Отправить статью по E-mail Методика подготовки студентов программ педагогической направленности к применению технологии адаптивного обучения
- Авторы: Белый Р.А1
-
Учреждения:
- Московский педагогический государственный университет
- Выпуск: № 5 (2025)
- Страницы: 196-200
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2618-7175/article/view/373482
- ID: 373482
Цитировать
Аннотация
в данной статье представлена разработанная автором методика, рассчитанная на студентов педагогических специальностей. Цель методики – подготовить будущих педагогов к использованию методов адаптивного обучения в своей практике. Задачи исследования – выделить необходимые этапы обучения, проанализировать содержание каждого из выделенных этапов, а также отобрать методы обучения студентов педагогических вузов на каждом из этапов. Представленная методика имеет широкие возможности практического применения и может быть использована при подготовке педагогических кадров в высших учебных заведениях.
Список литературы
- Адаптивное обучение. Словарь терминов по корпоративному обучению // СберУниверситет: [сайт]. URL: https://sberuniversity.ru/edutech-club/lab/glossary/390/ (дата обращения: 18.01.2025)
- Азимов Э.Г., Щукин А.Н. Современный словарь методических терминов и понятий. Теория и практика обучения языкам. М.: Русский язык. Курсы, 2019. 496 с.
- Алиева М.Б., Ахмедпашаева К.А., Амирова С.К. Повышение учебной мотивации будущих педагогов средствами цифровых технологий (в процессе преподавания психолого-педагогических дисциплин) // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 86-1. С. 439 – 443.
- Бердин А.Э., Бердина М.Ю. Искусственный интеллект в образовании: опыт применения больших данных // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 11 (19). С. 338 – 347. doi: 10.26726/rppe2024v11aiiee
- Габитова Д.Э., Чикрова К.Е., Тулупова О.П. Использование искусственного интеллекта в дистанционном обучении // Информационные технологии. Проблемы и решения. 2024. № 1 (26). С. 6 – 12.
- Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36 – 48. doi: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48
- Кухтина Я.В., Филипская А.В. Адаптивное обучение студентов вузов в системе электронной образовательной среды // Современное педагогическое образование. 2022. № 2. С. 134 – 137.
- Ломоносова Н.В., Осипова О.П. Трансформация системы управления образовательным процессом в высшем образовании в условиях цифровизации // Преподаватель XXI век. 2021. № 4-1. С. 11 – 24. doi: 10.31862/2073-9613-2021-4-11-24
- Максимова М.В., Фролова О.В., Этуев Х.Х., Александрова Л.Д. Адаптивное персонализированное обучение: внедрение современных технологий в высшем образовании // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 4. С. 14 – 27. doi: 10.32517/0234-0453-2023-38-4-14-27
- Паск Г. Электронные обучающие машины // Образование и коммерция, 1958. Т. 24. С. 16 – 26.
- Сластенин В.А., Исаев И.Ф., Шиянов Е.Н. Педагогика: учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / Под ред. В.А. Сластенина. М.: Издательский центр «Академия», 2002. 576 с.
- Симан А.С. Цифровые технологии в образовании: преимущества, вызовы и перспективы // Российский научный вестник. 2024. № 12. С. 205 – 208.
- Третьяков П.И. Гуманистическая философия о формировании адаптивной образовательной среды // Педагогическое образование и наука.2014. № 4. С. 6 – 9.
- Утемов В.В., Горев П.М. Межпредметная технология адаптивного обучения и тестирования в школьном образовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2018. № 3. С. 1 – 11. doi: 10.24422/MCITO.2018.3.11503
- Филимонова Т.К., Якимчук С.А., Мусаева А.А. Адаптивные системы обучения: преимущества для студентов и преподавателей // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 6. № 11 (152). С. 146 – 150. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.11.06.023
- Ярмахов Б.Б., Суматохин С.В., Кукушкина О.В. Цифровой адаптивный учебник биологии: разработка и апробация // Биология в школе. 2024. № 2. С. 23 – 31. doi: 10.47639/0320-9660_2024_2_23
Дополнительные файлы
