Methods of monitoring anglicisms in discourse of the Russian youth

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The lack of long-term comprehensive monitoring of English borrowings in youth discourse and sociolect makes this study relevant. Our aim is to describe the authors’ methods for the qualitative and quantitative analysis of anglicisms in the sociolect of the Russian youth. We also aim to clarify the lexicographic consolidation modes of anglicisms in the Russian literary language. The hypothesis is that anglicisms dominate other linguistic units in the youth sociolect, such as newspeak and individual word creation. However, they do not entrench in the Russian literary language. This survey is a pilot macroproject, which encompasses two microprojects. The first microproject was conducted at Volgograd State University (2017-2019) and Saratov State University (2020-2022). The experiments involved 135 respondents aged 16 to 25. The second microproject was carried out at Kazan State University in 2022-2024. There were 210 respondents aged 15 to 25. The research material included 345 online and offline questionnaires and data from lexicographic sources and corpora. A unified methodology included classification and comparative methods, sociolinguistic interviewing, and psycholinguistic introspection. We have found out the main sources of English borrowings in the youth discourse and anglicisms frequency among slangisms. The influence of social characteristics on language variants distribution has been detected. The current findings demonstrate discrepancies between the indicators of anglicisms in the questionnaires and in the Russian National Corpus. The authors’ monitoring methods can be further applied for sovereignty preservation of the Russian language system.

Sobre autores

Irina Privalova

Kazan (Volga Region) Federal University

Autor responsável pela correspondência
Email: ivprivalova@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-7740-2185
Código SPIN: 9909-6839

Doctor of Philology, Associate Professor, Senior Researcher, Research Laboratory “Text Analytics”

18 Kremlevskaya St, Kazan, 420008, Russian Federation

Anna Petrova

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: petrova16@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-4322-1324
Código SPIN: 7184-4466

Doctor of Philology, Associate Professor, Senior Researcher, Research Laboratory “Text Analytics”

18 Kremlevskaya St, Kazan, 420008, Russian Federation

Luiza Gishkaeva

RUDN University

Email: gishkaeva-ln@rudn.ru
ORCID ID: 0000-0001-7627-5375
Código SPIN: 8611-5700

PhD, Associate Professor of the Foreign Language Department, Faculty of Philology

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Bibliografia

  1. Abdelhamid, S., Alefirenko, N.F., & Chumak-Zhun’, I.I. (2023). Speech acts and Russian text-generating discourse. Russian Language Studies, 21(1), 7–17. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-1-7-17
  2. Ageeva, A.V., Abdullina, L.R., & Gabdreeva, N.V. (2023). Functions and semantics of foreign language beauty vocabulary in the modern Russian language. Russian Language Studies, 21(4), 393–405. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-4-393-405
  3. Andrianova, N.S., Ostroumova, O.F., Mingazova, R.R., & Vanchikova, E.A. (2019). Diachronic semantic changes of French borrowed vocabulary in the Russian language. Journal of Research in Applied Linguistics, 10, 809–816. https://doi.org/10.22055/RALS.2019.15152
  4. Aksenova, A.T. (2011). English and American borrowings reflecting changes in Russian national and cultural stereotypes. Russian Language Studies, (1), 40–44. (In Russ.).
  5. Ahmad, Sh., Haroon, S., & Hafsa, G. (2022). Sociolect and the cognitive development of youth. Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry (TOJQI), 13(1), 937–945.
  6. Andreev, V.K., Dmitrieva, S.O., & Nikitina, T.G. (2023). The lexicon of youth subcultures in dynamics (exemplified by internet forums). Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 22(2), 36–48. (In Russ.). https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2023.2.3
  7. Anishchenko, O.A. (2015). Evolution of youth sociolect and prospects for its study. In Proceedings of the V International Scientific Conference. Text: Philological, Socio-Cultural, Regional and Methodological Aspects (pp. 3–11). Togliatti: Togliatti State University Publ. (In Russ.).
  8. Grachev, M.A. (2006). Dictionary of modern youth jargon. Moscow: Eksmo Publ. (In Russ.).
  9. Kopytina, N.N. (2011). Youth sociolect as one of the forms of the French language. Nauchnye vedomosti BelGU. Seriya: Gumanitarnye nauki, (12), 123–130. (In Russ.).
  10. Meng, L., Kurjanovich, A.V., & Cao, R. (2023). Borrowed vocabulary as a fragment of the Russian language picture of the world: Linguoculturological description. Russian Language Studies, 21(4), 406–423. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-4-406-423
  11. Merkulova, I.A., & Protsenko, E.A. (2022). Recoded words in Russian media space. Russian Language Studies, 20(3), 284–297. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2022-20-3-284-297
  12. Nikitina, T.G. (2009). Youth slang: Explanatory dictionary. Moscow: AST: Astrel Publ. (In Russ.).
  13. Ozhegov, S.I. (2000). Explanatory dictionary of the Russian language. 4th ed., add. Moscow: Azbukovnik Publ. (In Russ.).
  14. Petrova, A.A., Privalova, I.V., Kazachkova, M.B., & Yessenova, K.U. (2023). Specifics of text derivatives propositions in ontogeny. Research Result. Theoretical and Applied Linguistics, 9(1), 136–152. https://doi.org/10.18413/2313-8912-2023-9-1-0-9
  15. Petrova, A.A., Privalova, I.V., & Kosova, K.O. (2023). Discursive designing of autobiographical memories in speech ontogeny: Longitudinal survey. Russian Journal of Linguistics, 27(4), 915–937. https://doi.org/10.22363/2687-0088-35914
  16. Petrova, A.A., Sytina, N.A., & Aleksandrova, E.S. (2020). Sociolinguistic monitoring of word usage frequency of youth sociolect. Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 19(4), 120–132. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2020.4.11
  17. Privalova, I.V. (2021). Methods of psycholinguistic research as possible cognitive approaches to linguistic data processing. In T.V. Dubrovskaya & N.V. Sukhova (Eds.), Numanities — Arts and Humanities in Progress. Vol. 20 (pp. 181–201). Geneva: Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84071-6_11
  18. Shamne, N.L., & Rebrina, L.N. (2017). Dictionary of Youth Slang. Volgograd: VolSU Publ. (In Russ.).
  19. Shamne, N.L., & Titarenko, S.A. (2024). Social inclusion and social exclusion as a tool for reflecting social processes in the lexical neoformations of youth English slang. Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 23(1), 84–92. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.1.7
  20. Shishkov, M.S. (2023). Narrative strategy formation in the bilinguals’ stories in Russian: Corpus study. Russian Language Studies, 21(3), 321–340. (In Russ.). http://doi.org/10.22363/2618-8163-2023-21-3-321-34
  21. Spears, R.A. (2006). Slang and euphemism. New York: New American Library.
  22. Spears, R.A. (2000). NTC’s dictionary of american slang and colloquial expressions. Lincolnwood: NTC Publishing Group.
  23. Tinakina, V.O., & Dzenenko, O.V. (2015). Semantic changes of english loan word “Make-Up” in Russian mass media. Russian Language Studies, (2), 65–69. (In Russ.).
  24. Wang, X., & Kuryanovich, A.V. (2020). Methods for supplying Russian and Chinese youth jargon: Cognitive mechanisms of dependence. Tomsk State Pedagogical University Bulletin, (4), 54–62. (In Russ.). http://doi.org/10.23951/1609-624X-2020-4-54-62

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».