Generative Design in Cultural Flux: Spatiotemporal Dynamics and Value Metrics

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Culture, as the core dimension for value manifestation in generative design, exerts decisive influence on design morphology through its spatiotemporal attributes and structural characteristics. Within contemporary cultural contexts, generative design exhibits dynamic volatility: temporally, it manifests as a dialectical unity between functional iteration and spiritual inheritance; spatially, it forms an interplay between the embeddedness of local cultures and the perceptibility of globalization; and systemically, it confronts the evolutionary challenge of transitioning from static to dynamic paradigms in image dissemination during the internet era. This study aims to construct a culturally driven value assessment system for generative design, focusing on two core objectives: first, breaking down semantic exchange barriers between professional and non-professional groups, and second, establishing a quantifiable measurement model for generative design’s value dimensions. Under the theoretical framework of cultural volatility, a mixed-methods approach is adopted: Cultural Element Deconstruction: Applying grounded theory to decode design samples, building analytical models for temporal volatility, spatial volatility, and internal-external volatility; Value Matrix Construction. The study found that: 1) cultural volatility drives design evolution through the ‘function-spirit’ double helix structure; 2) the cultural adaptability of generative design in the spatial dimension verifies the dynamic balance mechanism between localisation and globalisation. This research advances a systematic methodology for evaluating generative design’s cultural value, offering insights for balancing technological innovation with cultural sustainability in AI-augmented design ecosystems.

Авторлар туралы

Wei Weng

Tomsk State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vvtsu2022@outlook.com
ORCID iD: 0000-0002-1326-1803

PhD Candidates, Art and Culture Institution

Ресей, 36 Lenin Ave., Tomsk, 634050, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. A product design based on interaction design and axiomatic design theory / R. Lu [et al.] // Procedia CIRP. 2016. Vol. 53. P. 125-129.
  2. Zhao X. Application of 3D CAD in landscape architecture design and optimization of hierarchical details // Computer-Aided Design and Applications. 2020. Vol. 18. № S1. P. 120-132. https://doi.org/10.14733/cadaps.2021.s1.120-132
  3. Kahn J.S. Culture: demise or resurrection? // Critique of Anthropology. 1989. Vol. 9. № 2. P. 5-25. https://doi.org/10.1177/0308275X8900900202
  4. Schwartz N.B. Villainous cowboys and backward peasants: popular culture and development concepts // The Journal of Popular Culture. 2010. Vol. XV. № 4. P. 105-113. https://doi.org/10.1111/j.0022-3840.1982.1504_105.x
  5. Mehaffy M. W. Generative methods in urban design: a progress assessment // Journal of Urbanism International Research on Placemaking & Urban Sustainability. 2008. Vol. 1. № 1. P. 57-75. https://doi.org/10.1080/17549170801903678
  6. Asakawa K. Flow experience, culture, and well-being: how do autotelic japanese college students feel, behave, and think in their daily lives? // Journal of Happiness Studies. 2010. Vol. 11. № 2. P. 205-223. https://doi.org/10.1007/s10902-008-9132-3
  7. Chandler L. Immersed in design: using an immersive teaching space to visualise design solutions / L. Chandler, A. Ward // International Journal of Art & Design Education. 2019. Vol. 38. № 2. P. 314-327. https://doi.org/10.1111/jade.12191
  8. Tonucci J. Schmid, christian (2022): henri lefebvre and the theory of the production of space // Raumforschung und Raumordnung. 2024. Vol. 82. № 5. P. 445-447. https://doi.org/10.14512/rur.2248
  9. Imhoof D. Beyond no future: cultures of german punk ed. by mirko M. Hall, seth howes, and cyrus shahan (review) / D. Imhoof // German Studies Review. 2018. Vol. 41. № 1. P. 218-220. https://doi.org/10.1353/gsr.2018.0038
  10. Biloshapka V. The value matrix: a tool for assessing the future of a business model / V. Biloshapka, O. Osiyevskyy, M. Meyer // Strategy & Leadership. 2016. Vol. 44. № 4. P. 41-48. https://doi.org/10.1108/SL-04-2016-0026
  11. Ackley D.H. A learning algorithm for boltzmann machines / D.H. Ackley, G.E. Hinton, T.J. Sejnowski // Cognitive Science. 1985. Vol. 9. № 1. P. 147-169. https://doi.org/10.1016/S0364-0213(85)80012-4
  12. Kemper J. Glitch, the post-digital aesthetic of failure and twenty-first-century media // European Journal of Cultural Studies. 2023. Vol. 26. № 1. P. 47-63. https://doi.org/10.1177/13675494211060537
  13. Breaking from realism: exploring the potential of glitch in AI-generated dance / B. Wallace [et al.] // Digital Creativity. 2024. Vol. 35. № 2. P. 125-142. https://doi.org/10.1080/14626268.2024.2327006
  14. Pilkington O.A. The fictionalized reader in popular science: reader engagement with the scientific community // Text & Talk. 2018. Vol. 38. № 6. P. 753-773. https://doi.org/10.1515/text-2018-0022
  15. Why are antagonistic web-generated artworks more popular than human artists? / Zhang Xianyang [et al.] // Robotics Industry. 2017. Vol. 15. № 4. P. 36-39.
  16. Strathern A. Strange parallels: southeast Asia in global context, c. 800–1830. Volume 2: mainland mirrors: europe, japan, china, south Asia, and the islands // Journal of Global History. 2012. Vol. 7. № 1. P. 129-142. https://doi.org/10.1017/S1740022811000611

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Weng W., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».