Economic specialization of Kazakhstan's regional economic systems: definition methods and formation factors

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

This article substantiates the concept of regional economic specialization, reviews the main concepts and methodological approaches to its definition, and analyzes the sectoral specialization of regional economic systems of the Republic of Kazakhstan. The authors applied a method of identifying specialization based on the calculation of the specialization coefficient for gross regional product and employment. The main branches of specialization are identified; regions are ranked by the number of branches of specialization and grouped by economic specialization.Acknowledgments:The article was prepared within the framework of the grant of the Committee of Science of the Ministry of Internal Affairs of the Republic of Kazakhstan under the project No. AP09259405 "Interregional economic cooperation in the Republic of Kazakhstan: conceptual foundations, assessment, mechanisms of intensification".

Sobre autores

Erlan Zhaylauov

Limited liability partnership "RATIONAL SOLUTION"

Email: zhailauov@rationalsolution.kz
доктор философии (экономика), доцент

Zhamilya Omar

Limited liability partnership "RATIONAL SOLUTION"

Email: jfeynman@mail.ru
магистр экономических наук, научный сотрудник

Dmitriy Ulybyshev

Limited liability partnership "RATIONAL SOLUTION"

Email: d.n.ulybyshev@mail.ru
кандидат экономических наук, доцент, главный научный сотрудник

Elena Petrenko

Limited liability partnership "RATIONAL SOLUTION"; Plekhanov Russian University of Economics

Email: petrenko_yelena@bk.ru
доктор экономических наук, профессор кафедры маркетинга услуг и бренд-менеджмента

Bibliografia

  1. Ross S. What Are the Economic Impacts of Specialization?. Investopedia. Economics. [Электронный ресурс]. URL: https://www.investopedia.com/ask/answers/040615/what-are-economic-impacts-specialization.asp.
  2. Goschin Z., Constantin Daniela L., Roman M., Ileanu B. Specialisation and Concentration Patterns in the Romanian Economy // Journal of Applied Quantitative Methods. – 2009. – № 4(1). – p. 95-111.
  3. Grigorovici C. Analysing the degree of specialization in Romania’s services trade // Romanian Journal of Economic Forecasting. – 2009. – № 1. – p. 94-114.
  4. Traistaru I., Nijkamp P., Longhi S. Regional specialization and concentration of industrial activity in accession countrie. ZEI Working Paper. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/39633/1/35391598X.pdf.
  5. Aiginger K. et al. Specialisation and (geographic) concentration of European manufacturing. Enterprise DG Working Paper No 1, Background Paper for the ‘The competitiveness of European industry: 1999 Report’. - Brussels
  6. Бондаренко Н.В. Региональная экономика и управление. - Чебоксары: ФГОУ ВПО «Волго-Вятская академия государственной службы», 2011.
  7. Wen C., Cai A., Su Y. Research on the Industrial Geographic Concentration and Regional Specialization in China // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. – 2016. – № 85. – p. 1626-1630.
  8. Нестерова, С.И., Балыкова Л.Н. Определение отраслей специализации региона (на примере Самарской области) // Вестник Самарского муниципального института управления. – 2017. – № 3. – c. 31-39.
  9. Kopczewska K., Churski P., Ochojski A., Polko A. Measuring Regional Specialisation: A New Approach. - Berlin: Springer, 2017. – 466 p.
  10. Васильева А.В. Определение специализации муниципальных образований Амурской области на основе расчета коэффициентов локализации предприятий // Статистика и Экономика. – 2014. – № 4. – c. 147-153.
  11. Белоглазова С.А. Выявление хозяйственной специализации регионов юфо в контексте кластеризации: развитие методики и актуальные результаты // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2018. – № 8(11А). – c. 148-157.
  12. Васильев А.Н. О некоторых показателях специализации региона // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета. – 2007. – № 3(43). – c. 78-84.
  13. Зайнуллина М.Р. Методы оценки концентрации и специализации промышленности и региона // Вестник ТИСБИ. – 2009. – № 2.
  14. Bergman E., Feser E. Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications. Researchrepository.wvu.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://researchrepository.wvu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1004context=rri-web-book.
  15. Porter M.E. The economic performance of regions // Regional Studies. – 2003. – № 6-7. – p. 549-578.
  16. Куценко Е.С., Киселев А.Н., Карнаух А.П. Определение приоритетных направлений для формирования и развития кластеров малых и средних предприятий в региональной экономике. Virtass.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.virtass.ru/admin/pics/25_02_IO.pdf.
  17. Костенко О.В. Агропромышленные кластеры в экономической политике регионов России // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2016. – № 5. – c. 55-68.
  18. Печаткин В.В. Методика оценки и анализа потенциала кластеризации экономики регионов // Экономический анализ: теория и практика. – 2010. – № 28(193). – c. 42-48.
  19. Aiginger K., Rossi-Hansberg E. Specialization and concentration: A note on theory and evidence // Empirica. – 2006. – № 4. – p. 255-266. – doi: 10.1007/s10663-006-9023- y.
  20. Krugman P. Geography and Trade. - Cambridge, Massachusetts: MIT Press, 1991. – 142 p.
  21. Palan N. Measurement of Specialization – The Choice of Indices. FIW Working Paper. [Электронный ресурс]. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/121065/1/N_062.pdf.
  22. Wieland T. REAT: A Regional Economic Analysis Toolbox for R // Region. – 2019. – № 3. – p. R1-R57. – doi: 10.18335/region.v6i3.267.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Zhaylauov E.B., Omar Z.T., Ulybyshev D.N., Petrenko E.S., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».