Pesquisa

Edição
Título
Autores
Stochastic model of the influence of the dynamics of innovation potential on the transformation of a manufacturing enterprise
Aksinin V., Saraev L.
Economic and mathematical models of transformation manufacturing enterprise, taking into account the dynamics of its innovative potential
Aksinin V., Saraev L.
Model of interaction between product and process innovative potential of a manufacturing enterprise
Aksinin V., Saraev L.
Systematization of industrial innovation management based on the project approach
Osipova-Barysheva E.
Modern innovative technologies and sustainable development in the digital economy
Manukyan M., Sarkisova E.
Transformation processes of infrastructural institutions of the national innovation system of Russia in the context of import substitution of innovations
Bogatyrev V., Tyukavkin N., Vasiliev B.
Model of the dynamics of development of the gross regional product, taking into account the interaction of sanctions restrictions and innovative activity of enterprises with industrial potential of the region Model of the dynamics of development of the gross regional product
Saraev L., Yuklasova A.
Cash flow modeling in the open innovation market system
Rostova E., Vybornova L.
Problems of information support in the management of innovation activities of Russian knowledge-intensive and high-tech enterprises
Podbornova E., Podbornov A.
Institutional structure and state regulation of NIS
Tyukavkin N., Vasiliev B., Moiseenko D.
Formation of strategic direction of the company using tools for adapting the possibility of formalizing approaches
Lapshina M., Lukina O.
Concept of the development of the innovative processes of a research and production enterprise
Korolev M., Khorev A., Lutchenkо V., Lukina O.
The role of technoparks in the development of innovation activity and strengthening the technological sovereignty of Russia
Skornichenko N., Strelkova N.
Development of the gas industry of the Orenburg region during the period of market reforms
Lapaeva M., Lapaev S.
Organisational life cycle models: innovative companies
Ilyenkova K.
Use of resource-saving technologies in the conditions of energy transition and sustainable development of enterprises of oil and gas complex of the Samara region
Manukyan M., Artemyan K.
Models of the dynamics of maximal and optimal profits of a manufacturing enterprise implementing technological innovations
Ilyina E.
The impact of government regulation on the state of the scientific sphere in the Russian Federation
Petrushina M., Termeleva A., Termeleva E.
Ensuring the economic development of the Samara region on the basis of increasing the level of innovation activity and competitiveness of the industrial complex
Podbornova E.
Methodological approaches to assessing the effectiveness of strategic plans of a mining and metallurgical company
Nevolin A.
Concept of energy efficiency improvement management at industrial enterprises of the region in the conditions of its innovative development
Anisimova V.
Impact of organizational culture on innovative behavior of staff
Gerasimov K., Ozernov R.
On the issue of the influence of cooperative relations on the efficiency of the implementation of state defense orders
Chernyaev E.
Assessment of the impact of innovative potential of universities on the development of Russian regions
Alabaeva N.
Transformation of regional industrial policy in the context of sanctions and priority areas for its development, taking into account the processes of import substitution
Oruch T., Zhuravleva T.
The main trends of advanced scientific and technological development of Russian industry
Anisimova V.
Modeling of the innovation process of industrial enterprises in modern conditions
Osipova-Barysheva E.
Stochastic models of the dynamics of the maximum and optimal profit of a manufacturing enterprise introducing technological innovations
Ilyina E., Saraev L.
Green technology & innovation: its implications on the sustainable development in Indian context
Pandey M., Pandey M.
1 - 29 de 29 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».