InterPARES Trust AI: вопросы безопасности применения искусственного интеллекта в работе с документами

Обложка
  • Авторы: Белов И.И.1,2
  • Учреждения:
    1. Российский государственный гуманитарный университет
    2. Всероссийский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела
  • Выпуск: № 6 (2024)
  • Страницы: 111-117
  • Раздел: Зарубежный опыт
  • URL: https://journals.rcsi.science/2619-1601/article/view/364142
  • ID: 364142

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен обзор публикаций участников проекта InterPARES Trust AI по вопросам применения технологий искусственного интеллекта в работе с документированной информацией. Рассматриваются инструменты технологии искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение (computer vision), обработка естественного языка (natural language processing, NLP), технологии повышения конфиденциальности данных (privacy enhancing technologies, PETs), уязвимости больших языковых моделей (large language models, LLMs), применительно к проблеме обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта при работе с документами. Делается вывод о необходимости формирования подходов к обеспечению безопасности применяемых систем искусственного интеллекта.

Об авторах

И. И. Белов

Российский государственный гуманитарный университет; Всероссийский научно-исследовательский институт документоведения и архивного дела

Email: belov@vniidad.ru
SPIN-код: 3080-1811
ResearcherId: 1041018
Ассистент кафедры автоматизированных систем документационного обеспечения управления Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ); научный сотрудник отдела документоведения Всероссийского научно-исследовательского института документоведения и архивного дела (ВНИИДАД), Москва, Российская Федерация. Москва

Список литературы

  1. InterPARES Trust AI (2021–2026): official website [Официальный сайт проекта InterPARES Trust AI (2021–2026)]. URL: https://interparestrustai.org/ (дата обращения: 20.11.2024).
  2. Artificial Intelligence and Documentary Heritage. Newsletter 2024 Special Issue 2024 InterPARES Trust AI is a cooperating institution of the Memory of the World Sub on Education and Research (SCEaR) [Искусственный интеллект и документальное наследие. Специальный выпуск 2024 InterPARES Trust AI Подразделения по образованию и исследованиям «Память мира» (SCEaR)]. Edited by Luciana Duranti and Corinne Rogers. SCEaR, IAC, UNESCO Memory of the World Programme. 2024. 99 р. URL: https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/SCEaRNewsletterSpecialIssue2024ArtificialIntelligence.pdf (дата обращения: 20.11.2024).
  3. Lemieux V.L., Werner J. Protecting Privacy in Digital Records: The Potential of Privacy-Enhancing Technologies [Защита конфиденциальной информации, содержащейся в электронных документах: потенциал технологий, повышающих уровень конфиденциальности данных]. ACM Journal on Computing and Cultural Heritage. 2024;83:1–18. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3633477 (дата обращения: 20.11.2024).
  4. Bhatia G., Nagoudi M.B., Cavusoglu H., Abdul-Mageed M. FinTral: A Family of GPT-4 Level multimodal financial large language models [FinTral: Семейство многофункциональных финансовых больших языковых моделей уровня GPT-4]. URL: https://aclanthology.org/2024.findings-acl.774.pdf (дата обращения: 20.11.2024).
  5. Alcoba A., Hohmann P., Suderman J. Datafying Archives for Privacy Protection [Сбор данных в архивах для защиты информации]. Artificial Intelligence and Documentary Heritage. 2024. р. 34–38. URL: https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/SCEaRNewsletterSpecialIssue2024ArtificialIntelligence.pdf (дата обращения: 20.11.2024).
  6. Lemieux V.L. Balancing act: navigating the nexus of AI, privacy, and accessibility in archives [Балансирование: навигация по сгенерированным искусственным интеллектом связям, конфиденциальность и доступность архивной информации]. Artificial Intelligence and Documentary Heritage. 2024. р. 39–42. URL: https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/SCEaRNewsletterSpecialIssue2024ArtificialIntelligence.pdf (дата обращения: 20.11.2024).
  7. Franks P.C. The crucial role of paradata in AI governance [Критическая роль параданных в управлении искусственным интеллектом]. Artificial Intelligence and Documentary Heritage. 2024. р. 54–60. URL: https://interparestrustai.org/assets/public/dissemination/SCEaRNewsletterSpecialIssue2024ArtificialIntelligence.pdf (дата обращения: 20.11.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».