Using the Python programming environment to calculate and simulate physical processes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Python programming language is currently the best tool for modeling complex physical processes. The most important application areas for Python are web development, machine learning, artificial intelligence, and process automation. In the last two, mathematical calculations and mapping of physical processes play a huge role. Artificial intelligence is one of the most popular examples of using the Python language, namely, working with neural networks, classifying images or speech messages. The analysis of audio data is carried out and various ways of processing sound files are considered.

About the authors

Polina V. Andreeva

Derzhavin Tambov State University

Email: madam.koltsova2009@yandex.ru

Master’s Degree Student of Mathematics (Teaching Mathematics and Computer Science)

Russian Federation, 33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

Olga Olga Filippova

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: philippova.olga@rambler.ru

Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor, Associate Professor of the Functional Analysis Department

Russian Federation, 33 Internatsionalnaya St., Tambov, 392000, Russian Federation

References

  1. Леванов Е.И., Михайлов А.П., Новиков В.Г. V Всесоюзная школа молодых ученых «Численные методы решения задач математической физики» // Дифференциальные уравнения. 1982. Т. 18. № 7. С. 1281-1282. URL: https://www.mathnet.ru/links/
  2. aa31908b9014c2d8c252282fa362f/de4621.pdf
  3. Bratus A., Dimentberg M., Lourtchenco D. Optimal bounded response control for a second-order system under a white-noise excitation // Journal of Vibration and Control. 2000. Vol. 6. P.741-735. https://doi.org/10.1177/1077546316670072
  4. Filimonov A. M. Continuous approximationsof difference operators // Journal of Difference Equation and Applications. 1996. Vol. 2. №. 4. P. 411-422. https://doi.org/10.1080/10236199608808075
  5. Черников А.С., Горбунова Т.Н. Визуализация моделирования физических законов // Международный студенческий научный вестник. 2018. № 1. С. 67-73. https://elibrary.ru/nrupgd

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».