Численное моделирование напряженно-деформированного состояния балок с жесткой композитной арматурой

Обложка
  • Авторы: Римшин В.И.1,2, Усанов С.В.3,4, Воробьев А.Е.5, Савельев Е.С.5
  • Учреждения:
    1. Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
    2. Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук
    3. Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук
    4. Кубанский государственный технологический университет
    5. Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)
  • Выпуск: № 1 (2025)
  • Страницы: 63-73
  • Раздел: Конструкции
  • URL: https://journals.rcsi.science/2542-114X/article/view/303857
  • DOI: https://doi.org/10.25686/2542-114X.2024.4.63
  • EDN: https://elibrary.ru/AVNOST
  • ID: 303857

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Одним из ключевых этапов разработки BIM-модели является её расчет на восприятие нагрузок и воздействий различного рода. Модель для выполнения таких расчетов выгружается в специализированные программные комплексы. Метод конечных элементов –один из самых распространенных численных методов расчёта конструкций. Его преимущества – возможности расчета конструкций со сложной геометрией путем аппроксимации поверхностей с требуемой степенью точности, учета в составе конструкции материалов с разными свойствами и ряд других. Наиболее существенным недостатком метода является необходимость проведения большого количества вычислений. Современные вычислительные мощности компьютеров позволяют выполнять расчеты довольно быстро, хотя сложность вычислений и требования к расчетам также возрастают.

К одним из перспективных материалов в строительной отрасли относят пултрузионные полимерные профили (ППП). Конструкции с армированием из ППП стали применяться в строительстве недавно; экспериментальные данные, соответственно, представлены в ограниченном количестве. Как и в случае с конструкциями, армированными композитной полимерной арматурой, при использовании ППП в зарубежных расчетных методиках проводят аналогию со стальной жесткой арматурой с поправкой на свойства ППП. Отечественные нормативные документы для конструкций с жесткой композитной армату-рой в настоящее время еще не разработаны, чем и обусловлена актуальность данного исследования.

Целью исследования являются создание конечно-элементной модели для расчетов несущей способности изгибаемых элементов с жесткой композитной полимерной арматурой и анализ полученных результатов.

Методика испытания. В настоящей работе численная реализация модели выполнена в программном комплексе SIMULIA Abaqus, отличающемся рядом преимуществ. Комплекс дает возможность создавать как статическое, так и динамическое загружение, подробно визуализировать результаты расчета, имеет специальные опции для получения решений с учетом нелинейных эффектов (пластичность, ползучесть, изменение жесткости) и другие. Задача решена в пространственной постановке с учетом нелинейных свойств бетона и арматуры.

Результаты. Численная модель может быть использована для дальнейших исследований поведения под нагрузкой конструкций с жесткой композитной арматурой. Предложенная модель дает возможность подобрать оптимальные параметры конструирования изгибаемых элементов с армированием из ППП, использующих прочностные свойства композитного профиля в полной мере. Модель основана на законах деформации бетона и арматуры различных типов, которые имеют опытные подтверждения.

Заключение. Новые возможности прогнозирования прочности и деформативности перспек-тивных материалов и конструкций в программных комплексах, интегрированных с BIM-моделями, дадут современные и востребованные технические решения. Это отвечает принятым в нашей стране стратегическим подходам к цифровой трансформации в строительстве.

Об авторах

Владимир Иванович Римшин

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет; Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры
и строительных наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.rimshin@niisf.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры жилищно-коммунального комплекса

г. Москва; г. Москва

Сергей Владимирович Усанов

Научно-исследовательский институт строительной физики Российской академии архитектуры и строительных наук; Кубанский государственный технологический университет

Email: svusanov@gmail.com

кандидат технических наук, доцент кафедры строительных конструкций

г. Москва; г. Краснодар

Александр Евгеньевич Воробьев

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)

Email: a.vorobyev@sibstrin.ru
Россия, г. Новосибирск

Егор Сергеевич Савельев

Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)

Email: e.savelyev@sibstrin.ru
Россия, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Батрак В. Е. Применение композитных материалов для промышленных сооружений // Вестник НИЦ Строительство. 2020. № 2(25). С. 5-11. doi: 10.37538/2224-9494-2020-2(25)-5-11. EDN: JMETGT.
  2. Нейросетевое прогнозирование физико-механических характеристик композитных материалов используемых для усиления строительных конструкций / В. И. Римшин, А. К. Соловьев, Л. А. Сулейма-нова, П. А. Амелин // Эксперт: теория и практика. 2023. № 4(23). С. 101-107. doi: 10.51608/26867818_2023_4_101. EDN: QMDTVU.
  3. Римшин, В. И., Анпилов С. М., Усанов С. В. Применение когнитивных технологий для прогнозирования прочности тонких стенок двутавровых балок // Эксперт: теория и практика. 2024. № 1(24). С. 42-52. doi: 10.51608/26867818_2024_1_42. EDN: DEIRZB.
  4. Тарасов И. В. Индустрия 4.0: понятие, концепции, тенденции развития // Стратегии бизнеса. 2018. № 6(50). С. 43-49. doi: 10.17747/2311-7184-2018-5-43-49. EDN: UWAXCR.
  5. Комплексный подход к контролю качества высокопрочного бетона в период эксплуатации / В. И. Римшин, П. С. Трунтов, Е. С. Кецко, А. С. Нагуманова // Строительные материалы. 2020. № 6. С. 4-7. doi: 10.31659/0585-430X-2020-781-6-4-7. EDN: WUQXKF.
  6. Результаты расчета усиления строительных конструкций здания методом конечных элементов / В. И. Римшин, Е. С. Кецко, П. С. Трунтов [и др.] // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки. 2020. № 4(10). С. 67-78. EDN: PRUWHF.
  7. Автоматизация жизненного цикла зданий при реконструкции и капитальном ремонте / В. И. Римшин, И. Л. Шубин, В. Т. Ерофеев, А. А. Аветисян // Жилищное строительство. 2022. № 7. С. 6-12. doi: 10.31659/0044-4472-2022-7-6-12. EDN: LIMAVP.
  8. Усиление конструкций здания текстильной промышленности внешним армированием из композитных материалов / В. И. Римшин, В. Л. Курбатов, Е. С. Кецко, П. С. Трунтов // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2021. № 6(396). С. 242-249. doi: 10.47367/0021-3497_2021_6_242. EDN: ABPOAY.
  9. Кришан, А. Л., Римшин В. И., Астафьева М. А. Сжатые трубобетонные элементы. Теория и практика. Москва: АСВ, 2020. 322 с. ISBN: 978-5-4323-0352-3. EDN: ROLLKN.
  10. Научные основы искусственного интеллекта в строительстве / В. И. Римшин, И. С. Кузина, А. А. Никитин, А. Е. Молчанова // Русский инженер. 2023. № 4(81). С. 41-45. EDN: FEYPVY.
  11. Нейросетевое прогнозирование физико-механических характеристик композитных материалов используемых для усиления строительных конструкций / В. И. Римшин, А. К. Соловьев, Л. А. Сулейма-нова, П. А. Амелин // Эксперт: теория и практика. 2023. № 4(23). С. 101-107. doi: 10.51608/26867818_2023_4_101. EDN: QMDTVU.
  12. Римшин В. И., Кецко Е. С., Трунтов П. С. Большой строительный словарь. Москва: АСВ, 2022. Том 1. 572 с. EDN: AERTFJ.
  13. Римшин В. И., Амелин П. А., Сулейманова Л. А. Нейросетевое прогнозирование несущей способности железобетонных элементов на различных стадиях жизненного цикла // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2024. № 11. С. 42-55. doi: 10.34031/2071-7318-2024-9-11-42-55. EDN: NQAETI.
  14. Prediction of the ultimate strength of reinforced concrete beams FRP-strengthened in shear using neural networks / R. Perera, M. Barchín, A. Arteaga, A. De Diego // Composites Part B: Engineering. 2010. Vol. 41, no 4. Pр. 287-298. doi: 10.1016/j.compositesb.2010.03.003.
  15. Peng F., Xue W., Xue W. Database Evaluation of Shear Strength of Slender Fiber-Reinforced Polymer-Reinforced Concrete Members // ACI Structural Journal. 2020. Vol. 117, no 3. Pр. 273-282. doi: 10.14359/51723504.
  16. Estep D. D. Bending and Shear Behavior of Pultruded Glass Fiber Reinforced Polymer Composite Beams with Closed and Open Sections. Graduate Theses, Dissertations, and Problem Reports. 2014. 545. doi: 10.33915/etd.545.
  17. Lagaros N. D. Artificial Neural Networks Applied in Civil Engineering // Applied Sciences. 2023. Vol. 13, no 2. P. 1131. doi: 10.3390/app13021131.
  18. Hadi M. N. S., Yuan J. S. Experimental investigation of composite beams reinforced with GFRP
  19. I-beam and steel bars // Construction and Building Materials. 2017. Vol. 144. P. 462-474. doi: 10.1016/j.conbuildmat.2017.03.217.
  20. Ibrahim T. H., Allawi A. A., El-Zohairy A. Impact Behavior of Composite Reinforced Concrete Beams with Pultruded I-GFRP Beam // Materials. 2022. Vol. 15, no 2. p. 441. doi: 10.3390/ma15020441.
  21. Mahmood E. M., Allawi A. A., El-Zohairy A. Flexural Performance of Encased Pultruded GFRP
  22. I-Beam with High Strength Concrete under Static Loading // Materials. 2022. Vol. 15, no 13. Рp. 4519. doi: 10.3390/ma15134519.
  23. Model of Stress-Strain State of Three-Layered Reinforced Concrete Structure by the Finite Element Methods / V. D. Tho, E. A. Korol, V. I. Rimshin, P. T. Anh // International Journal for Computational Civil and Structural Engineering. 2022. Vol. 18, no. 2. Pр. 62-73. doi: 10.22337/2587-9618-2022-18-2-62-73. EDN: SLZMQX.
  24. Compressed Reinforced Concrete Elements Bearing Capacity of Various Flexibility / A. L. Krishan, M. A. Astafeva, V. I. Rimshin [et al.] // Lecture Notes in Civil Engineering. 2022. Vol. 182. Pр. 283-291. doi: 10.1007/978-3-030-85236-8_26. EDN: JPNURD.
  25. Eryshev V. A., Karpenko N. I., Rimshin V. I. The Parameters Ratio in the Strength of Bent Elements Calculations by the Deformation Model and the Ultimate Limit State Method // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: International Science and Technology Conference "FarEastCon 2019". 2020. Vol. 753. P. 022076. doi: 10.1088/1757-899X/753/2/022076. EDN: WQBSNL.
  26. Deformation Models of Concrete Strength Calculation in the Edition of Russian and Foreign Norms / N. I. Karpenko, V. I. Rimshin, V. A. Eryshev, L. I. Shubin // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: International Science and Technology Conference "FarEastCon 2019". 2020. Vol. 753. P. 052043. doi: 10.1088/1757-899X/753/5/052043. EDN: TYMKCF.
  27. Rimshin V. I., Suleymanova L. A., Amelin P. A. Strength of Normal Sections of Flexural Reinforced Concrete Elements Damaged by Corrosion and Strengthened with External Composite Reinforcement // Structural Mechanics of Engineering Constructions and Buildings. 2024. Vol. 20, no. 4. Pр. 331-341. doi: 10.22363/1815-5235-2024-20-4-331-341. EDN: TZOMCJ.
  28. Telichenko V., Rimshin V., Ketsko E. Digital robotic systems for non-destructive reinforced concrete structures testing // E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 533. P. 02045. doi: 10.1051/e3sconf/202453302045. EDN: SRSXHS.
  29. Telichenko V., Rimshin V., Ketsko E. Promising directions for the artificial intelligence development in the housing and utilities sector // E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 535. P. 05001. doi: 10.1051/e3sconf/202453505001. EDN: OFARFI.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Римшин В.И., Усанов С.В., Воробьев А.Е., Савельев Е.С., 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).