Sulfur dioxide in white sugar: Source of income, reference values

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Sulfur dioxide is one of the classic essential technological processing aids used in modern technology for the production of white beet sugar. The technological and safe use of sulfites (sulfur dioxide, sodium sulfite and sodium hydrosulfite) in the formation of the food system of the sugar production process flow has been substantiated, and their functional effect is shown. It has been established that the change in the content of sulfur dioxide in white sugar under the influence of an antifoam, antiscale agent and decolorant in the doses used in massecuite occurred in accordance with the principle of additivity. The presence of the additive property was confirmed by the maximum approximation of the algebraic sum of the effects of each agent, amounting to 5.6%, to the range of variation in the values of the sulfur dioxide content (5.9) at a significance level of p=0.05. The dependence of the sulfur dioxide content in white sugar in a range of 0 to 6.5 mg/kg on the influence of the decolorant and defoamer in a dose range of 100 to 200 and of 4 to 6 g/t of massecuite was established. It has been revealed that increasing the minimum optimal dose of the decolorant to the maximum leads to an increase in the content of sulfur dioxide in white sugar by 1.7 times. Confidence intervals for the general mean were calculated based on the assumption of normal data distribution and a significance level of p=0.05. The reference values for the sulfur dioxide content in white sugar of the four categories were 1.28–2.69 mg/kg, and the upper limit level with consideration for the confidence interval was 1.39–3.01 mg/kg. The established reference values can be used at sugar factories in the production control system, and also provide an evidence base for comparison and assessment of this indicator of the white sugar safety for industrial consumers.

About the authors

L. I. Belyaeva

Federal Agricultural Kursk Research Center

Email: aniuta.kurdiuckova@yandex.ru
70b, Karla Marksa Str., 305021, Kursk

M. K. Pruzhin

Federal Agricultural Kursk Research Center,

Email: aniuta.kurdiuckova@yandex.ru
70 b, Karla Marksa Str., 305021, Kursk

A. V. Ostapenko

Federal Agricultural Kursk Research Center

Email: aniuta.kurdiuckova@yandex.ru
70 b, Karla Marksa Str., 305021, Kursk

A. S. Vlasenko

Federal Agricultural Kursk Research Center

Email: aniuta.kurdiuckova@yandex.ru
70 b, Karla Marksa Str., 305021

References

  1. Guido, L. F. (2016). Sulfites in beer: Reviewing regulation, analysis and role. Scientia Agricola, 73(2), 189–197. https://doi.org/10.1590/0103-9016-2015-0290
  2. Танащук, Т. Н., Шаламитский, М. Ю., Загоруйко, В. И., Семенова, К. А., Иванова, Е. В., Кишковская, С. А. (2022). Влияние диоксида серы на рост природных штаммов молочнокислых бактерий вина. Магарач. Виноградарство и виноделие, 24(4), 381–386. https://doi.org/10.34919/IM.2022.88.74.012
  3. Кондратьев, Н. Б., Казанцев, Е. В., Осипов, М. В., Руденко, О. С., Крылова, Э. Н. (2018). Определение источников поступления диоксида серы в кондитерские изделия. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий, 80(4), 203–208. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-4-203-208
  4. D’Amore, T., Di Taranto, A., Berardi, G., Vita, V., Marchesani, G., Chiaravalle, A. E. et al. (2020). Sulfites in meat: Occurrence, activity, toxicity, regulation, and detection. A comprehensive review. Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety, 19(5), 2701–2720. https://doi.org/10.1111/1541-4337.12607
  5. Berardi, G., Di Taranto, A., Vita, V., Marchesani, G., Iammarino, M. (2022). Effect of different cooking treatments on the residual level of sulphites in shrimps. Italian Journal of Food Safety, 11(3), Article 10029. https://doi.org/10.4081/ijfs.2022.10029
  6. Егорова, О. С., Акбулатова, Д. Р., Шилкин, А. А. (2023). Факторы, влияющие на качество и сроки годности напитков брожения из плодового сырья: обзор предметного поля. Хранение и переработка сельхозсырья, 2, 14–32. https://doi.org/10.36107/spfp.2023.447
  7. Popescu, C., Postolache, E., Ciubucă, A., Rapeanu, G., Hopulele, T. (2010). Influence of sulfitation on the dynamics of the activity of oxidizing enzymes in white grapes. Scientific Study and Research: Chemistry and Chemical Engineering, 11(2), 277–288.
  8. Демченко, Е. А. (2022). Анализ стандартов Евразийского экономического союза на кондитерские изделия. Техника и технология пищевых производств, 52(4), 819–834. https://doi.org/10.21603/2074-9414-2022-4-2409
  9. Zhang, J., Zhong, S., Zhao, K., Liu, Z., Dang, Z., Liu, Y. (2022). Sulfite may disrupt estrogen homeostasis in human via inhibition of steroid arylsulfatase. Environmental Science and Pollution Research, 29(13), 19913–19917. https://doi.org/10.1007/s11356-021-18416-z
  10. Lou, T., Huang, W., Wu, X., Wang, M., Zhou, L., Lu, B. et al. (2017). Monitoring, exposure and risk assessment of sulfur dioxide residues in fresh or dried fruits and vegetables in China. Food Additives and Contaminants: Part A, 34(6), 918–927. https://doi.org/10.1080/19440049.2017.1313458
  11. Шевченко, С. Е. (2019). Мониторинг продукции переработки фруктов и овощей. Контроль качества продукции, 12, 53–60.
  12. Егорова, М. И., Широких, Е. В., Кретова, Я. А. (2016). Результаты мониторинга содержания диоксида серы в сахаре. Сахар, 7, 39–41.
  13. Даишева, Н. М., Городецкий, В. О., Семенихин, С. О., Усманов, М. М. (2022). Влияние сульфитационной обработки полупродуктов свеклосахарного производства на процесс ингибирования образования интенсивно окрашенных высокомолекулярных соединений. Новые технологии, 18(3), 24–35. https://doi.org/10.47370/2072-0920-2022-18-3-24-35
  14. Петров, С. М., Подгорнова, Н. М., Тужилкин, В. И. (2022). Экологическая оценка выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух свеклосахарными заводами. Экология и промышленность России, 26(3), 10–16. https://doi.org/10.18412/1816-0395-2022-3-10-16
  15. Егорова, М. И., Широких, Е. В., Кретова, Я. А., Райник, В. В. (2016). Йодометрия при исследовании сахаросодержащих растворов. Сахар, 10, 36–39.
  16. Беляева, Л. И., Остапенко, А. В., Лабузова, В. Н. Сысоева, Т. И. (2018). Деколоранты сахара — новая функциональная группа технологических вспомогательных средств. Известия высших учебных заведений. Пищевая технология, 4(364), 33–35. https://doi.org/10.26297/0579-3009.2018.4.8
  17. Костенко, Т. И., Коноплева, Н. С., Короткова, Н. П., Рудич, Т. В., Стрельников, С. Ю. (2017). Новый пеногаситель для сахарного производства марки «Лапрол ПС-7» от компании «Макромер». Сахар, 4, 26–27.
  18. Славянский, А. А., Грибкова, В. А., Николаева, Н. В., Митрошина, Д. П. (2021). Физико-химические основы промышленной кристаллизация сахарозы. Сахар, 4, 28–33. https://doi.org/10.24412/2413-5518-2021-4-28-33
  19. Беляева, Л. И., Остапенко, А. В., Лабузова, В. Н., Сысоева, Т. И. (2018). Состояние пищевой системы утфеля I кристаллизации при совокупном действии ПАВ, деколоранта сахара, антинакипина. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий, 80(4), 151–155.https://doi.org/10.20914/2310-1202-2018-4-151-155
  20. Беляева, Л. И., Пружин, М. К., Остапенко, А. В., Сысоева, Т. И. (2022). Выявление аддитивного влияния технологических вспомогательных средств в производстве свекловичного белого сахара. Достижения науки и техники АПК, 36(10), 84–88.
  21. Беляева, Л. И., Пружин, М. К., Остапенко, А. В. (2022). Оценка влияния технологических вспомогательных средств на процесс кристаллизации сахарозы посредством метода численного эксперимента. Известия высших учебных заведений. Пищевая технология, 4(388), 30–36. https://doi.org/10.26297/0579-3009.2022.4.5
  22. Лемешко, Б. Ю., Лемешко, С. Б. (2021). Проблемы применения непараметрических критериев согласия в задачах обработки результатов измерений. Системы анализа и обработки данных, 2(82), 47–66. https://doi.org/10.17212/2782-2001-2021-2-47-66
  23. Александровская, Л. Н., Кириллин, А. В., Кербер, О. Б. (2017). Выбор ряда критериев проверки отклонения распределения вероятностей от нормального закона в практике инженерного статистического анализа. Труды ФГУП «НПЦАП». Системы и приборы управления, 1, 42–52.
  24. Durakovic, B. (2017). Design of experiments application, concepts, examples: State of the art. Periodicals of Engineering and Natural Scinces, 5(3), 421–439. http://doi.org/10.21533/pen.v5i3.145
  25. Sarir, E. M., Pabon, B. R. (2017). High performance decolorants and color precipitants for VHP sugar production. International Sugar Journal, 119, Article 1421.
  26. Петров, С. М., Подгорнова, Н. М., Тужилкин, В. И., Филатов, С. Л. (2017). Повышение качества свекловичного сахара до экспортного уровня. Сахар, 5, 30–33.
  27. Abdel-Rahman, El-S., Floeter, E. (2016). Physico-chemical characterization of turbidity-causing particles in beet sugar solutions. International Journal of Food Engineering, 12(2), 127–137. https://doi.org/10.1515/ijfe-2015-0129
  28. Чернявская, Л. И. (2017). Как добиться качества сахара экспортного потенциала? Сахар, 6, 22–27.
  29. Савостин, А. В., Городецкий, В. О. (2014). Сравнительная оценка эффективности действия антинакипинов при выпаривании соков свеклосахарного производства. Известия высших учебных заведений. Пищевая технология, 5–6, 102–106.
  30. Николаева, Н. В., Митрошина, Д. П., Славянский, А. А., Грибкова, В. А., Лебедева, Н. Н. (2021). Кристаллы сахарозы как основа сахаросодержащих продуктов. Сахар, 8, 34–38. https://doi.org/10.24412/2413-5518-2021-8-34-38
  31. Чернявская, Л. И. (2009). Контроль сахарного производства в зависимости от требований потребителей сахара: технологические аспекты. Сахар, 7, 39–47.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Belyaeva L.I., Pruzhin M.K., Ostapenko A.V., Vlasenko A.S.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».