Prosodic Patterns in Spontaneous and Pseudo-Spontaneous Speech (a comparative study based on the German language)

封面

如何引用文章

全文:

详细

The aim of the present study is to identify differences between spontaneous and pseudo-spontaneous speech based on the measurement of prosodic characteristics, in particular fundamental frequency, sound intensity, speech rate, and pause parameters, in the speech of a single speaker in different communicative situations. The material included recordings of a German-speaking speaker in the formats of an interview and a popular science blog. The acoustic analysis method was applied using the Praat and SRM software. The study revealed significant differences in prosodic features, which support the classification of pseudo-spontaneous speech as a distinct speech type. The findings are relevant for phonostylistics, speech pragmatics, and automatic speech analysis.

作者简介

Marianna Popova

Moscow State Linguistic University

编辑信件的主要联系方式.
Email: neunerin@gmail.com

PhD in Philology, Associate Professor at the Department of German Phonetics, Faculty of the German Language

俄罗斯联邦

Anastasiya Frolova

Moscow State Linguistic University

Email: gmuft@yandex.ru

Lecturer at the Department of German Phonetics, Faculty of the German Language

俄罗斯联邦

参考

  1. Nadeina, T. M. (2004). Prosodicheskaya organizatsiya rechi kak faktor rechevogo vozdeistviya = Prosodic organization of speech as a factor of speech impact : abstract of Senior Doctoral thesis in Philology. Moscow. (In Russ.)
  2. Popova, M. V. (2021). Comparative analysis of the concepts of “prosody”, “intonation” and related special terms in linguistics. Vestnik of Moscow State University. Humanities, 11(853), 150–160. (In Russ.)
  3. Velikaya, E. V. (2009). Prosodiya v stilevoi differentsiatsii yazyka = Prosody in the stylistic differentiation of language: monograph. Moscow: Prometei. (In Russ.)
  4. Dunashova, A. V. (2021). Stylistic variation of prosodic patterns of a linguistic persona. Theoretical and Applied Linguistics, 7(1), 22–30. (In Russ.)
  5. Dergacheva, L. A. (2014). Linguostylistic features of quasi-spontaneous speech. Bulletin of Tver State University. Philology, 2, 201–207. (In Russ.)
  6. Potapova, R. K., Potapov, V. V. (2006). Yazyk, rech’, lichnost’ = Language, speech, identity. Moscow: Yazyki slavyanskoi kul’tury. (In Russ.)
  7. Galyashina, E. I. (2003). Ustanovlenie fakta predvaritel’noi podgotovki pis’mennykh i ustnykh tekstov = Establishing the fact of preliminary preparation of written and oral texts: Method. Recommendations. Moscow: GU EKTS MVD Rossii. (In Russ.)
  8. Shevchenko, T. I. et al. (2017). Metody analiza zvuchashchei rechi: novye izmereniya i rezul’taty = Methods of analysis of sounding speech: new measurements and results. Dubna: Feniks+. (In Russ.)
  9. Freidina, E. L. et al. (2013). Prosodiya publichnoi rechi = Prosody of public speech: monograph. Moscow: Prometei. (In Russ.)
  10. Lobanov, B. M., Zhitko, V. A. (2021). Method for Statistical Estimation of the Prosodic Parameters of Speech Tempo (based on Russian speech). In Komp`yuternaya lingvistika i intellektual`ny`e texnologii (issue 20, pp. 1120–1129): Proceedings of the international scientific conference "Dialog". Moscow: Russian State University for the Humanities. (In Russ.)
  11. Lorenzen, R. (2004). Eine akustisch-phonetische Untersuchung zur Stimmverstellung. Kiel.
  12. Pfitzinger, H. (1999). Local Speech Rate Perception in German Speech. In 14th International Congress of Phonetic Sciences (pp. 893–896). San Francisco.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».