Short-term qualitative forecasting of inflation trends in the Eurasian Economic Union based on Elliott Wave Dynamics

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Amidst high volatility of modern macrosystems' dynamic parameters, short-term forecasting tools are of particular value. The article shows the applicability of the Elliott Wave Dynamics toolkit to the tasks of qualitative forecasting of monthly consumer price indices. The study is based on the materials of the Eurasian Economic Union. The results confirm the possibility of applying the principles of wave dynamics to solve problems of this kind.FundingThe research was carried out within the framework of the project "Building Approaches to Inflation Modelling in the Member States of the Eurasian Economic Union", supported by the Eurasian Economic Commission.

About the authors

Nina Pavlovna Goridyko

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Email: horidko@mail.ru
старший научный сотрудник лаборатории активных систем, кандидат экономических наук

Robert Mikhaylovich Nizhegorodtsev

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences

Email: bell44@rambler.ru
заведующий лабораторией экономической динамики и управления инновациями, доктор экономических наук

References

  1. Elliott R.N. The Wave Principle. - N.Y., 1938.
  2. Elliott R.N. The Basis of the Wave Principle. - N.Y., 1940.
  3. Пректер Р.Р., Фрост А.Дж. Волновой принцип Эллиотта: Ключ к пониманию рынка. - М.: Альпина Паблишер, 2012. – 269 c.
  4. Гордеев А.Н., Лебедева Т.С. Сравнение теории волн в физике и экономике // Международная конференция по исследованиям в области обеспечения качества: Сб. научных трудов Международной научно-практической конференции. М., 2017. – c. 16-24.
  5. Горидько Н.П. Использование инструмента технического анализа (волнового анализа Эллиотта) для прогнозирования спада распространения COVID-19 // Экономика коронакризиса: вызовы и решения: Сб. науч. трудов. Москва, 2020. – c. 201-207.– doi: 10.25728/coronacrisis.2020.23-goridko.
  6. Национальный банк Казахстана. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nationalbank.kz.
  7. Индексы потребительских цен. Белстат. [Электронный ресурс]. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/realny-sector-ekonomiki/tseny/potrebitelskie-tseny/operativnye-dannye/indeksy-potrebitelskikh-tsen-po-respublike-belarus/.
  8. Центральный банк Республики Армения. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cba.am/ru/SitePages/statrealsector.aspx.
  9. Национальный статистический комитет Кыргызской Республики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.stat.kg/ru/statistics/ceny-i-tarify/.
  10. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/.
  11. Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/hd_base/infl/.
  12. Инфляция. Calcus.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://calcus.ru/inflyaciya.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Goridyko N.P., Nizhegorodtsev R.M.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).