Measures of state support for increasing labor productivity: synchronization of state goals, interests and business opportunities

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

This article discusses the possibilities of synchronizing the goals of state support for improving labor productivity with the real interests of business in solving the problems of effective use of human resources. Human capital is the main driver of the development of the national economy; therefore, the creation of conditions for its rational use is a priority at the state level. The relevance of the study is due to the presence of a barrier environment between operators providing government support measures and business goal setting. The set of options interesting to companies often does not correspond to the «packaged» tools and algorithms, which reduces loyalty to the Labor Productivity project. The search for a solution consists in creating an ergonomic digital service (or adapting an existing one) with the function of modeling an individual package of government support measures for business targets. The first stage of the study devoted to the analysis of measures and tools from the state and monitoring the needs of companies in the field of improving the efficiency of the use of human resources and competitive advantages, identified areas for synchronizing the support option with the expectations of stakeholders. The study uses strategic analysis tools, among which the most informative are mental maps, which allow us to design a step-by-step algorithm for forming a package of support measures reflecting the specifics of the type of professional activity, priorities of strategic development, scale and location of the company.

Толық мәтін

Развитие человеческого капитала в последние годы является приоритетной государственной задачей, формирующей содержание национальных проектов на ближайшую пятилетку. Решение задач такого уровня требует соответствующего набора инструментов, алгоритмов и технологий, доступных всем участникам, вовлечённым в процессы создания «подушки кадровой безопасности». Цели устойчивого развития могут быть достигнуты за счёт роста производительности труда и смещения акцентов на управление качеством человеческого капитала. Синергия усилий, направленных на рост производительности и улучшение качества результатов труда, должна выявляться на нескольких уровнях:

  • — национальном: путем достижения показателей экономического роста отраслей народного хозяйства;
  • — индустриальном: определение целевых индикаторов развития регионального или индустриального кластера;
  • — бизнес-субъекта: мониторинг результатов деятельности и конкурентных преимуществ [1].

Такая декомпозиционная модель учета позволит точечно воздействовать на характер господдержки и оперативно корректировать в соответствии с целевым запросом.

В этой связи меры поддержки и инструменты управления производительностью должны быть адресными и органично вписанными в государственную политику так, чтобы каждый хозяйствующий субъект мог найти для себя персональный набор опций, позволяющих достичь целевых показателей деловой активности [2].

В условиях санкционных ограничений ключевым резервом повышения производительности труда является человеческий фактор. Актуальность решения задач эффективного и рационального использования кадрового ресурса повышается при дефиците востребованных компетенций и политики ресурсосбережения. Дополнительным сдерживающим обстоятельством является неравномерность распределения кадрового ресурса, а точнее, профессиональных квалификаций в региональном и профессиональном разрезе при низком уровне трудовой мобильности [2, 3].

Перераспределение кадрового ресурса с учётом локализации, специфики производств и опережающего рыночного запроса требует системного комплексного подхода, начиная от масштабирования лучших практик кадровой логистики лидера производства до целевой подготовки специалистов, необходимой квалификации в территориальных (региональных) центрах компетенций [3].

Комплексный подход к решению задач повышения производительности труда и развития человеческого капитала целесообразно обеспечивать со стороны государства в формате программного документа и алгоритма пошаговой реализации мероприятий с распределением зон ответственности между органами исполнительной власти и соотнесением субсидий с ожидаемыми результатами господдержки [3].

Правительством России с 2018 г. такая работа ведется, о чем свидетельствуют принятые решения по реализации национальных проектов, среди которых можно выделить:

  • — «Производительность труда и поддержка занятости» (период реализации: 2018–2024 гг.), который должен обеспечивать рост темпов производительности труда (5 % ежегодно) на средних и крупных предприятиях несырьевых отраслей экономики [4, 6];
  • — «Кадры» (период реализации: начало 2025 г.– конец 2030 г.), целью которого является подготовка отечественных высококвалифицированных кадров с учетом демографической ситуации [5];
  • — «Эффективная и конкурентная экономика» и «Экономика данных и цифровая трансформация государства» (примерный период реализации: начало 2025 г.–конец 2030 г.), цель — обеспечение темпов роста ВВП РФ выше среднемирового и выход не позднее 2030 г. на 4-е место в мире по объему валового внутреннего продукта, рассчитанного по паритету покупательной способности [5].

Поддержка со стороны бизнеса подобных инициатив очевидна, однако требуется дополнительная методическая проработка мер государственной поддержки, которая была бы содержательно и административно понятна, а также эргономично доведена до адресата. В многообразии информации, распределённой по разным проектам и документам, среднестатистический топ-менеджмент испытывает потерянность и дискомфорт, так как не всегда находит исчерпывающий ответ на проявление инициативы в качестве участника пилотной реализации инструментов и методов повышения производительности труда, таких как бережливое производство, цифровизация бизнес-процессов, развитие компетенций и автоматизация производственно-технологических систем [7].

Бизнес опасается принимать участие в национальных проектах из-за излишней бюрократии и недостаточно стабильных правил игры. Он видит национальные проекты перспективными, но нужны гарантии, что потраченные силы и время дадут результат. Стимулирование роста производительности труда со стороны государства в несырьевых отраслях ориентировано на развитие компетенции сотрудников при внедрении инноваций и организационных преобразований. Однако основные потребности бизнеса в большей степени сконцентрированы в части обновления парка оборудования, основных средств производства и технологий, а также повышения отдачи от сотрудника без дополнительных затрат. В приоритете — создание условий для продвижения продукции на рынках и стимулирование спроса на новые ассортиментные позиции. При этом если в части продаж компании примерно в равной степени нуждаются в расширении присутствия на традиционных рынках и экспансии на новые, то в случае с оборудованием более предпочтительным по сравнению с модернизацией имеющегося является ввод нового оборудования, а в случае с кадрами — потребность в усилении мотивации работников преобладает над потребностью в повышении их квалификации (рис. 1). Кроме того, для повышения производительности труда свыше 2/3 компаний нуждаются во внедрении инноваций [1, 4].

 

Рис. 1. Ключевые потребности компаний для повышения производительности труда

 

Рассматривая ключевые потребности компании для повышения производительности труда по объектам воздействия, необходимо скорректировать или уточнить меры и инструменты государства по поддержке бизнеса. Направления по синхронизации задач и инструментов предложены в табл. 1.

 

Таблица 1. Направления по синхронизации задач и инструментов господдержки повышения производительности труда

Объект воздействия

Меры и инструменты государства

Потребности бизнеса

Предложения по синхронизации

Кадры,

компетенции

инвестиции в образовательные
программы, выделенные
как приоритетные;
субсидии на повышение
квалификации;
стипендий для обучения

гибкие механизмы опережающего обучения под запрос;

внутреннее наставничество;

оперативное восполнение квалификационных дефицитов;

кадровые модели под бизнес-процессы

специализированный образовательный
ресурс — информационный агрегатор:

— актуальные тренинги, стратсессии;
— рейтинговые программы ДПО;
— биржа квалификаций;
— структурированные лучшие практики;
— консалтинг;
— модели кадрового обеспечения

Инфраструктура

создание и модернизация
инфраструктуры (дороги,
транспорт, коммуникации,
энергетика)

обновление основных производственных
фондов в соответствии со спецификацией;

моральная модернизация;

эргономика производственной инфраструктуры
(инженерия, логистика, социальный аспект)

заявительный принцип модернизации инфраструктуры;

адресные программы развития инфраструктуры
с горизонтом планирования не менее 3 лет,
декомпозированные в региональном и отраслевом разрезе;

алгоритм вхождения компании в программу

Налоговые преференции

оптимизация налоговых мер
и налоговый сервис

стабильность налоговой системы,
снижение бюрократии;

разумная цифровизация на
основе ценности клиента

оптимизация налогового администрирования
за счет цифровых решений;

прозрачность налоговых преференций,
простота применения (консалтинг)

Рынок труда

гибкое законодательство,
инициативы изменения
нормативно-правового поля

отсутствие интереса в силу длительного цикла законотворческого процесса;

опасения обременения бизнеса;

инертность прошлого опыта

пилотный период апробации до включения
в пакет законодательных инициатив

Инновации

и наука

поддержка научных исследований,
внедрения новых технологий,
инноваций

оперативность запуска;

неготовность для практического использования;

необходимость инвестиций в адаптацию

нейтрализация завышенных ожиданий от инноваций;

консалтинговое сопровождение внедрение инноваций

Инвестиции

в исследования

и разработки

приоритетный принцип
распределения инвестиций
на научные проекты,
технологические инновации
и разработку новых продуктов

быстрые проекты под целевые задачи;

прозрачность грантов и субсидий
соотношение «ресурсы-результат»;

адресность поддержки;

комплексность поддержки:

от идеи до реализации инновации
(организационно-технологический
консалтинг)

адресность инвестиций;

исключение формального подхода
к научным инициативам и грантовой поддержке;

аукцион НТИ и проектных решений

Цифровые технологии

поддержка в освоении
современных цифровых
решений и автоматизации
производственных процессов

оправданное внедрение цифровых решений;

удобство и ориентация на пользовательский опыт цифровых сервисов;

оптимизация стоимости проектов цифровой трансформации

единые информационные площадки
для подачи заявок на государственную поддержку;

ресурс по развитию цифровых компетенций;

лучшие практики цифровых проектов

Инвестиционный климат

условия для привлечения
иностранных инвестиций,
развитие малого и среднего
бизнеса, стимулирование
развития отраслей с высокой
добавленной стоимостью

стабильность инвестиционного климата;

низкая ключевая ставка;

стимулирование покупательной способности

стабильность «правил игры»;

целевое инвестирование на основе
заявительного принципа с
ограниченными сроками рассмотрения
заявок и снижением бюрократических барьеров;

инвестиции в объекты, формирующие
поток ценности для получателя/клиента

Мотивация

и стимулирование

внедрение премиальных
систем, создание условий
для карьерного роста и развития работников

гарантии качества труда; мотивация к профессиональному

развитию в рамках компании

в соответствии с целевыми задачами производства; снижение невозвратных затрат

на персонал; модели кадрового обеспечения,

синхронизированные

с бизнес-стратегиями

биржа компетенций;

модели кадрового обеспечения под целевые запросы бизнеса;

система KPI, ориентированная

на управление по целям;

грантовая система мотиваций

 

Рассматривать меры поддержки в отрыве от барьерной среды по меньшей мере неверно, так как препятствия и ограничения могут скорректировать инициативы как в позитивном, так и негативном плане. Топ-лист ограничений возглавляют финансовые сложности. Однако детальный анализ позволяет говорить о технологической природе фактора. Компании финансово компенсируют либо отсутствие доступа к технологическим инновациям, либо трудности при реализации программ технологического переоснащения. Дополнительными негативными обстоятельствами является квалификационный дефицит и экономическая нестабильность, снижающие интерес бизнес-сообщества к «длинным» инвестициям и трансформации стратегий с выходом из зоны локальной стабильности и комфорта [8].

Бюрократические сложности, связанные с процессами получения грантов и субсидий, в совокупности с неоднозначностью в интерпретации юридической ответственности дают повод задуматься об упрощении системы администрирования, с одной стороны, и искоренения логики распределения по ключевым формальным показателям, оторванным от реальности — с другой. Алгоритмы получения субсидий и грантов дискредитировали себя за последние два десятилетия настолько, что бизнес проявляет излишнюю аккуратность при участии в пилотных проектах, опасаясь формальных многостраничных отчетов по «сверхважным» показателям и отложенных неожиданных сюрпризов с репутационными рисками. Наблюдательная безынициативная позиция производств способствует нерациональному распределению бюджета по субсидии под конец отчетного периода, что еще в большей степени снижает доверие и лояльность к такой форме поддержки. Проблема может быть решена за счет публичных практик реального успеха и с помощью цифрового ресурса консалтингового сопровождения с привлечением центров компетенций [9].

Для успешной реализации проектов по повышению производительности труда необходимы специалисты с определенными знаниями, навыками, опытом удачной реализации проектов, также накопленными компетенциями работы над ошибками, без которых любая рациональная деятельность невозможна. Особо ценным ресурсом являются носители экспертных компетенций. Отсутствие таких квалифицированных кадров вызывает проблемы достижения плановых целевых показателей стратегического развития. Компенсация недостающего кадрового ресурса и профессионального опыта возможна за счет визуальных тренажеров и оцифровки практик с методическим сопровождением или внедрения систем поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта. Это решение поможет справиться с проблемой нехватки информации о доступных ресурсах, инструментах поддержки, требованиях проекта и его этапах [10].

Информационная осведомлённость у многих компаний недостаточна, чтобы противодействовать внутриорганизационным волнам сопротивления новациям. Страх перед изменениями и нежеланием выходить из зоны комфорта обусловлен несколькими причинами. Среди них можно выделить:

  • — принудительный характер участия в пилотном проекте (участие в проекте органично НЕ вписывается в бизнес-стратегию, требует существенных изменений при сомнительности позитивных перспектив) [8, 9];
  • — низкая мотивация сотрудников в силу отсутствия необходимых компетенций (отсутствие знаний и опыта блокирует интерес к совершенствованию технологий и внедрению новых методов, порождая негативный эмоциональный фон) [2, 10];
  • — опасение тотальных ошибок из-за недостаточной проработанности проекта или нехватки ресурсного обеспечения (негативный пользовательский опыт, накопленный груз неудач) [11];
  • — пассивная позиция персонала (высокий уровень пассивности линейных руководителей, довольных заработком и нежеланием изменять функционал и зоны ответственности) [10, 11];
  • — формальный подход к изменениям (отчёт по принципу «как надо»; основная деятельность по принципу «как есть») [11].

Обобщая вышесказанное и аналитику открытых информационных источников, выделим пять ключевых барьеров, препятствующих участию бизнеса в проектах, ориентированных на повышение производительности труда (рис. 2) [8].

 

Рис. 2. Барьеры для участия бизнеса в проектах по производительности труда

 

Государство предлагает различные меры для помощи компаниям в ликвидации барьеров. В этом направлении достигнуто немало позитивных результатов по упрощению процедур получения господдержки, направленных на снижение бюрократии и повышение доступности проектных опций для каждого субъекта бизнеса. Выделим следующие меры:

  • — обеспечение электронного взаимодействия путем внедрения электронных сервисов, нацеленных на онлайн документооборот и иные активности в рамках программы повышения производительности труда;
  • — упрощение процедур оценки заявок на гранты; субсидии, позволяющие получить адресную финансовую поддержку своевременно; формы отчетности для компаний-участниц проекта;
  • — организация специализированных консультационных центров для оказания методической, нормативно-правовой помощи и информационной поддержки по вопросам налогообложения, финансирования, документооборота, администрирования в рамках программы/пилотного проекта [9, 11].

Благодаря этим мерам компаниям стало легче и быстрее взаимодействовать с государством и использовать доступные ресурсы для улучшения своей производительности и конкурентоспособности. Категории инструментов поддержки разного типа приведены на рис. 3.

 

Рис. 3. Инструменты государственной поддержки

 

Наглядным примером реализации государственной политики поддержки является Федеральный центр компетенций (ФЦК), который проводит работы по реализации национального проекта «Производительность труда» [1, 12]. С 2019 г. удалось достичь весомых результатов, представленных на рис. 4.

 

Рис. 4. Фрагмент отчетной документации ФЦК за 2023 г.1

 

Несмотря на масштабную поддержку, Федеральный центр компетенций работает с производствами, которые отвечают ряду критериев [6, 12]:

  • — выручка от 400 млн руб. за предыдущий год;
  • — принадлежность к одной из приоритетных отраслей, включенных в нацпроект;
  • — доля участия налоговых резидентов иностранных государств в уставном (складочном) капитале юридического лица не больше 50 %.

Два первых критерия ограничивают доступ к информационно-методической помощи и государственной поддержке представителей среднего и малого бизнеса, заинтересованных в повышении показателей деловой активности и росте производительности труда. Методические наработки ФЦК могут быть масштабированы для заинтересованных бизнес-субъектов на основе анализа запросов компаний. Пакетные (опционные) решения целесообразно дифференцировать с учетом вида профессиональной деятельности, потребностей регионального развития, стратегических приоритетов и бизнес-моделей, а также иных факторов новой экономической повестки [12].

На основе анализа открытых источников перечень вопросов по мерам поддержки бизнеса содержит следующие актуальные позиции:

  • — виды финансовой поддержки, доступные для конкретного бизнес-субъекта;
  • — условия получения грантов или субсидий;
  • — длительность рассмотрения заявки, гарантии допуска;
  • — перечень необходимых документов и пошаговый алгоритм предоставления для получения поддержки;
  • — характер и содержание консультаций и методической помощи в рамках информационной поддержки;
  • — сроки и условия возврата финансовой поддержки (при возвратном механизме сотрудничества);
  • — квалификационные и иные требования к потенциальным получателям господдержки (для определенной программы);
  • — возможности применения инновационных технологий и новых научно-технологических инициатив (формат технологического и проектного сопровождения);
  • — инструменты оценки ценности господдержки и изменения эффективности бизнеса (модель «ДО» и модель «ПОСЛЕ»);
  • — практики организации партнерских коллабораций (ресурсы, сроки, функции, зоны ответственности, потенциальный результат).

В текущих условиях необходима не только консолидация бизнеса, но включение государства в решение данных вопросов в формате предоставления субсидий, гарантий и административной поддержки, но и возможностей стратегического использования накопленных компетенций и позитивных практик. Для каждой сферы профессиональной деятельности есть свои особенности учета и наращивания производительности:

  • — наукоемкие сферы будут использовать набор средств и методов, ориентированных на развитие экспертно-аналитических компетенций;
  • — для производственной сферы акценты смещаются на стандартизированную продукцию, приоритет — набор опций, позволяющих оперативно и технологично достигать показателей основной производственной программы;
  • — для сферы персонализированных услуг будет востребована концепция производительности, основанная на мониторинге потока создания ценности для клиента [13].

Специфика производства, региональная локация, масштаб бизнеса определяют индивидуальный пакет помощи при внедрении инструментов повышения производительности труда. Компании должны сами выбирать желаемые и необходимые опции и меры государственной поддержки [13].

Визуализация запроса на получение государственной поддержки для решения задач по повышению производительности труда может быть реализована посредством ментальных карт. Один из примеров представлен на рис. 5.

 

Рис. 5. Пример ментальной карты этапа ознакомления с возможностями государственной поддержки

 

Ментальная карта иллюстрирует этапы ознакомления с возможностью получения государственной поддержки компаниями, проявляющими интерес к национальному проекту «Производительность труда». Визуализация алгоритма действий для бизнеса на первоначальной стадии принятия решения имеет колоссальное значение, так как формирует основу лояльности и даёт понимание реальных возможных результатов. Информационное искажение, обусловленное завышенными ожиданиями или ресурсными ограничениями, могут превратить инструменты господдержки в дополнительное обременение и создать негативные прецеденты для других заинтересованных субъектов. Поэтому в ментальной карте у данного этапа целесообразно выделить следующие позиции:

  • — источник информации (от получения анонсированных данных о проекте до реальных практических кейсов, структурированных и описанных пользователями государственной поддержки);
  • — мотивация участия (от методов добровольно-принудительного включения в проектный цикл до возможностей наращивания конкурентных преимуществ на основе современного инструментария ценностно-ориентированного управления);
  • — ресурсные возможности и ограничения (рассматривается ресурсный потенциал компании, позволяющий дойти до проектного финала, а также расширение доступа к актуальным для бизнеса ресурсам за счёт использования финансовых и кадровых опций государственной поддержки);
  • — идеологическое погружение в проект (приоритет — формирование «команды мечты», способной выстроить логичный алгоритм действий от поддержки достигнутых результатов до наращивания потенциала повышения производительности труда за счёт полученных компетенций) [13, 14].

 

Рис. 6. Пример ментальной карты ожидаемых результатов по поддержке проекта «Производительность труда»

 

Каждому этапу соответствует своя ментальная карта. Первоначальный и результирующий этапы являются ключевыми для принятия решения (рис. 6). Наиболее значимыми позициями государственной поддержки участников проекта являются: льготное кредитование, развитие профессиональных компетенций персонала, акселерация проектных решений, ориентированных на импортозамещение, экспорт технологий, а также консалтинговое сопровождение и экспертно-аналитическая помощь. С учётом развития проекта приоритетный набор целесообразно трансформировать и дополнять спецификой вида профессиональной деятельности и особенностями индустриального и регионального развития бизнесов [14].

Заключение. Несмотря на достаточно продуктивную работу Федерального центра компетенций по предоставлению мер государственной поддержки, бизнес имеет затруднения, которые требуют решения как в части администрирования, так и в части повышения уровня информационной осведомленности и создания эргономичных цифровых сервисов консалтингового сопровождения развития человеческого капитала.

Кастомизация опций, согласно запросному принципу, позволит повысить клиенториентированность и создать механизм, позволяющий прогнозировать потребность в тех или иных инструментах с использованием искусственного интеллекта. Подобный подход снизит ресурсоёмкость процессов оказания помощи и сместит акценты на адресность и оперативность, что однозначно будет способствовать более рациональному распределению субсидий, предусмотренных проектом «Производительность труда», и достижению целевых показателей проекта. Позитивный опыт оптимизации мер государственной поддержки может масштабироваться на другие проектные инициативы в рамках приоритетной повестки развития национальной экономики.

Примечания

 

1 Федеральный центр компетенций. Годовой отчет 2023. Итоги работы по реализации национального проекта «Производительность труда» в части адресной поддержки предприятий в 2023 г.

×

Авторлар туралы

Roman Plyusov

Plekhanov Russian University of Economics

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: romanplusov@mail.ru

Graduate Student in the Field of Regional and Sectoral Economics

Ресей, Moscow

Nataliya Bogdanova

Moscow Polytechnic University

Email: n.a.bogdanova@mospolytech.ru
SPIN-код: 3800-4484
ResearcherId: 1169486

Postgraduate in the Field of Quality Management

Ресей, Moscow

Olga Mitryakova

Moscow Polytechnic University

Email: mitryakova_olgal@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7982-1252
SPIN-код: 5763-4612
ResearcherId: 93178

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Technologies and Quality Management in Printing and Packaging Production Department

 

Ресей, Moscow

Vitaliy Umnov

Plekhanov Russian University of Economics

Email: umnov@yandex.ru

Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the Russian Chamber of Commerce and Industry «Human Resource Management» Basic Department

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Simachev Yu. V., Kuzyk M. G., Fedyunina A. A. [et al.]. Proizvoditel’nost’ truda v nesyr’yevykh sektorakh rossiyskoy ekonomiki: faktory rosta na urovne kompaniy [Labor productivity in the non-resource sectors of the russian economy: what determines firm-level growth] // Voprosy ekonomiki. Voprosy Ekonomiki. 2021. No. 3. P. 31–67. doi: 10.32609/0042-8736-2021-3-31-67. EDN: WSCOBD. (In Russ.).
  2. Il’chenko S. V. Motivatsionnyy mekhanizm upravleniya effektivnost’yu truda na predpriyatii [Motivational mechanism of labor efficiency management in the enterprise] // Biznes i dizayn-revyu. Business and Design Review. 2021. No. 3 (23). P. 7. EDN: EITBLQ. (In Russ.).
  3. Kapelyushnikov R. I. Rossiyskiy rynok truda: statisticheskiy portret na fone krizisov [Russian labor market: a statistical portrait against the background of crises] // Voprosy ekonomiki. Voprosy Ekonomiki. 2023. No. 8. P. 5–37. doi: 10.32609/0042-8736-2023-8-5-37. EDN: USUZBY. (In Russ.).
  4. Proizvoditel’nost’ truda — Natsional’nyy proyekt «Proizvoditel’nost’ truda i podderzhka zanyatosti» [Labor Productivity — National Project «Labor Productivity and Employment Support»]. URL: https://национальныепроекты.рф/projects/proizvoditelnost-truda (accessed: 03.05.2024). (In Russ.).
  5. O natsional’nykh tselyakh razvitiya Rossiyskoy Federatsii na period do 2030 goda i na perspektivu do 2036 goda: Ukaz Prezidenta RF ot 07.05.2024 № 309 [On the national development goals of the Russian Federation for the period up to 2030 and for the perspective up to 2036: Decree of the President of the Russian Federation from 07.05.2024 No. 309]. Available at «Consultant Plus» System. (In Russ.).
  6. Natsional’nyy proyekt «Proizvoditel’nost’ truda» [National project «Labor Productivity»] // Departament proizvoditel’nosti truda, zashchity i pooshchreniya kapitalovlozheniy. Department of Labor Productivity, Protection and Promotion of Investments. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/nacionalnyy_proekt_proizvoditelnost_truda/ (accessed: 13.05.2024). (In Russ.).
  7. Fedorova T. A., Lomovtsev D. A., Potvorov A. I. Analiz effektivnosti realizatsii natsional’nogo proyekta «Proizvoditel’nost’ truda i podderzhka zanyatosti» [Analyzing the efficiency of the national project «LABOR productivity and support to employment» implementation] // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika. Economic Analysis: Theory and Practice. 2021. Vol. 20, no. 3. P. 396–415. doi: 10.24891/ea.20.3.396. EDN: BCRURB. (In Russ.).
  8. Borisova A. A., Bel’skaya Yu. V., Rafal’skiy A. V. Rezervy rosta proizvoditel’nosti truda: korrektsiya metodicheskogo obespecheniya fiksatsii zatrat rabochego vremeni [Reserves of labor productivity growth: correction of methodological support for fixing working time costs] // Ekonomika truda. Russian Journal of Labour Economics. 2023. Vol. 10, no. 2. P. 307–320. doi: 10.18334/et.10.2.117077. EDN: GKNPMX. (In Russ.).
  9. Vdovin I. A., Venglinskiy D. R. Problema privlecheniya vnebyudzhetnykh investitsiy v natsional’nyye proyekty [Problem of raising private investments in national projects] // Biznes. Obshchestvo. Vlast’. Business. Society. Government. 2020. No. 2-3 (36-37). P. 74–86. EDN: SOBBWU. (In Russ.).
  10. Gagarinskaya G. P., Khorovinnikov A. A., Khorovinnikova E. G., Zhuravlev D. A. Povysheniye effektivnosti upravleniya proizvoditel’nost’yu truda organizatsii na osnove bezopasnykh tsifrovykh tekhnologiy [Improving the efficiency of the organization’s labor productivity management based on secure digital technologies] // Vestnik Evraziyskoy nauki. The Eurasian Scientific Journal. 2021. No. 1. EDN: CENMCB. URL: https://esj.today/PDF/28ECVN121.pdf (accessed: 07.05.2024). (In Russ.).
  11. Rost proizvoditel’nosti truda – reshayushcheye usloviye ekonomicheskogo proryva: sbornik nauchnykh trudov [Labor productivity growth is a crucial condition for an economic breakthrough: a collection of scientific papers] // Ed. by A. A. Borisovoy, V. A. Poluektova. Moscow, 2020. 386 p. ISBN 978-5-91292-310-4. doi: 10.18334/9785912923104. EDN: FCTMRA. (In Russ.).
  12. Metodicheskiye rekomendatsii MR-07-2023. Otbor predpriyatiy dlya uchastiya v federal’nom proyekte «Adresnaya podderzhka povysheniya proizvoditel’nosti truda na predpriyatiyakh» (standartnaya i rasshirennaya podderzhka), red. No. 6 [Methodological recommendations MR-07-2023 Selection of enterprises to participate in the federal project «Targeted support for improving productivity at enterprises» (standard and extended support), ed. No. 6] // Federal’nyy tsentr kompetentsiy. Federal Competence Centre. Moscow, 2023. URL: https://ktzn.gov.spb.ru/media/uploads/userfiles/2023/06/30/Metod._rekomendatsii_Otbor_predpriyatiy_dlya_uchastiya_v_federal’nom_proyekte.pdf (accessed: 13.05.2024). (In Russ.).
  13. Sharin V. I., Plutova M. I. Sotsial’nyye faktory proizvoditel’nosti truda [Social factors of labor productivity as its growth drivers] // Human Progress. Human Progress. 2023. Vol. 9, no. 1. P. 18. doi: 10.34709/IM.191.18. EDN: KBCFXB. (In Russ.).
  14. Global Productivity: Trends, Drivers, and Policies / Ed. by A. Dieppe. 2021. 460 p. World Bank Publications. ISBN 1464816085, 978-1464816086. doi: 10.1596/978-1-4648-1608-6. (In Engl.).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Key needs of companies to improve labor productivity

Жүктеу (120KB)
3. Fig. 2. Barriers to business participation in labor productivity projects

Жүктеу (163KB)
4. Fig. 3. Instruments of state support

Жүктеу (129KB)
5. Fig. 4. Fragment of the reporting documentation of the Federal Center for Strategic Development for 2023.

Жүктеу (68KB)
6. Fig. 5. Example of a mind map of the stage of familiarization with the possibilities of state support

Жүктеу (448KB)
7. Fig. 6. Example of a mind map of expected results for supporting the “Labor Productivity” project

Жүктеу (219KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».