Текст учебника по русскому языку: диахронический лингвостатический анализ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена необходимостью более полного понимания учебного текста как жанрового комплекса, выполняющего полифункциональную роль в образовательном процессе. В условиях пересмотра образовательных стандартов и повышенного внимания к качеству учебников анализ диахронических изменений в структуре и содержании учебников русского языка становится актуальным для определения основных факторов, влияющих на образовательный процесс. Целью данного исследования является изучение лингвистической специфики формантов текстов учебников русского языка и анализ тенденций их изменения со временем. Материалы исследования включают учебники русского языка, опубликованные в Советском Союзе (1935-1974) и в современной России (2012-2015). Методы исследования основаны на сравнительном анализе лингвистических параметров формантов: упражнения - задания - теория, с применением статистических тестов для выявления различий между этими категориями. Результаты исследования показали наличие статистически значимых различий по большинству лингвистических параметров, что подтверждает тезис о неоднородности учебных текстов. Наиболее выраженные различия между категориями формант наблюдались по следующим параметрам: индекс Флеша - Кинкейда ( p < 0,01), глобальное совпадение существительных ( p < 0,01), соотношение типов и слов ( p < 0,01), синглетоны ( p < 0,01), глаголы прошедшего времени ( p < 0,01), средняя длина предложения ( p < 0,01), средняя длина слова ( p < 0,01), глобальное совпадение аргументов ( p < 0,01) и количество существительных в родительном падеже ( p < 0,01). Современные учебники русского языка характеризуются меньшей лексической плотностью ( p < 0,05) и меньшим количеством существительных на 1000 лексем ( p < 0,05), большей локальной повторяемостью существительных ( p < 0,05), более частым использованием глаголов будущего времени ( p < 0,01) и большей глобальной связностью текста ( p < 0,05). Эти закономерности отражают диахронические изменения в тексте учебников русского языка. Перспектива исследования видится в расширении круга анализируемых учебников русского языка, в частности, за счет включения текстов как для старшей, так и для начальной школы, а также в более детальном изучении динамики изменения лингвистических параметров учебников русского языка в советский период.

Об авторах

Роман Владимирович Куприянов

Казанский (Приволжский) федеральный университет; Казанский национальный исследовательский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kroman1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9794-9607
SPIN-код: 1953-8559

кандидат психологических наук, доцент, старший научный сотрудник, НИЛ «Мультидисциплинарные исследования текста», Институт филологии и межкультурной коммуникации, Казанский (Приволжский) федеральный университет; доцент кафедры социальной работы, педагогики и психологии, Казанский национальный исследовательский технологический университет

Российская Федерация, 420008, Казань, ул. Кремлевская, д. 18; 420015, Российская Федерация, Республика Татарстан, Казань, ул. К. Маркса, д. 68

Гулноза Нурмахмадовна Шоева

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: gnshoeva@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-0438-0404

аспирант кафедры теории и практики преподавания иностранных языков, младший научный сотрудник, НИЛ «Мультидисциплинарные исследования текста», Институт филологии и межкультурной коммуникации

420008, Российская Федерация, Республика Татарстан, Казань, ул. Кремлевская, д. 18, корп. 1

Оксана Ивановна Александрова

Россйский университет дружбы народов

Email: alexandrova-oi@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-7246-4109
SPIN-код: 1858-5107

кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры общего и русского языкознания филологического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Baayen, R.H. (2008). Analyzing linguistic data: a practical introduction to statistics. Cambridge University Press.
  2. Bakhtin, M.M. (1986). The problem of speech genres. In C. Emerson & M. Holquist (Eds.), Speech genres and other late essays (pp. 60-102). Austin: University of Texas Press.
  3. Bhatia, V.K. (1993). Analysing genre: language use in professional settings. London: Longman.
  4. Biber, D. (2006). University language: a corpus-based study of spoken and written registers. Amsterdam: John Benjamins Publ. https://doi.org/10.1075/scl.23
  5. Bilichenko, N. (2007). Educational text and its varieties. Pandia. (In Russ.). Retrieved August 10, 2024 from https://pandia.ru/text/77/304/32260.php
  6. Biggs, J., & Tang, C. (2007). Teaching for quality learning at university. 3rd ed. Open University Press/McGraw Hill.
  7. Blake, B. (2001). Case. 2nd ed., Cambridge Textbooks in Linguistics. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781139164894
  8. Crossley, S.A., Kyle, K., & McNamara, D.S. (2016). The tool for the automatic analysis of text cohesion (TAACO): Automatic assessment of local, global, and text cohesion. Behavior Research Methods, 48(4), 1227-1237. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0651-7
  9. de Andrade, V., Freire, S., & Baptista, M. (2019). Constructing scientific explanations: A system of analysis for students’ explanations. Research in Science Education, 49(3), 787-807. https://doi.org/10.1007/s11165-017-9648-9
  10. Eggins, S. (2004). Introduction to Systemic Functional Linguistics. Bloomsbury Publ.
  11. Gaillet, L.L., & Guglielmo, L. (2014). Understanding academic genres. In Scholarly Publication in a Changing Academic Landscape: Models for Success (pp. 35-48). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1057/9781137410764_3
  12. Gabidullina, A.R. (2009). Educational-pedagogical discourse. Gorlovka: GGPIIYa Publ. (In Russ.).
  13. Gatiyatullina, G., Solnyshkina, M., Solovyev, V., Danilov, A., Martynova, E., & Yarmakeev, I. (2020). Computing Russian morphological distribution patterns using RusAC Online Server. In Proceedings of the International Conference on Developments in eSystems Engineering (DeSE 2020) (pp. 393-398). https://doi.org/10.1109/DeSE.2020.9450753
  14. Heineke, A.J., & Neugebauer, S.R. (2018). The complexity of language and learning: Deconstructing teachers' conceptions of academic language. Issues in Teacher Education, 27(3), 73-89.
  15. Hood, S. (2013). Systemic Functional Linguistics. Genre Across Borders Retrieved September 9, 2024 from. https://genreacrossborders.org/research/systemic-functional-linguistics
  16. Hyland, K. (2004). Disciplinary discourses: social interactions in academic Writing. Michigan: University of Michigan Press. https://doi.org/10.3998/mpub.6719
  17. Hyland, K. (2008). Genre and academic writing in the disciplines. Language Teaching. 41(4), 543-562. https://doi.org/10.1017/S0261444808005235
  18. Hyland, K., & Jiang, F. (2017). Is academic writing becoming more informal? English for Specific Purposes, 45, 40-51. https://doi.org/10.1016/j.esp.2016.09.001
  19. Kibrik, A.A. (2003). Discourse analysis in cognitive perspective. (Doctoral dissertation, Moscow). (In Russ.).
  20. Klerides, E. (2010). Imagining the textbook: Textbooks as discourse and genre. Journal of Educational Media, Memory, and Society, 2(1), 31-54. https://doi.org/10.3167/jemms.2010.020103
  21. Kruskal, W.H., & Wallis, W.A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47, 583-621.
  22. Kupriyanov, R.V., Bukach, O.V., & Aleksandrova, O.I. (2023). Cognitive complexity measures for educational texts: Empirical validation of linguistic parameters. Russian Journal of Linguistics, 27(3), 641-662. https://doi.org/10.22363/2687-0088-35817
  23. Kupriyanov, R.V., Solnyshkina, M.I., & Lekhnitskaya, P.A. (2023). Parametric taxonomy of educational texts. Vestnik of Volgograd State University. Series 2: Linguistics, 22(6), 80-94. (In Russ.). https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2023.6.6
  24. Kuznetsova, N.M. (2021). Functional literacy. Conceptual basis and possibilities for formation: A methodological guide. Lipetsk: GAUDPO LO “IRO” Publ. (In Russ.).
  25. Liu, K., & Afzaal, M. (2021). Syntactic complexity in translated and non-translated texts: A corpus-based study of simplification. PLOS ONE, 16(6), e0253454. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253454
  26. Litnevskaya, E.I., & Bagryantseva, V.A. (2006). Methodology of teaching the Russian language in secondary school: A textbook for university students. Moscow: Akademicheskiy proekt Publ. (In Russ.).
  27. Lu, X., & Deng, J. (2019). With the rapid development: A contrastive analysis of lexical bundles in dissertation abstracts by Chinese and L1 English doctoral students. Journal of English for Academic Purposes, 39, 21-36. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2019.03.008
  28. Mann, H.B., & Whitney, D.R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18, 50-60.
  29. Martin, J.R. (2009). Genre and language learning: A social semiotic perspective. Linguistics and Education, 20(1), 10-21. https://doi.org/10.1016/j.linged.2009.01.003
  30. Martin, J.R., & Rose, D. (2008). Genre Relations: Mapping Culture. London: Equinox.
  31. Mesenyashina, L. (2021). M.M. Bakhtin’s genre theory as a key to teaching linguistic text analysis. In E.V. Toropova & others (Eds.). European Proceedings of Social and Behavioural Sciences, 101, 227-236. https://doi.org/10.15405/epsbs.2021.05.02.28
  32. Nechaeva, O.A. (1974). Functional and semantic types of speech (description, narration, argumentation). Ulan-Ude: Buryat book publ. (In Russ.).
  33. Paltridge, B. (2004). Genre and Second-Language Academic Writing. University of Michigan Press.
  34. Quackenbos, G.P. (1859). Advanced Course of Composition and Rhetoric. D. Appleton.
  35. Red'kina, O.Y. (2014). Genre-forming formants in educational texts. Vestnik of Chelyabinsk State University, (16), 108-111. (In Russ.).
  36. Richards, J.C., & Rodgers, T.S. (2001). Approaches and Methods in Language Teaching. 2nd ed. Cambridge University Press.
  37. Sabinina, A.A. (2009). Educational text: Structure and pragmatics. Proceedings of the Herzen State Pedagogical University of Russia, (97), 222-225. (In Russ.).
  38. Schleppegrell, M.J. (2004). The Language of Schooling: A Functional Linguistics Perspective. Lawrence Erlbaum Associates Publ.
  39. Seliutin, O., Redkina, E., & Limarova, E. (2024). Universal and unique textual genres of the linguodidactic discourse aimed at a multicultural audience. In EDULEARN24 Proceedings (pp. 6895-6900). https://doi.org/10.21125/edulearn.2024.1634
  40. Solnyshkina, M.I., & Kisel’nikov, A.S. (2015). Text complexity: Stages of study in domestic applied linguistics. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filologiya, (6), 154-167. (In Russ.).
  41. Sun, S.A., & Crosthwaite, P. (2022). The findings might not be generalizable: Investigating negation in the limitations sections of PhD theses across disciplines. Journal of English for Academic Purposes, 59, 101-155. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2022.101155
  42. Swales, J.M. (1990). Genre analysis: English in academic and research settings. Cambridge University Press.
  43. Wang, G., Wang, H., & Sun, X. (2023). Linguistic complexity in scientific writing: A large-scale diachronic study from 1821 to 1920. Scientometrics, 128(3), 441-460. https://doi.org/10.1007/s11192-022-04550-z
  44. Weber, E., Van Bouwel, J., & De Vreese, L. (2013). Theories of scientific explanation. In Scientific explanation (pp. 1-23). Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-007-6446-0_1
  45. Yang, Y., & Pan, F. (2024). Diachronic changes in syntactic complexity of science research articles: A comparative study of medicine and mechanical engineering. Scientometrics, 129(6), 1663-1686. https://doi.org/10.1007/s11192-023-04891-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».