Русская терминология цифрового общества: грамматические особенности в фокусе неологии и неографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования объясняется необходимостью решения вопроса о представлении грамматической информации в терминологическом словаре, отражающем номинации новой предметной области. Цель исследования - выявить грамматические особенности формирующейся в XXI в. в русском языке терминологии цифрового общества. Материал исследования - свыше 500 терминов, выявленных путем сплошной выборки из официальных документов и новостных текстов, представленных на сайте Минцифры РФ, медийных и научных текстов. Методика исследования эмпирического материала опирается на традиционный комплексный анализ новой языковой единицы: семантический, морфологический, синтаксический, словообразовательный. Для подтверждения факта вариантности в отношении некоторых терминов проводились: опрос респондентов; обследование соцсетей и других новых медиа посредством парсинга. При обобщении результатов автор исходил из идеи лингвокогнитивной обусловленности языковых явлений и изменений. Установлен состав терминов, употребляющихся преимущественно в плюральной форме, что дает основание фиксировать эту форму как исходную при лексикографировании; описаны новые случаи и разновидности грамматической вариантности терминов в отношении категории одушевленности/неодушевленности; выявлены причины и виды формального варьирования составных терминов. Сделан вывод о целесообразности отражения грамматических особенностей термина в процессе словарного описания начальной стадии формирующейся терминологии. Перспектива исследования видится в изучении терминологии цифрового общества с точки зрения словообразовательных особенностей и их связи с грамматическими и семантическими свойствами терминов, а также в изучении влияния «фактора графики» (написание термина латиницей) на грамматическое поведение терминологической номинации.

Об авторах

Елена Вячеславовна Маринова

Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. Добролюбова

Автор, ответственный за переписку.
Email: marinova@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-3860-5606
SPIN-код: 9498-9911

доктор филологических наук, доцент, профессор, кафедра преподавания русского языка как родного и иностранного

Российская Федерация, 603155, г. Нижний Новгород, ул. Минина, д. 31а

Список литературы

  1. Altoukhov, A.V., & Afinskaya, Z.N. (2021). On plasticity of the term ecosystem. Voprosy Kognitivnoy Lingvistiki, (3), 109–116. (In Russ.). https://doi.org/10.20916/1812-3228-2021-3-109-116
  2. Bozhenkova, N.A., Rubleva, E.V., & Baharloo, H. (2023). Dictionary of IT terms as a tool for Russian language studies and linguodidactics in the context of digitalization in education. Russian Language Studies, 21(4), 457–473. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-4-457-473
  3. Chel’tsova, L.K. (1981). Lexicographic variants of the number form. Literaturnaya norma i variantnost’. Moscow: Nauka Publ. (In Russ.).
  4. Glushchenko, O.A. (2022). Representation of social protest in an expressive nomination (using the example of the names of the COVID-19 vaccination certificate and QR code). Kazan Science, (1), 34–36. (In Russ.).
  5. Hassan, R. (2020). Digitality, virtual reality and the “empathy machine”. Digital Journalism, 8(2), 195–212. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1517604
  6. Kapanadze, L.A. (2005). Functioning of science and technology terms in the general literary language of the ХХ century. Voices and Meanings. Selected works on Russian language (pp. 40–80). Moscow: Institute of Russian Language RAS Publ. (In Russ.).
  7. Klementieva, A.A. (2022). On the issue of the term artificial intelligence functioningin modern scientific and social-political discours. World of the russian word, (4), 14–23. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/1811-1629-2022-4-14-23
  8. Kutyrev, V.A. (2022). Chelo-vek of technology, the civilization of falsehood. Saint-Petersburg: Aleteiya Publ. (In Russ.).
  9. Leichik, V.M. (1982). Lexical variation and its resolution in the system, standard and speech (on the material of scientific-technical and socio-political terms). Variation as a property of the language system, (1), 146. Moscow: Nauka Publ. (In Russ.).
  10. Lupton, D. (2013). Introducing digital sociology. Sydney: University of Sydney Publ.
  11. Marinova, E.V. (2008). Foreign words in Russian speech of the late XX — early XXI century: the problem of assimilation and functioning. Moscow: ELPIS Publ. (In Russ.).
  12. Marinova, E.V. (2022). The opposition “man — machine” in the language picture of the world of the 21 century. Humanitarian vector, 17(2), 161–170. (In Russ.). https://doi.org/10.21209/1996-7853-2022-17-2-161-170
  13. Nemchenko, V.N. (1990). Variation of linguistic units. Typology of variants in the modern Russian language. Krasnoyarsk State University Publ. (In Russ.).
  14. Nemchenko, V.N. (1998). Grammatical variation of a word in the modern Russian language and literary standard. Nizhny Novgorod: Lobachevsky National Research State University Publ. (In Russ.).
  15. Plotnikova, A.M. (2023). Neyroset’ as a keyword of the current moment. Philological class, 28(2), 45–54. (In Russ.). https://orcid.org/0000-0002-6027-2855
  16. Selwyn, N. (2019). What is Digital Sociology? Cambridge, UK: Polity Press Publ.
  17. Vepreva, I.T., & Kupina, N.A. (2018). Bitcoin. Russian language abroad, (3), 122–125. (In Russ.).
  18. Volkov, V.V. (2020a). “Digital economy”: linguistic and linguomental aspects. Philology. Theory & Practice, 13(7), 135–139. (In Russ.). https://doi.org/10.30853/filnauki. 2020.7.24
  19. Volkov, V.V. (2020b). Artificial “intelligence” and the human mind: futuristic synecdoche and reality (linguistic and linguomental aspects). RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 11(4), 745–759. (In Russ.). https://doi.org/10.22363/2313-2299-2020-11-4-745-759
  20. Volkov, V.V., & Volkova, N.V. (2020). “Digital civilization”: utopia, dystopia, or simulacrum? Humanitarian knowledge and spiritual security: Proceedings the VII International Conference (рр. 67–72). Grozny, Makhachkala: Chechen State Pedagogical University Publ., ALEF. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».