Functional analysis of the chronological section of vocabulary (the first quarter of the 21st century)

Cover Page

Cite item

Abstract

this article describes in detail the analysis of an experiment on the systematic stratification of the chronological section of the vocabulary of Russian narrative prose of the first quarter of the 21st century. The purpose of the experiment is to determine which words form the core of the vocabulary and which belong to the periphery. The analysis of the core vocabulary through chronological sections allows us to trace the dynamics of the development of the lexical system of the language. Particular attention should be paid to quantitative and qualitative changes in the core of vocabulary, since these processes are of paramount importance for understanding systemic transformations. The key research method is parametric vocabulary analysis (PVA), which includes four main parameters: functional, syntagmatic, derivational and paradigmatic. Only a comprehensive account of all four parameters allows us to get a complete picture of the position of a word in the hierarchy of the lexical and semantic system and objectively assess the significance of each lexical unit. The article contains a consistent description of all stages of the work - from the preparation of the dictionary and its electronic concordance to highlighting the minimally labeled vocabulary, determining the weight of each word according to the PVA parameters and analyzing the results obtained. The article presents original methodological approaches and solutions that can be used in further research of historical lexicology and the study of the lexical and semantic system of the modern Russian language. The conducted research demonstrates the effectiveness of an integrated approach to the analysis of the lexical system of the language and opens up new perspectives for studying the dynamics of the development of the modern Russian language. The results obtained can be used as a methodological basis for subsequent linguistic research.

About the authors

S. A Ermakov

Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

References

  1. Водолазкин Е.Г. Лавр. Москва: «Издательство АСТ», 2012. 448 с.
  2. Глуховский Д.А. Текст. Москва: Издательство АСТ, 2017. 320 с.
  3. Иванов А.В. Ненастье. Москва: Издательство «АСТ» / «Редакция Елены Шубиной», 2019. 640 с.
  4. Кабаков А.А. Всё поправимо: Хроники частной жизни. Москва: Издательство АСТ : Редакция Елены Шубиной, 2023. 603 с.
  5. Кретов А.А. Основы лексико-семантической прогностики. Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 2006. 390 с.
  6. Кретов А.А. БРУМС как электронный словарь и база данных // Тезисы всероссийской конференции «От языковых машинных фондов к лингвистическим корпусам: памяти В.М. Андрющенко». Институт русского языка имени В.В. Виноградова. Москва, 2018. С. 38 – 42.
  7. Маканин В.С. Асан. Москва: «Эксмо», 2017. 218 с.
  8. Прилепин З. Обитель. Москва: Редакция Елены Шубиной: АСТ, 2014. 745 с.
  9. Сальников А.Б., Петровы в гриппе и вокруг него. Москва: Издательство «АСТ», 2017. 411 с.
  10. Сенчин Р.В. Елтышевы. Москва: Эксмо, 2009. 320 с.
  11. Терехов А.М. Каменный мост. Москва: Издательство «АСТ» / «Редакция Елены Шубиной», 2021. 832 с.
  12. Титов В.Т. Принципы квантитативной лексикологии (на примере романских языков): автореф. дис. … доктора филол. наук. Тверь, 2005. 36 с.
  13. Шаров В.А. Будьте как дети. Москва: Издательство АСТ: Редакция Елены Шубиной, 2017. 448 с.
  14. Словарь русского языка: в 4-х т. / АН СССР, Ин-т рус. яз.; Под ред. А. П. Евгеньевой. Москва: Русский язык, 1985-1988. Т. 1. 1985. 696 с.
  15. Словарь русского языка: в 4-х т. / АН СССР, Ин-т рус. яз.; Под ред. А. П. Евгеньевой. Москва: Русский язык, 1985-1988. Т. 3. 1987. 752 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).