Selection of performance indicators for the system of bench tests of unmanned aerial vehicles


Cite item

Full Text

Abstract

The issues of evaluating the effectiveness of the process of bench testing of unmanned aerial vehicles are considered. It is noted that the effectiveness of the tests can be assessed using four main indicators: economic efficiency, test duration, test reliability, and measurement accuracy. Mathematical expressions are proposed to determine the numerical value of each indicator. The issues of assessing the cost-effectiveness of testing unmanned aerial vehicles conducted at different stages of the product life cycle are considered. A methodology for evaluating the effectiveness of conducting ground tests based on multi-criteria analysis mechanisms is proposed. An example of calculating a generalized indicator of the effectiveness of testing the power supply system of an aircraft-type unmanned aerial vehicle when on-board electric power generators are operating under different loads is given.

About the authors

M. A. Kovalev

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: kovalev.ma@ssau.ru

Doctor of Science (Engineering), Associate Professor,
Professor of the Department of Aircraft Maintenance

Russian Federation

A. V. Kirillov

Samara National Research University

Email: aleksey.v.kirillov@ssau.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Aircraft Maintenance

Russian Federation

V. V. Sitnikov

Samara National Research University

Email: freiker007@gmail.com

Postgraduate Student

Russian Federation

References

  1. Elementy teorii ispytaniy i kontrolya tekhnicheskikh sistem [Elements of the theory of testing and control of technical systems / ed. by R.M. Yusupov] Leningrad: Energiya Publ., 1978. 192 p.
  2. Rozhkov V.N. Test quality assessment at the stage of design and development of aviation equipment. Quality. Innovation. Education. 2018. No. 2 (153). P. 16-22. (In Russ.)
  3. Podinovskiy V.V. Mnogokriterial'nye zadachi prinyatiya resheniy: teoriya i metody analiza: uchebnik dlya vuzov [Multicriteria decision-making tasks: theory and methods of analysis: textbook for universities]. Moscow: Yurayt Publ., 2024. 486 p.
  4. Podinovskiy V.V., Nogin V.D. Pareto-optimal'nye resheniya mnogokriterial'nykh zadach [Pareto-optimal solutions to multicriterion problems]. Moscow: Fizmatlit Publ., 2007. 256 p.
  5. Shakirov V.A., Pankratiev P.S. Decision making support at the pre-feasibility study stage based on two level multi-attribute analysis. Journal of Applied Informatics. 2013. No. 6 (48). P. 111-121. (In Russ.)
  6. GOST 16504-81. The state system of testing products. Product test and quality inspection. General terms and definitions. Moscow: Standartinform Publ., 2011. 24 p. (In Russ.)
  7. Kirillov A.V., Sitnikov V.V., Tuchin A.L. Automation of the process of testing on-board systems of unmanned aerial vehicles. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2024. V. 23, no. 2. P. 14-27. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2024-23-2-14-27
  8. GOST 21964-76. Environmental factors. Nomenclature and characteristics. Moscow: Izdatel'stvo Standartov Publ., 1989. 32 p. (In Russ.)
  9. Kravchenko N.S., Revinskaya O.G. Metody obrabotki rezul'tatov izmereniy i otsenki pogreshnostey v uchebnom laboratornom praktikume: uchebnoe posobie [Methods of processing measurement results and error estimation in educational laboratory practice: textbook]. Tomsk: Tomsk Polytechnic University Publ., 2011. 88 p.
  10. Igonin N.N., Makarovskiy I.M., Kiselev D.Yu. Izmereniya funktsional'nykh parametrov pri ispytaniyakh i ekspluatatsii aviatsionnoy tekhniki [Measurement of functional parameters during testing and operation of aviation equipment]. Samara: Samara State Aerospace University Publ., 2014. 77 p.
  11. GOST R 8.736-2011. Multiple direct measurements. Methods of measurement results processing. Main positions. Moscow: Standartinform Publ., 2019. 26 p. (In Russ.)
  12. GOST R 50.2.038-2004. Direct single measurements. Estimation of errors and uncertainty of measurements result. Moscow: Standartinform Publ., 2011. 11 p. (In Russ.)
  13. GOST R 54073-2010. Electric power supply systems of airplanes and helicopters. General requirements and norms of quality of electric energy. Moscow: Standartinform Publ., 2011. 38 p. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».