Новые пути развития русских авангардных идиом: корпусный подход

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Изучены особенности функционирования единиц идиоматики русского авангарда как уникального класса лексико-фразеологической системы русского языка, формирующегося в начале XX в. в ходе языкового эксперимента, осуществляемого представителями раннего авангарда (кубофутуристами). Актуальность исследования определяется неизменным интересом лингвистов к основополагающим проблемам общей теории фразеологии - воспроизведения фразеологизмов (в широком понимании) в разных дискурсивных практиках, их вариативности и модифицирования, а также необходимостью всестороннего анализа глубинных оснований порождения отдельных классов устойчивых образных единиц и их роли в обновлении и развитии фразеологического фонда русского языка. Цель исследования - посредством метода корпусного анализа установить направления распространения и сферы функционирования вербальных идиом, составляющих ядро идиоматики русского авангарда, выявить характер, формы или способы их структурных, семантических, грамматических или прагматических изменений, которые они получают за более чем столетний период. В качестве материала исследования были отобраны четыре авангардных идиомы: заумный язык, самовитое слово, пощечина общественному вкусу и (с)бросить кого-либо с парохода современности . Изучение их функционирования проводилось на базе Национального корпуса русского языка посредством разработанного алгоритма анализа. Доказано, что, возникая в работах кубофутуристов (манифестах, статьях, стихотворениях, выступлениях и т.д.), авангардные идиомы получают распространение в разных типах дискурса (газетном дискурсе, публицистическом дискурсе, социальных сетях и др.) и, соответственно, новые векторы осмысления и развития. К основным стратегиям модификации авангардных идиом в дискурсе, приводящим к их семантическим, грамматическим и т.д. преобразованиям, относятся стратегии встраивания новых компонентов, комбинирования с другими образными средствами, разбиения базовой формы, перекомпозиции, пре- и/или постпозиционного приращения новых компонентов, двойной актуализации. Проведенный корпусный анализ проясняет механизмы адаптации авангардных идиом к прагматическим задачам определенного дискурса, а также факторы, которые обусловливают их переход из авангардного дискурса в общеязыковой узус или, напротив, в более специализированные дискурсы (например, политический, юридический, мемуарный, образовательный и т.д.). Полученные результаты могут быть использованы в лексикографической практике.

Об авторах

Ирина Владимировна Зыкова

Институт языкознания Российской академии наук; Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: irina_zykova@iling-ran.ru
ORCID iD: 0000-0002-0430-7769
SPIN-код: 1172-1192
Scopus Author ID: 56728289100
ResearcherId: S-9134-2017

доктор филологических наук, ведущий научный сотрудник, Институт языкознания Российской академии наук; профессор кафедры общего и сравнительного языкознания, Московский государственный лингвистический университет

Российская Федерация, 125009, Москва, Большой Кисловский пер., д. 1, стр. 1; Российская Федерация, Москва, ул. Остоженка, д. 38, стр. 1

Список литературы

  1. Altenberg, B., & Granger, S. (2002). Lexis in contrast: Corpus-based approaches. Amsterdam: John Benjamins Publ. https://doi.org/10.1075/scl.7
  2. Arkhangel’skaya, A. M. (2022). The transformational paradigm of a phraseological unit in Russian speech within the space of predictability and unpredictability. Russian Language Studies, 20(2), 133–152. (In Russ.). http://doi.org/ 10.22363/2618-8163-2022-20-2-133-152 EDN: LXDMRH
  3. Baranov, A. N. (2003). Introduction to applied linguistics. Moscow: URSS Publ. (InRuss.). EDN: RTAOWR
  4. Baranov, A. N., & Dobrovol’skii, D. O. (2024). Essays on general and Russian phraseology. Moscow: LRC Publ. (In Russ.).
  5. Boulton, A., Carter-Thomas, Sh., & Rowley-Jolivet, E. (2012). Corpus-informed research and learning in ESP: Issues and applications. Amsterdam: John Benjamins Publ. https://doi.org/10.1075/scl.52
  6. Dobrovol’skii, D. O. (2020). Corpus-based approach to phraseology research: New evidence from parallel corpora. Vestnik of Saint Petersburg University. Language and Literature, 17(3), 398–411. (In Russ.). https://doi.org/10.21638/spbu09.2020.303 EDN: QZIAAB
  7. Dyadechko, L. P., & Wang, B. (2022). Cultural and historical conditions of modifications in Russian phraseological units with letter names. Russian Language Studies, 20(2), 153–166. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2022-20-2-153-166 EDN: KSWGGB
  8. Filipenko, T. V. (2004). The use of corpus linguistics methods in the analysis of the semantics of idioms: (based on the material of the German language). Moscow State University Bulletin. Series. 19. Linguistics and intercultural communication, (1), 90–97. (In Russ.).
  9. Freddi, M. (2011). A phraseological approach to film dialogue: Film stylistics revisited. Yearbook of Phraseology, 2(1), 137–162. https://doi.org/ 10.1515/ 9783110236200.137
  10. Lуpez Meirama, B. (2017). A corpus and lexical analysis of the Spanish idiom a conciencia. Yearbook of Phraseology, 8(1), 181–202. https://doi.org/10.1515/phras-2017-0010
  11. McEnery, T., Xiao, R., & Tono, Yu. (2006). Corpus-based Language Studies: An Advanced Resource Book. London: Taylor & Francis.
  12. Melerovich, A. M., Mokienko, V. M., & Yakimov, A. E. (2016). Phraseology in Russian poetry of the XIX–XXI centuries. Dictionary: the experience of lexicographic systematization of the use of phraseological units in Russian poetry. Kostroma: Nekrasov Kostroma State University. (In Russ.).
  13. Mokienko, V. M. (2022). Image of the enemy in Russian phraseology and paremiology. Russian Language Studies, 20(2), 203–216. (In Russ.). http://doi.org/ 10.22363/2618-8163-2022-20-2-203-216 EDN: QKRNBL
  14. Moon, R. (2007). Corpus linguistic approaches with English corpora. Vol. 2: Ein internationales Handbuch der zeitgenцssischen Forschung / Ed. by H.Burger, D.Dobrovol’skii, P. Kьhn & N.R. Norrick. Berlin; New York: De Gruyter Mouton, 1045–1059. https://doi.org/10.1515/9783110190762.1045
  15. Parina, I. S. (2008). Corpus analysis in the study of phraseology: advantages and disadvantages. Moscow State University Bulletin. Series. 19. Linguistics and intercultural communication, (1), 83–89. (In Russ.). EDN: JVFSMT
  16. Tognini-Bonelli, E. (2001). Corpus Linguistics at Work. Amsterdam, Philadelphia: John Benjamins Publ. https://doi.org/10.1075/scl.6
  17. Weisser, M. (2016). Practical corpus linguistics: An introduction to corpus-based language analysis. Malden, Oxford: John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/ 10.1002/9781119180180
  18. Wullf, S. (2008). Rethinking Idiomaticity: A usega-based approach. London; New York: Continuum.
  19. Zykova, I. V. (2015). Conceptosphere of culture and phraseology: Theory and methods of linguistic and cultural studies. Moscow: LENAND Publ. (In Russ.). EDN: TUKZHD
  20. Zykova, I. V. (2018). Idiomatics of the Avant-garde: ID card idioms in avant-garde discourse. Cognitive Studies of Language, (35), 210–219. (In Russ.). EDN: YOFDBB
  21. Zykova, I. V. (2022). The zone of “inter-semiotic representation” in the dictionary of a new type: “Idiomatics of the Russian Avant-garde: Cubofuturism”. Proceedings of the V.V. Vinogradov Russian Languages Institute, (1), 416–426. (In Russ.). https://doi.org/10.31912/pvrli-2022.1.43 EDN: AKQWVC
  22. Zykova, I. V., & Sokolova, O. V. (2019). Language experiment as the attitude to the process of idiom-formation in Сubo-Аuturists’ manifestos: idiomatics of the avant-garde. Issues of cognitive linguistics, (2), 7–20. (In Russ.). https://doi.org/10.20916/1812-3228-2019-2-7-20 EDN: ZBMWKL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».