Особенности современной многоязыковой меметики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В процессе исследования были сформированы три базы данных с опорой на русскоязычный, немецкоязычный и англо-американоязычный сегменты Интернета, распространенные среди молодежного контингента пользователей, а также введен термин «меметика», включающий различные тематические структурно-системные и смысловые особенности феномена «мем» и «мем-коммуникация». Национальная меметика обладает своими особенностями в процессе тематического отбора, средств кодового и / или поликодового способа передачи информации. Основным методом исследования предстает герменевтический подход. Концепт «токсичность» позволяет определить различные способы негативного воздействия на интернет-пользователей.

Об авторах

Родмонга Кондратьевна Потапова

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: RKpotapova@yandex.ru

доктор филологических наук, профессор, действительный член Международной академии информатизации, директор Института прикладной и математической лингвистики 

Россия

Всеволод Викторович Потапов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: Volikpotapov@gmail.com

доктор филологических наук, старший научный сотрудник Учебно-научного компьютерного центра Филологического факультета

Россия

Список литературы

  1. Словарь языка интернета.ru / ред. М. А. Кронгауз. М.: АСТ-пресс, 2016.
  2. Выналек Е. А. О природе интернет-мема // Современный русский язык в интернете / ред. Я. Э. Ахапкина, Е. В. Рахилина. М.: Языки славянской культуры, 2014. С. 51–60.
  3. Потапова Р. К., Потапов В. В. Интернет-меметика как эмоциогенная среда сетевой коммуникации // Известия Российской академии наук. Серия литературы и языка. 2022. Т.81. № 2. С. 78–91.
  4. Терещенко О. В. Виральность // Новые медиа: социальная теория и методология исследований: словарь-справочник / отв. ред. О. В. Сергеева, О. В. Терещенко. СПб.: Алетейя, 2017.
  5. Blackmore S. The meme machine. Oxford: Oxford University Press, 2000.
  6. Dawkins R. The Selfish Gene. Oxford Univ. New York: Press, 1976.
  7. Rushkoff D. Media Virus! Hidden Agendas in Popular Culture. New York: Ballantine Books, 1994.
  8. Кронгауз М. А. Мем в русскоязычном Интернете: опыт деконструкции // Русский язык и новые технологии / под ред. М. В. Ахметовой, В. И. Беликова. М.: Новое литературное обозрение, 2014. С. 87–95.
  9. Toxic comment classification service in social network / Dolgushin M. et al. Lecture Notes in Computer Science. 2021. Vol. 12997. P. 157–165.
  10. Gordeev D., Potapov V. Toxicity in texts and images on the Internet. Lecture Notes in Computer Science. 2020. Vol. 12335. P. 156–165.
  11. Detection of toxic language in short text messages / Makhnytkina O. et al. Lecture Notes in Computer Science. 2020. Vol. 12335. P. 315–325.
  12. Risch J., Krestel R. Toxic comment detection in online discussions. Deep learning-based approaches for sentiment analysis. Springer, 2020. P. 85–109.
  13. Zimmermann J. Hermeneutics: A very short introduction. Oxford University Press, 2015.
  14. Appel M. (Hrsg.). Die Psychologie des Postfaktischen: Über Fake News, «Lügenpresse», Clickbait und Co. Berlin: Springer, 2020.
  15. Potapova R., Potapov V., Gorbunov P. The modern problem of accessibility and complexity of Big Data. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 461.
  16. Потапова Р. К., Потапов В. В. Язык, речь, личность. М.: Языки славянской культуры, 2006.
  17. Stein J.-P., Sehic S., Appel V. Machtvolle Bilder und Bildmanipulationen // Die Psychologie des Postfaktischen: Über Fake News, «Lügenpresse», Clickbait und Co. / Appel M. (Hrsg.). Berlin: Springer, 2020. P. 177–187.
  18. Леонгард К. Акцентуированные личности: пер. c нем. Ростов н/Д: Феникс, 1997.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).