Особенности современной многоязыковой меметики
- Авторы: Потапова Р.К.1, Потапов В.В.2
-
Учреждения:
- Московский государственный лингвистический университет
- Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
- Выпуск: № 11(866) (2022)
- Страницы: 83-91
- Раздел: Языкознание
- URL: https://journals.rcsi.science/2542-2197/article/view/381715
- ID: 381715
Цитировать
Аннотация
В процессе исследования были сформированы три базы данных с опорой на русскоязычный, немецкоязычный и англо-американоязычный сегменты Интернета, распространенные среди молодежного контингента пользователей, а также введен термин «меметика», включающий различные тематические структурно-системные и смысловые особенности феномена «мем» и «мем-коммуникация». Национальная меметика обладает своими особенностями в процессе тематического отбора, средств кодового и / или поликодового способа передачи информации. Основным методом исследования предстает герменевтический подход. Концепт «токсичность» позволяет определить различные способы негативного воздействия на интернет-пользователей.
Об авторах
Родмонга Кондратьевна Потапова
Московский государственный лингвистический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: RKpotapova@yandex.ru
доктор филологических наук, профессор, действительный член Международной академии информатизации, директор Института прикладной и математической лингвистики
РоссияВсеволод Викторович Потапов
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Email: Volikpotapov@gmail.com
доктор филологических наук, старший научный сотрудник Учебно-научного компьютерного центра Филологического факультета
РоссияСписок литературы
- Словарь языка интернета.ru / ред. М. А. Кронгауз. М.: АСТ-пресс, 2016.
- Выналек Е. А. О природе интернет-мема // Современный русский язык в интернете / ред. Я. Э. Ахапкина, Е. В. Рахилина. М.: Языки славянской культуры, 2014. С. 51–60.
- Потапова Р. К., Потапов В. В. Интернет-меметика как эмоциогенная среда сетевой коммуникации // Известия Российской академии наук. Серия литературы и языка. 2022. Т.81. № 2. С. 78–91.
- Терещенко О. В. Виральность // Новые медиа: социальная теория и методология исследований: словарь-справочник / отв. ред. О. В. Сергеева, О. В. Терещенко. СПб.: Алетейя, 2017.
- Blackmore S. The meme machine. Oxford: Oxford University Press, 2000.
- Dawkins R. The Selfish Gene. Oxford Univ. New York: Press, 1976.
- Rushkoff D. Media Virus! Hidden Agendas in Popular Culture. New York: Ballantine Books, 1994.
- Кронгауз М. А. Мем в русскоязычном Интернете: опыт деконструкции // Русский язык и новые технологии / под ред. М. В. Ахметовой, В. И. Беликова. М.: Новое литературное обозрение, 2014. С. 87–95.
- Toxic comment classification service in social network / Dolgushin M. et al. Lecture Notes in Computer Science. 2021. Vol. 12997. P. 157–165.
- Gordeev D., Potapov V. Toxicity in texts and images on the Internet. Lecture Notes in Computer Science. 2020. Vol. 12335. P. 156–165.
- Detection of toxic language in short text messages / Makhnytkina O. et al. Lecture Notes in Computer Science. 2020. Vol. 12335. P. 315–325.
- Risch J., Krestel R. Toxic comment detection in online discussions. Deep learning-based approaches for sentiment analysis. Springer, 2020. P. 85–109.
- Zimmermann J. Hermeneutics: A very short introduction. Oxford University Press, 2015.
- Appel M. (Hrsg.). Die Psychologie des Postfaktischen: Über Fake News, «Lügenpresse», Clickbait und Co. Berlin: Springer, 2020.
- Potapova R., Potapov V., Gorbunov P. The modern problem of accessibility and complexity of Big Data. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 461.
- Потапова Р. К., Потапов В. В. Язык, речь, личность. М.: Языки славянской культуры, 2006.
- Stein J.-P., Sehic S., Appel V. Machtvolle Bilder und Bildmanipulationen // Die Psychologie des Postfaktischen: Über Fake News, «Lügenpresse», Clickbait und Co. / Appel M. (Hrsg.). Berlin: Springer, 2020. P. 177–187.
- Леонгард К. Акцентуированные личности: пер. c нем. Ростов н/Д: Феникс, 1997.
Дополнительные файлы



