Development of model solutions for optimization of business processes when implementing a quality management system

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In modern-day conditions, organizations need to maintain a high standard of quality in order to meet the ever-growing demands of consumers. In this context, the relevance of implementing quality management systems among organizations is increasing over time. However, not all organizations are able to implement this system in their manufacturing facilities due to the complexity of the process. To solve this problem, an algorithm of quality management system implementation has been developed. This algorithm allows gradual implementation of the system in the organization, and this leads to business process optimization, allows organizations to maintain competitiveness and achieve success in a strategic perspective.

Авторлар туралы

Svetlana Artemyeva

Moscow Polytechnic University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: artsvetochek@icloud.com
SPIN-код: 4847-6730

Undergraduate of Quality Management Direction

Ресей, Moscow

Oksana Kublashvili

Moscow Polytechnic University

Email: ovkublashvili@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7502-0562
SPIN-код: 8254-6381
Scopus Author ID: 57218906428
ResearcherId: O-1183-2015

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of Technology and Quality Management in Printing and Packaging Production Department

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. GOST R ISO 9004-2019. Menedzhment kachestva. Kachestvo organizatsii. Rukovodstvo po dostizheniyu ustoychivogo uspekha [Quality management. Quality of an organization. Guidance to achieve sustained success]. Moscow, 2019. 62 p. (In Russ.).
  2. Khalzanov D. P. Sistema menedzhmenta kachestva, razrabotka i vnedreniye [Development and implementation of a quality management system] // Biznes-obrazovaniye v ekonomike znaniy. Business Education in the Knowledge Economy. 2022. No. 2 (22). P. 55–57. EDN: ESYSLN. (In Russ.).
  3. Baiyere A., Salmela H., Tapanainen T. Digital transformation and the new logics of business process management // European Journal of Information Systems. 2020. Vol. 29, no. 3. P. 238–259. doi: 10.1080/0960085X.2020.1718007. (In Engl.).
  4. Bialy W., Maruszewska E. W. Improvement of Quality Management System — Case Study of a Metal Industry Company // 9th Research/Expert Conference with International Participations «QUALITY 2015». 2015. P. 543–548. (In Engl.).
  5. Murphy W. H. Small and mid-sized enterprises (SMEs) quality management (QM) research (1990–2014): a revealing look at QM’s vital role in making SMEs stronger // Journal of Small Business & Entrepreneurship. 2016. Vol. 25, no. 5. P. 1–16. doi: 10.1080/08276331.2016.1166554. (In Engl.).
  6. Dimitrova L. A., Borisova L. V. Nekotoryye aspekty postroyeniya funktsional’noy modeli pri otsenke urovnya zrelosti organizatsii [Some aspects of building a functional model when assessing the maturity level of an organization] // Molodezh’ i XXI vek-2022. Youth and XXI century-2022. In 4 vols. Kursk, 2022. Vol. 1. P. 118–121. EDN: COVSTH. (In Russ.).
  7. Kane M. M., Ivanov B. V., Koreshkov V. N. [et al.]. Sistemy, metody i instrumenty menedzhmenta kachestva [Systems, methods and tools of quality management: textbook for universities]. 2nd ed. Saint Petersburg, 2017. 222 p. ISBN 978-5-4461-0514-4. (In Russ.).
  8. Zekunov A. G. Upravleniye kachestvom: uchebnik dlya vuzov [Quality Management]. Moscow, 2024. 460 p. ISBN 978-5-534-11517-8. (In Russ.).
  9. Artem’yeva S. I., Kublashvili G. S., Zaytsev A. G. Algoritm primeneniya modeli protsessnoy zrelosti dlya sovershenstvovaniya biznes-protsessov organizatsii [The algorithm for applying the process maturity model to improve business processes in organization] // Omskiy nauchnyy vestnik. Ser. Obshchestvo. Istoriya. Sovremennost’. Omsk Scientific Bulletin. Series Society. History. Modernity. 2023. Vol. 8, no. 3. P. 138–146. doi: 10.25206/2542-0488-2023-8-3-138-146. EDN: JMVSIA. (In Russ.).
  10. Chernova K. A. Sistema menedzhmenta kachestva: sushchnost’, printsipy i etapy vnedreniya na predpriyatiyakh Rossii [Quality management system: essence, principles and stages of implementation at Russian enterprises] // Rossiya-Kazakhstan: prigranichnoye sotrudnichestvo, muzeyno-turisticheskiy potentsial, proyekty i marshruty k sobytiyam mirovogo urovnya. Russia-Kazakhstan: Cross-Border Cooperation, Museum and Tourist Potential, Projects and Routes to World-Class Events. 2016. Issue 1. P. 96. (In Russ.).
  11. GOST R ISO 9001-2015. Sistema menedzhmenta kachestva. Trebovaniya [Quality management system. Requirements]. Moscow, 2015. 32 p. (In Russ.).
  12. Svintsova E. A. Analiz biznes-protsessov predpriyatiya (na primere AO «RUSAL») [Analysis of business processes of the enterprise (on the example of «RUSAL»)] // Vestnik nauki i obrazovaniya. Herald Science and Education. 2021. No. 10-3 (113). P. 38–42. EDN: NXCCTE. (In Russ.).
  13. Sadvokasov B. S., Temerbayeva Zh. A. Razrabotka i vnedreniye sistemy menedzhmenta kachestva na predpriyatii [Development and implementation of quality management system at the enterprise] // Mezhdunarodnyy zhurnal «Vestnik nauki». International Journal Science Bulletin. 2020. Vol. 1, no. 4 (25). P. 62–69. EDN: EUIJCI. (In Russ.).
  14. Belikova E. S., Khabirova S. O. Vliyaniye sistemy menedzhmenta kachestva na povysheniye konkurentosposobnosti [Impact of Quality Management System on Competitiveness Improvement] // Rol’ innovatsiy v transformatsii sovremennoy nauki. The Role of Innovation in the Transformation of Modern Science. Ufa, 2017. P. 44–45. EDN: YQIAZL. (In Russ.).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».