. 76 – 88. doi: 10.21685/2072-3032-2025-1-6
  2. Petroni M.L., Brodosi L., Marchignoli F., Musio A., Marchesini G. Moderate Alcohol Intake in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: To Drink or Not to Drink? // Nutrients. 2019. № 11. P. 30 – 48. doi: 10.3390/nu11123048
  3. Mahjoubin-Tehran M., De Vincentis A., Mikhailidis D.P., Atkin S.L., Mantzoros C.S., Jamialahmadi T., Sahebkar A. Non-alcoholic fatty liver disease and steatohepatitis: State of the art on effective therapeutics based on the gold standard method for diagnosis // Mol Metab. 2021. № 50. P. 1011 – 1049. doi: 10.1016/j.molmet.2020.101049
  4. Маев И.В., Андреев Д.Н., Кучерявый Ю.А., Умярова Р.М. Метаболически ассоциированная жировая болезнь печени: пособие. М.: Прима Принт, 2021. 72 с.: ил. (Клиническая гепатология).
  5. Portincasa P., Krawczyk M., Smyk W., et al. COVID-19 and non-alcoholic fatty liver disease: Two intersecting pandemics // Eur J Clin Invest. 2020. № 50. P. e133-138.
  6. Sahlman P., Nissinen M., Puukka P., Jula A., Salomaa V., M?nnist? S., Lundqvist A., Valsta L., Perola M., F?rkkil? M., ?berg F. Genetic and lifestyle risk factors for advanced liver disease among men and women // J Gastroenterol Hepatol. 2020. № 35(2). P. 291 – 298. doi: 10.1111/jgh.14770
  7. Israelsen M., Juel H.B., Detlefsen S., et al. Metabolic and Genetic Risk Factors Are the Strongest Predictors of Severity of Alcohol-Related Liver Fibrosis // Clin Gastroenterol Hepatol. 2022. № 20(8). P. 1784-1794.e9. doi: 10.1016/j.cgh.2020.11.038.
  8. Богомолов П.О., Кокина К.Ю., Майоров А.Ю., Мишина Е.Е. Генетические аспекты неалкогольной жировой болезни печени // ВСП. 2018. № 6. С. 74 – 88.
  9. Теплюк Д.А., Семенистая М.Ч., Сороколетов С.М., Лазебник Л.Б., Павлов Ч.С. Факторы риска прогрессирования неалкогольной жировой болезни печени // ЭиКГ. 2021. № 8 (192). С. 26 – 33.
  10. Li H.S., Hu Y.Y. Intestinal microecology: An important target for Chinese medicine treatment of non-alcoholic fatty liver disease // Chin J Integr Med (2020). № 26(10). P. 723 – 728. doi: 10.1007/s11655-020-3268-3
  11. Liu L., Zhang J., Cheng Y., et al. Gut microbiota: A new target for T2DM prevention and treatment // Front Endocrinol (Lausanne) (2022). № 13. P. 95 – 118. doi: 10.3389/fendo.2022.958218
  12. Zhang B., Liu K., Yang H., et al. Gut microbiota: The potential key target of TCM’s therapeutic effect of treating different diseases using the same method – UC and T2DM as examples // Front Cell Infection Microbiol. 2022. № 12. P. 75 – 85. doi: 10.3389/fcimb.2022.855075.
  13. Parise E.R. Nonalcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD), More Than a Liver Disease // Arq Gastroenterol 2019. № 56 (3). P. 243 – 245.
  14. Chung S.M., Kang M.K., Jung J. et al. Long-term effects of the changes in hepatic steatosis status on the risk of incident type 2 diabetes mellitus: A 15-year community-based prospective cohort study // Diabetes Res Clin Pract. 2022. № 184. P. 109 – 118.
  15. Pose E., Pera G., Tor?n P., et al. Interaction between metabolic syndrome and alcohol consumption, risk factors of liver fibrosis: A population-based study // Liver Int. 2021. № 41 (7). P. 1556 – 1564.
  16. Prasun P. Mitochondrial dysfunction in metabolic syndrome // Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis (2020). № 1866 (10). P. 165 – 178. doi: 10.1016/j.bbadis.2020.165838.
  17. Moreno C., Mueller S., Szabo G. Non-invasive diagnosis and biomarkers in alcohol-related liver disease // J Hepatol. 2019. № 70 (2). P. 273 – 283 doi: 10.1016/j.jhep.2018.11.025.
  18. Дичева Д. Т., Андреев Д. Н., Парцваниа-Виноградова Е. В., Умярова Р. М. Стето гепатиты: этиологические варианты, принципы диагностики и лечения // МС. 2022. № 6. С. 74 – 82.
  19. De Vincentis A., Tavaglione F., Jamialahmadi O., Picardi A., Antonelli Incalzi R., Valenti L., Romeo S., Vespasiani-Gentilucci U. A Polygenic Risk Score to Refine Risk Stratification and Prediction for Severe Liver Disease by Clinical Fibrosis Scores // Clin Gastroenterol Hepatol. 2022. № 20 (3). P. 658 – 673. doi: 10.1016/j.cgh.2021.05.056
  20. Кравченко С.Д., Козлова Н.М., Тирикова О.В. Методы оценки окислительного стресса в качестве потенциальных биомаркеров при НАЖБП // МНИЖ. 2022. № 8 (122). С. 58 – 64.
  21. Щербаков В. И., Скосырева Г. А., Рябиченко Т. И., Обухова О. О. Цитокины и регуляция метаболизма глюкозы и липидов при ожирении // Ожирение и метаболизм. 2022. № 19 (3). С. 317 – 323.
  22. Kaya E., Yilmaz Y. Metabolic-associated Fatty Liver Disease (MAFLD): A Multi-systemic Disease Beyond the Liver // J Clin Transl Hepatol. 2022. № 10 (2). P. 329 – 338. doi: 10.14218/JCTH.2021.00178.
  23. Alexander M., Loomis A. K., van der Lei J., Duarte-Salles T., Prieto-Alhambra D., Ansell D., Pasqua A., Lapi F., Rijnbeek P., Mosseveld M., Waterworth D. M., Kendrick S., Sattar N., Alazawi W. Risks and clinical predictors of cirrhosis and hepatocellular carcinoma diagnoses in adults with diagnosed NAFLD: real-world study of 18 million patients in four European cohorts // BMC Med. 2019. № 17 (1). P. 95 – 115. doi: 10.1186/s12916-019-1321-x
  24. Dhamija E., Paul S.B., Kedia S. Non-alcoholic fatty liver disease associated with hepatocellular carcinoma: An increasing concern // Indian J Med Res. 2019. № 149(1). P. 9 – 17. doi: 10.4103/ijmr.IJMR_1456_17
  25. Song B.G., Choi S.C., Goh M.J., Kang W., Sinn D.H., Gwak G.Y., Paik Y.H., Choi M.S., Lee J.H., Paik S.W. Metabolic dysfunction-associated fatty liver disease and the risk of hepatocellular carcinoma // JHEP Rep. 2023. № 5 (9). P. 108 – 110. doi: 10.1016/j.jhepr.2023.100810
  26. Скворцов В.В., Луньков М.В., Тинаева Р.Ш., Скворцова Е.М. Фосфолипиды при неалкогольной жировой болезни печени // МС. 2022. № 6. С. 92 – 99.
  27. Дичева Д.Т., Андреев Д.Н., Парцваниа-Виноградова Е.В., Умярова Р.М. Стето гепатиты: этиологические варианты, принципы диагностики и лечения // МС. 2022. № 6. С. 74 – 82.
  28. Азнабакиева М., Авдеева Е., Башатова Ф., Гусеинов К., Каримов Т., Маюкова Ж., Имаматдинова А. Клинически значимые факторы риска неалкогольной жировой болезни печени (обзор литературы) // Medicine, Science and Education. 2023. № 1. С. 23 – 30.
  29. Abeysekera K.W.M., Fernandes G.S., Hammerton G., Portal A.J., Gordon F.H., Heron J., Hickman M. Prevalence of steatosis and fibrosis in young adults in the UK: a population-based study // Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020. № 5(3). P. 295 – 305. doi: 10.1016/S2468-1253(19)30419-4.
  30. Roerecke M., Vafaei A., Hasan O.S.M., Chrystoja B.R., Cruz M., Lee R., Neuman M.G., Rehm J. Alcohol Consumption and Risk of Liver Cirrhosis: A Systematic Review and Meta-Analysis // Am J Gastroenterol. 2019. № 14 (10). P. 1574 – 1586. doi: 10.14309/ajg.0000000000000340.
  31. O'Hearn M., Lauren B.N., Wong J.B., Kim D.D., Mozaffarian D. Trends and Disparities in Cardiometabolic Health Among U.S. Adults, 1999-2018 // J Am Coll Cardiol. 2022. № 80 (2). P. 138 – 151. doi: 10.1016/j.jacc.2022.04.046
  32. Hagstr?m H., Nasr P., Ekstedt M., St?l P., Hultcrantz R., Kechagias S. Accuracy of Noninvasive Scoring Systems in Assessing Risk of Death and Liver-Related Endpoints in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease // Clin Gastroenterol Hepatol. 2019. № 17 (6). P. 1148 – 1156. doi: 10.1016/j.cgh.2018.11.030
  33. Bj?rkstr?m K., Franz?n S., Eliasson B., Miftaraj M., Gudbj?rnsdottir S., Trolle-Lagerros Y., Svensson A.M., Hagstr?m H. Risk Factors for Severe Liver Disease in Patients With Type 2 Diabetes // Clin Gastroenterol Hepatol. 2019. № 17(13). P. 2769 – 2775. doi: 10.1016/j.cgh.2019.04.038
  34. Hagstr?m H., Talb?ck M., Andreasson A., Walldius G., Hammar N. Ability of Noninvasive Scoring Systems to Identify Individuals in the Population at Risk for Severe Liver Disease // Gastroenterology. 2020. № 158 (1). P. 200 – 214. doi: 10.1053/j.gastro.2019.09.008
  35. Noubiap J.J., Nansseu J.R., Lontchi-Yimagou E., Nkeck J.R., Nyaga U.F., Ngouo A.T., Tounouga D.N., Tianyi F.L., Foka A.J., Ndoadoumgue A.L., Bigna J.J. Global, regional, and country estimates of metabolic syndrome burden in children and adolescents in 2020: a systematic review and modelling analysis // Lancet Child Adolesc Health. 2022. № 6 (3). P. 158 – 170. doi: 10.1016/S2352-4642(21)00374-6
  36. De Vincentis A., Costanzo L., Vespasiani-Gentilucci U., Picardi A., Bandinelli S., Ferrucci L., Antonelli Incalzi R., Pedone C. Association between non-invasive liver fibrosis scores and occurrence of health adverse outcomes in older people // Dig Liver Dis. 2019. № 51 (9). P. 1330 – 1336. doi: 10.1016/j.dld.2019.01.017
  37. Mendez-Sanchez N., Valencia-Rodriguez A., Qi X, et al. What Has the COVID-19 Pandemic Taught Us so Far? Addressing the Problem from a Hepatologist's Perspective // J Clin Transl Hepatol. 2020. № 8. P. 01 – 24.
  38. Romeo S., Sanyal A., Valenti L. Leveraging Human Genetics to Identify Potential New Treatments for Fatty Liver Disease // Cell Metab. 2020. № 31 (1). P. 35 – 45. doi: 10.1016/j.cmet.2019.12.002.
  39. Whitfield J.B., Masson S., Liangpunsakul S., Mueller S., Aithal G.P., Eyer F., Gleeson D., Thompson A., Stickel F., Soyka M., Muellhaupt B., Daly A.K., Cordell H.J., Foroud T., Lumeng L., Pirmohamed M., Nalpas B., Jacquet J.M., Moirand R., Nahon P., Naveau S., Perney P., Haber P.S., Seitz H.K., Day C.P., Mathurin P., Morgan T.R., Seth D; GenomALC Consortium. Obesity, Diabetes, Coffee, Tea, and Cannabis Use Alter Risk for Alcohol-Related Cirrhosis in 2 Large Cohorts of High-Risk Drinkers // Am J Gastroenterol. 2021. № 116(1). P. 106 – 115. doi: 10.14309/ajg.0000000000000833
  40. Брус Т.В., Васильев А.Г. Современное представление о неалкогольной жировой болезни печени // Российские биомедицинские исследования. 2020. № 1. С. 18 – 25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).