Ресурсное обеспечение производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий в условиях модернизации экономики
- Авторы: Подборнова Е.С.1
-
Учреждения:
- Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
- Выпуск: Том 16, № 1 (2025)
- Страницы: 131-143
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2542-0461/article/view/296606
- DOI: https://doi.org/10.18287/2542-0461-2025-16-1-131-143
- ID: 296606
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Под влиянием международных санкций доступ к иностранным технологиям и оборудованию значительно ограничился, что вынудило некоторые российские отрасли ускорить модернизацию. Однако существующий уровень государственной поддержки сегодня не столь высок: банки проявляют осторожность при кредитовании долгосрочных проектов в реальном секторе, а высокие процентные ставки затрудняют реализацию инициатив в средних и низкодоходных сегментах промышленности.
Политика государства нацелена на финансирование образовательных учреждений (включая федеральные университеты и исследовательские центры), а также на создание региональных инжиниринговых комплексов и особых экономических зон. Но, несмотря на предпринятые меры, процесс модернизации всё ещё идёт медленно. Всё яснее становится, что преодолеть вызовы инновационного развития только силами отдельных игроков или даже целых секторов экономики невозможно. Для успешного продвижения вперёд необходимы мощные механизмы кооперации всех заинтересованных сторон — от правительства до бизнеса и науки. Примером такой модели могут служить технологические платформы, уже доказавшие свою эффективность в передовых индустриальных державах. Согласование действий ключевых элементов развития (государственных органов, научного сообщества и промышленности) в рамках национальных стратегий — приоритетная задача для российской экономики на пути к устойчивому инновационному росту.
По данным Росстата, доля высокотехнологичного экспорта в общем объёме экспорта составляет всего около 10%, что свидетельствует о необходимости серьёзного пересмотра подходов к инновационному развитию. Дополнительные сложности связаны с недостаточным уровнем цифровизации производственных процессов и нехваткой квалифицированных кадров в высокотехнологичных сферах. Для преодоления этих трудностей потребуются значительные вложения в обучение специалистов и разработку цифровых решений, что должно стать неотъемлемой частью государственной политики в ближайшие годы.
Многоаспектный характер модернизации и нерешённые финансовые проблемы требуют комплексного анализа и поиска новых подходов к управлению процессами инновационного развития промышленности, что соответствует целям настоящего исследования.
Ключевые слова
Полный текст
Введение
Теоретические основы модернизации экономики предлагают различное понимание ресурсного обеспечения производственно-хозяйственной деятельности (ПХД), акцентируя внимание на таких категориях, как «модернизационные факторы» и «производственный потенциал». Кроме того, на практике исследование ресурсного обеспечения ПХД проводится на нескольких уровнях, что сопровождается изменением содержания и структуры ресурсов при переходе от одного уровня к другому.
Процессы модернизации на мезоуровне, реализуемые в форме технологических платформ, направлены на достижение синергизма ресурсов как на уровне организаций, непосредственно занимающихся внедрением инноваций, так и на этапах воспроизводства этих ресурсов. Особое значение приобретают сетевые ресурсы модернизации, проявляющие себя в межорганизационных взаимодействиях и на специализированных коммуникационных площадках.
Научные труды демонстрируют многообразие подходов к пониманию производственного потенциала и его компонент. Так, в работах И.В. Антоненко производственный потенциал рассматривается как способность национальной экономической системы аккумулировать и оптимально задействовать производственные факторы для выпуска новой промышленной продукции и обеспечения устойчивого экономического роста [1].
1. Основная часть
Структура производственного потенциала включает несколько ключевых аспектов. Сторонники ресурсного подхода (например, Г.М. Добров, Г.И. Жиц, К.М. Миско, Д.И. Кокурин, А.А. Савельев и другие) подчеркивают важность наличия в экономической системе таких элементов, как кадры, технологии, научная база и финансы. Здесь возникает вопрос об эффективности использования этих ресурсов в процессе производственно-хозяйственной деятельности. Соответственно, успешность этой деятельности определяется способностью системы задействовать внутренние ресурсы для создания материальных ценностей.
Среди ресурсов производственно-хозяйственной деятельности выделяются:
- материальные и технические ресурсы, формирующие технологическую базу производства;
- человеческий капитал, включающий в себя квалификацию, знания и опыт работников;
- финансовая составляющая, выступающая как средство распространения инноваций посредством финансирования проектов, однако дефицит этих ресурсов может тормозить производственную активность;
- информационная инфраструктура, включающая базы данных, аналитику и инструменты для принятия управленческих решений [2–4].
Важно отметить, что информационная составляющая приобретает значимость только в комбинации с другими видами ресурсов, позволяя создавать новые продукты и услуги в промышленном комплексе.
Некоторые исследователи акцентируют внимание на роли человеческого капитала как основного элемента, способствующего интеграции остальных ресурсов для создания материальных благ [5, 6]
Таким образом, реализация производственного потенциала в условиях модернизации должна учитывать факторы, обеспечивающие эффективное применение и мобилизацию ресурсов для повышения деловой активности, прироста добавленной стоимости, улучшения технологического уровня производства, повышения конкурентоспособности и общего благосостояния общества.
Рассмотрим разделение факторов на две главные категории — факторы внутренней среды и внешней среды экономической системы. Важно отметить, что влияние на про изводственно-хозяйственную деятельность мезоэкономики со стороны макроэкономики рассматривается как внешнее воздействие, несмотря на то что схожие параметры на мезоуровне считаются внутренними. К примеру, научно-техническая политика региона является внутренним фактором для мезоэкономической системы, тогда как аналогичная политика на государственном уровне воспринимается как внешний фактор по отношению к мезосистемам, хотя внутри макроэкономической системы она считается внутренней.
Микроуровневые экономические факторы, воздействующие на использование производственного потенциала: применяемые технологии, кадровые ресурсы, компетенции сотрудников, достижения научно-технических исследований, информационные потоки, системы знаний, патентная активность, маркетинговые стратегии, управленческие механизмы, доступные финансовые средства и инвестиционные возможности промышленных компаний.
Мезоуровневый экономический контекст: институциональный ландшафт (включая институты интеллектуальной собственности, венчурные фонды, административные рынки, государственное регулирование и предпринимательство), состояние конкуренции, экономическая структура, государственные меры в области инвестиций, промышленности и науки, способность производства и общества адаптироваться к нововведениям, темпы научно-технического прогресса, развитие Индустрии 4.0 и состояние производственной инфраструктуры [7].
Рассмотрим современные подходы к классификации ресурсов производственно-хозяйственной деятельности для трёх уровней экономических систем:
- ресурсы операционного уровня;
- ресурсы уровня разработки новых знаний и продуктов;
- ресурсы институционально-сетевых структур.
Классификация ресурсов производственно-хозяйственной деятельности промышленного предприятия формируется на основе конкретных методик мониторинга, принятых в определённой стране или регионе. Это относится ко всем указанным уровням.
Ресурсы операционного уровня оцениваются официальными статистическими службами на основании форм статистического наблюдения № 4-инновация («Информация об инновационной активности организаций») и № 2-МП инновация («Данные о технологических новшествах малых предприятий»). Дополнительно используется форма № 1-технология («Сведения о создании и применении передовых производственных технологий»). Отметим, что российская методика мониторинга инноваций основана на принципах «Руководства Осло» [8].
Рассматриваются ключевые группы факторов, оказывающих влияние на хозяйственную деятельность предприятия: экономические, внутренние и прочие (рисунок 1).
Рис.1: Классификация факторов, препятствующих производственно-хозяйственной деятельности по Руководству Осло [9, 10].
Предприятие принимает участие в совместных проектах по проведению научных исследований и разработок (НИОКР), число которых составляет 90 проектов. Эти проекты способствуют интеграции моделей открытой коллаборации в производственные процессы и ускоряют создание и распространение новой промышленной продукции.
Расходы на производственно-хозяйственную деятельность по видам, включая типы производственно-хозяйственной деятельности и источники финансового обеспечения данных затрат (рисунок 2).
Рис.2: Классификация затрат на осуществление производственно-хозяйственной деятельности по Руководству Осло [9, 10].
На производство приходится целый ряд затрат, среди которых выделяются расходы на технологическое обновление, покупку нового оборудования, программное обеспечение, подготовку кадров, а также разработку и освоение новых технологий. Немаловажную роль играют организационные издержки: изменения в методах ведения бизнеса, организация рабочих мест, налаживание внешних контактов, а также мероприятия по продвижению продукции на рынок, включая улучшение дизайна, разработку новых стратегий продаж и формирования ценовой политики.
Управление информационными потоками и защита интеллектуальных прав Для успешного построения промышленной стратегии на уровне отдельных предприятий критическое значение имеет эффективное управление информационными потоками. Одновременно крайне важной задачей выступает надежная защита результатов научных исследований.
Статистический отчет №1 — технология включает информацию о ресурсах, задействованных в производственных процессах, таких как применение передовых технологий вроде инжиниринга, проектирования производственных мощностей, автоматизации бизнес-процессов и внедрения информационных систем. Однако этот документ не учитывает операционные издержки, что заметно ограничивает его полезность при комплексной оценке ресурсного потенциала предприятия.
Переходя к следующему этапу анализа, мы обращаем внимание на ресурсы, сосредоточенные на уровне генерации знаний и инноваций, которые активно используются в экономике.
В современном мире создано множество подходов для оценки инновационной деятельности на макро- и мезоуровне управления. Примерами таких методик являются отчёты Всемирного банка (ВБ) и Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Эти организации публикуют ключевые показатели инновационности стран, которые включают следующие важные аспекты:
- Уровень технологической оснащённости производственных процессов — насколько активно внедряются передовые технологии в промышленность.
- Доля высокотехнологичных секторов экономики в структуре ВВП — измерение вклада новых технологий в национальный экономический рост.
- Государственные и частные инвестиции в образовательные программы и научные исследования – оценка уровня поддержки науки и знаний.
- Общий индекс инновационной активности, который охватывает различные сферы жизни общества и бизнеса.
Отчёт ОЭСР по инновациям включает около 100 показателей, которые оценивают эффективность государственной политики в сфере науки и инноваций, развитие инфраструктуры, а также внедрение инноваций в бизнесе. Всемирный банк, в свою очередь, ежегодно выпускает доклады, где оцениваются инвестиционные возможности стран и перспективы роста через призму инновационного потенциала.
Методика, предложенная Европейской школой инноваций в 2001 году, стала значимым инструментом для оценки инновационного развития в странах ЕС. Она основана на трёх ключевых подходах:
- Исследовательский подход к шкале инноваций (EXIS) — направлен на оценку результатов научной деятельности и эффективности взаимодействия между наукой и бизнесом.
- Европейская шкала инноваций (EIS) — используется для измерения уровня внедрения новых продуктов и услуг, а также степени проникновения современных технологий в производственные процессы.
- База данных по 92 показателям инновационной политики — позволяет проводить глубокий сравнительный анализ национальных стратегий и мер по поддержке инноваций.
Этот комплексный подход объединяет данные из разных источников и создаёт всестороннюю картину состояния инновационного процесса в Европе. В частности, EXIS ориентирован на оценку инновационной среды университетов и научных центров, EIS фокусируется на внедрении технологических решений в экономику, а база данных позволяет детально изучать государственную политику в области стимулирования инноваций [11].
Эта система позволяет государствам сравнивать свои результаты и выявлять наиболее успешные подходы, что способствует разработке эффективных стратегий для усиления конкурентоспособности и обеспечения устойчивого экономического роста. Помимо указанных комплексных показателей, существуют и другие индексы, такие как индекс человеческого развития, индекс глобальной конкурентоспособности, индекс научно-технического потенциала, Европейское инновационное табло, индекс экономики знаний, глобальный индекс инноваций и многие другие. Они обеспечивают многоаспектный анализ инновационных процессов на различных уровнях экономической системы.
Например, индекс человеческого развития (ИЧР) рассчитывается ООН и учитывает такие факторы, как ожидаемая продолжительность жизни, уровень образования и доход на душу населения. Этот показатель отражает общее качество жизни и возможности людей в стране. Индекс глобальной конкурентоспособности (GCI), разработанный Всемирным экономическим форумом, оценивает способность страны поддерживать высокий уровень производительности благодаря качественным институтам, развитым рынкам труда, эффективному управлению и инновациям. А глобальный индекс инноваций (GII), публикуемый совместно Всемирной организацией интеллектуальной собственности (ВОИС), INSEAD и Корнельским университетом, включает в себя 80 переменных, отражающих творческие и инновационные способности стран.
На мезоуровне, в рамках национальной инновационной системы (НИС) оценка процессов создания знаний и внедрения инноваций осуществляется с помощью комплекса индикаторов, позволяющих определить позиции мезосистем в различных рейтингах. При этом учитываются инновационные, образовательные, инвестиционные и инфраструктурные аспекты развития. Основополагающую роль в этой структуре играют сетевые ресурсы, поддерживающие производственно-хозяйственную деятельность.
Важно отметить, что взаимодействие между различными участниками производственной экосистемы, такими как поставщики, клиенты, исследовательские центры и государственные структуры, способствует формированию новых источников знаний и инноваций.
Кроме того, в расчет принимаются пассивные источники знаний, информации и технических решений, которые ранее не использовались, но могут оказаться полезными в производственном процессе. Эти источники могут включать в себя накопленные данные, неиспользованные патенты, а также неиспользованные наработки в области научных исследований. Их интеграция в производственные процессы может привести к значительному улучшению эффективности и созданию новых продуктов и услуг.
Согласно данным Росстата, в 2024 году доля затрат на исследования и разработки в ВВП России, по данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, составила около 1%, что ниже среднего значения по странам ОЭСР. Однако государственная поддержка инноваций продолжает расти: объём финансирования НИОКР из федерального бюджета увеличился на 104 млрд. рублей в 2024 году. Тем не менее, несмотря на увеличение финансовых вложений, Россия занимает лишь 59-е место в рейтинге GII, уступая многим другим странам с аналогичными экономическими показателями [12].
Специфика рыночных или отраслевых условий, в которых функционируют предприятия и связанные с ними объекты инфраструктуры, капиталоемкость производства, необходимое сочетание производственных факторов, динамика внешней среды и другие условия определяют характер этих связей. Например, в условиях быстроменяющейся среды одной из важнейших задач промышленных компаний становится быстрый поиск новых рынков сбыта или клиентских сегментов, источников информации и знаний, что расширяет круг связанных с ними хозяйствующих субъектов.
Эффективность их взаимодействия зависит от объёма и скорости обмена знаниями внутри промышленной организации в ходе создания товаров и услуг. Управление системой знаний требует применения аналитических методов для определения необходимого объёма знаний, их поиска как среди внутренних, так и среди внешних ресурсов (других участников сети) и интеграции их в производство. Значительное влияние на эффективность внешних связей оказывает система неформальных институтов, включающих нормы поведения, ценности и уровень доверия между участниками. В сетях с высоким уровнем доверия и стабильными связями возможен обмен технологиями, знаниями и информацией для последующего коммерческого использования, даже если эти связи не оформлены юридически и базируются на личных контактах. Напротив, формальные сети, созданные на правовой основе, могут включать государственные структуры и различные субъекты производственно-хозяйственной деятельности. Сетевое взаимодействие как ресурс нельзя рассматривать вне контекста концепции производственного сотрудничества, предполагающей совместную реализацию проектов разными участниками производственно-хозяйственной деятельности. Это сотрудничество позволяет всем участникам получать новые данные, которые иначе было бы трудно добыть и использовать самостоятельно. Производственное сотрудничество охватывает всю цепочку поставок промышленной продукции, включая поставщиков и потребителей различного уровня. Взаимодействия в рамках такого сотрудничества могут иметь как вертикальную, так и горизонтальную направленность, соответствующую модели открытых коллабораций [13].
Таким образом, создание эффективной инновационной экосистемы требует комплексного подхода, учитывающего многообразие факторов, начиная от уровня образования и научных исследований до особенностей взаимодействия в бизнес-среде и промышленном секторе.
Заключение
Основываясь на проведенном анализе и методологических подходах, ресурсное обеспечение производственно-хозяйственной деятельности в условиях модернизации экономики и перехода к моделям открытых коллабораций и Индустрии 4.0 можно представить следующим образом (рисунок 3). Операционная составляющая ресурсного обеспечения включает научно-исследовательский, материально-технический, кадровый, производственный, управленческий, маркетинговый, инвестиционный и цифровой потенциалы. Ключевой элемент — это уровень генерации знаний, объединяющий возможности всех остальных элементов. Этот уровень включает знания, квалификацию, командную работу, системное мышление и другие аспекты интеллектуального капитала работников, а также патентную активность, технологичность производства, деловую активность, информационные потоки и системы управления знаниями и принятия управленческих решений.
Рис. 3: Структура ресурсного обеспечения производственно-хозяйственной деятельности
Сетевое взаимодействие становится ключевым элементом в реализации производственного сотрудничества, основанного на принципах открытых коллабораций. Это способствует созданию условий для активного обмена знаниями, внедрению передовых технологий и оптимизации информационных потоков, что в свою очередь ускоряет процесс коммерциализации новых промышленных продуктов. Эффективное управление производственными процессами требует учета множества факторов, формирующих основу для успешного функционирования в условиях современных рыночных отношений. Одним из важнейших аспектов является ресурсное обеспечение, которое испытывает влияние различных элементов, играющих значительную роль в достижении устойчивого роста и конкурентоспособности. Ключевые направления:
- Инновационное сотрудничество Современное производство невозможно представить без интенсивного сетевого взаимодействия, особенно когда речь идет о принципах открытых коллабораций. Это направление стимулирует активное обмен знаниями, внедрение новейших технологий и оптимизацию информационных потоков, что значительно ускоряет вывод на рынок новых промышленных продуктов. Такой подход обеспечивает гибкость и способность быстро реагировать на изменения рыночной конъюнктуры.
- Роль институциональной структуры Важнейшую роль в обеспечении устойчивости производственных процессов играет институциональный фон. Сюда включаются как формальные институты (законодательство, патенты, государственное финансирование стартапов), так и неформальные практики (культурные ценности, поведение участников рынка). Они активно участвуют в процессе создания и передачи знаний, развитии инфраструктуры и функционировании операционных уровней. Интеграция всех этих компонентов формирует среду, где инновационный процесс протекает эффективно и результативно.
- Инфраструктурные платформы Для стимулирования инноваций необходима развитая производственная инфраструктура, включающая технологические платформы, научные парки, технополисы и бизнес-инкубаторы. Эти элементы обеспечивают необходимое пространство для тестирования идей, разработки прототипов и масштабирования успешных проектов. Поддержка малого и среднего бизнеса в этой области также имеет важное значение для диверсификации промышленного потенциала страны.
- Влияние внешней среды Многочисленные внешние и внутренние факторы оказывают значительное давление на производственный сектор. К внешним факторам относятся глобальная конкуренция, изменения в мировой экономике, климатические вызовы и экологические стандарты. Внутренние же факторы включают наличие квалифицированных кадров, доступ к финансированию и степень автоматизации процессов. Эффективное управление этими элементами позволяет минимизировать риски и повысить конкурентоспособность на международном уровне.
- Мезоэкономика и интеграция Современные производственные цепочки требуют тесной интеграции на разных уровнях: микро-, мезо- и макроэкономическом. Внешняя среда влияет на мезоуровень через взаимодействие с макросистемами и другими мезоэкономиками, определяющими производственные и потребительские связи. Четкое понимание этих взаимосвязей помогает правильно оценивать потребности рынка и разрабатывать стратегически важные решения для дальнейшего развития.
Таким образом, современная экономика предъявляет высокие требования к способности производственных структур адаптироваться к изменениям, использовать преимущества синергии и поддерживать высокий уровень технологического прогресса. Интегрированный подход к управлению ресурсами и инновациями становится основой для достижения долгосрочного успеха и устойчивого роста в любых отраслях.
Конкурирующие интересы: Конкурирующих интересов нет.
Об авторах
Екатерина Сергеевна Подборнова
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева
Автор, ответственный за переписку.
Email: kate011087@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-5135-7961
к.э.н., доцент кафедры «Экономика инноваций»
Россия, 443086, Самара, Московское шоссе, 34Список литературы
- Антоненко И.В. Типология и классификация инновационного потенциала экономической системы // Проблемы современной экономики. 2010. № 2 (34). С. 33–37. MWBFXV.
- Зинурова Р.И., Мисбахова Ч.А., Стародубова А.А. Моделирование диффузии инноваций в рамках национальной инновационной системы // Экономика промышленности. 2016. № 2. С. 91–98. WHNIDB.
- Мисбахова Ч.А., Стародубова А.А., Зиннатуллина А.Н., Галимулина Ф.Ф., Зинурова Р.И. Российская практика функционирования институтов развития инноваций в сфере химической технологии // Экономика промышленности. 2017. Т. 10. № 1. С. 13–19. ZCPHMX.
- Misbakhova Ch.A., Shinkevich A.I., Belozerova Yu.M., Yusupova G.F., Stakhova L.V. Innovation Infrastucture of Engineering and Small Innovative Business in Development of National Innovation System // Journal of Advanced Research in Law and Economics. 2016. Vol. 7. Iss. 2(16). pp. 323–331.
- Научно-технический потенциал: структура, динамика, эффективность / Добров Г.М., Тонкаль В.Е., Савельев А.А. и др. К.: Наукова думка, 1987. 347 с.
- Кокурин Д.И. Инновационная деятельность. М.: Экзамен, 2001. 575 с.
- Горбач Л.А., Башкирцева С.А., Мисбахова Ч.А. Институциональные аспекты инновационного развития отечественной экономики в условиях новой цифровой парадигмы // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2020. № 5 (84). С. 130–141. OTUMCL.
- Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям: третье издание. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mgimo.ru/upload/docs_6/ruk.oslo.pdf (дата обращения: 27.12.2024).
- Малышева Т.В. Инновационно-инвестиционная активность экономических субъектов как фактор роста конкурентоспособности продукции // Экономика, управление и инвестиции. 2016. № 2 (12). С. 3. XSDKOV.
- Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за численностью, условиями и оплатой труда работников, деятельностью в сфере образования (Приказ Федеральной службы государственной статистики от 29 августа 2013 г. № 349). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.garant.ru/iv/request/#ixzz6ybuehZu5 (дата обращения: 05.01.2025).
- Лукша О.П., Сушков П.В. Европейский опыт мониторинга и оценки инновационной политики: уроки для России // Всероссийский экономический журнал ЭКО. 2006. № 10 (388). С 63–82. HULMEZ.
- Счетная палата Российской Федерации. Проект 2024: Анализ выполнения и перспективы. Официальный сайт Счётной палаты Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ach.gov.ru/audit/project-2024 (дата обращения: 05.01.2025).
- Мисбахова Ч.А. Развитие сферы химической макротехнологии с использованием механизма технологических платформ // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 3 (462). С. 502–511. YIBROP.
Дополнительные файлы
