Выбор показателей эффективности системы стендовых испытаний беспилотных летательных аппаратов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются вопросы оценки эффективности процесса стендовых испытаний беспилотных летательных аппаратов. Отмечается, что оценить эффективность испытаний можно с помощью четырех основных показателей: экономическая эффективность, продолжительность испытаний, достоверность испытаний, точность измерений. Предлагаются математические выражения для определения численного значения каждого показателя. Рассматриваются вопросы оценки экономической эффективности испытаний беспилотных летательных аппаратов, проводимых на разных этапах жизненного цикла изделия. Предлагается методика оценки эффективности проведения наземных испытаний на основе механизмов многокритериального анализа. Приводится пример расчёта обобщенного показателя эффективности испытаний системы электроснабжения беспилотного летательного аппарата самолётного типа при работе бортовых генераторов электрической энергии под разной нагрузкой.

Об авторах

М. А. Ковалёв

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: kovalev.ma@ssau.ru

доктор технических наук, доцент, профессор кафедры эксплуатации авиационной техники

Россия

А. В. Кириллов

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: aleksey.v.kirillov@ssau.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры эксплуатации авиационной техники

Россия

В. В. Ситников

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: freiker007@gmail.com

аспирант

Россия

Список литературы

  1. Элементы теории испытаний и контроля технических систем / под ред. Р.М. Юсупова. Л.: Энергия, 1978. 192 с.
  2. Рожков В.Н. Оценка качества испытаний на этапе проектирования и разработки авиационной техники // Качество. Инновации. Образование. 2018. № 2 (153). С. 16-22.
  3. Подиновский В.В. Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа: учебник для вузов. М.: Издательство Юрайт, 2024. 486 с.
  4. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Физматлит, 2007. 256 с.
  5. Шакиров В.А., Панкратьев П.С. Поддержка принятия решений на стадии предпроектных исследований на основе двухуровневого многокритериального анализа // Прикладная информатика. 2013. № 6 (48). С. 111-121.
  6. ГОСТ 16504-81. Система государственных испытаний продукции. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения. М.: Стандартинформ, 2011. 24 с.
  7. Кириллов А.В., Ситников В.В., Тучин А.Л. Автоматизация процесса тестирования бортовых систем беспилотных летательных аппаратов // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. 2024. Т. 23, № 2. С. 14-27. doi: 10.18287/2541-7533-2024-23-2-14-27
  8. ГОСТ 21964-76. Внешние воздействующие факторы. Номенклатура и характеристики. М.: Издательство стандартов, 1989. 32 с.
  9. Кравченко Н.С., Ревинская О.Г. Методы обработки результатов измерений и оценки погрешностей в учебном лабораторном практикуме: учебное пособие. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2011. 88 с.
  10. Игонин Н.Н., Макаровский И.М., Киселев Д.Ю. Измерения функциональных параметров при испытаниях и эксплуатации авиационной техники. Самара: Изд-во СГАУ, 2014. 77 с.
  11. ГОСТ Р 8.736-2011. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2019. 26 с.
  12. ГОСТ Р 50.2.038-2004. Измерения прямые однократные. Оценивание погрешностей и неопределённости результата измерений. М.: Стандартинформ, 2011. 11 с.
  13. ГОСТ Р 54073-2010. Системы электроснабжения самолётов и вертолётов. Общие требования и нормы качества электроэнергии. М.: Стандартинформ, 2011. 38 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».