Методика самостоятельного генеалогического исследования семьи XIX века

Обложка

Цитировать

Аннотация

Представлена методика восстановления семейного древа с помощью интернет-ресурсов без услуг генеалогов. Актуальность исследования заключается в расширении историографического материала для изучения родословных. Результаты исследования перспективны для изучения принципов работы с источниками и для восстановления истории своего рода. В настоящее время данный вопрос пользуется популярностью среди граждан России.

Об авторах

Ольга Андреевна Самохвалова

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Автор, ответственный за переписку.
Email: soa2403@mail.ru

студентка факультета истории, мировой политики и социологии

Россия, Российская Федерация, 392000 г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. Ганжина И.М. Словарь современных русских фамилий. М.: Астрель: АСТ, 2001. 672 с.
  2. Федосюк Ю.А. Русские фамилии: популярный этимологический словарь. М.: Флинта; Наука, 2002. 240 с.
  3. Орлов П.А. Указатель фабрик и заводов Европейской России с Царством Польским и Великим княжеством Финляндским: материалы для фабрично-заводской статистики. Спб.: Тип. братьев Пантелеевых, 1881. 754 с.
  4. Ракитин А.И. Скопческие процессы (фрагменты истории изуверской секты) // Загадочные преступления прошлого. URL: http://murders.ru/Sk_pr_A1.html (дата обращения: 28.06.2022).
  5. Чернышев А.В., Лазарев Р.Г. «Моршанский миллионер»: из истории скоп-чества в Тамбовской губернии во второй половине XIX в. // Провинциаль-ные научные записки. 2017. № 1 (5). С. 52-57.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).