Расчёт параметров целевой аппаратуры космического аппарата радионаблюдения


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время всё большее распространение получают малые космические аппараты как с оптико-электронной, так и с радиолокационной съёмочной аппаратурой. Целью работы является повышение эффективности предварительной оценки достижимых характеристик целевой аппаратуры на начальных этапах проектирования малых космических аппаратов с радиолокационной аппаратурой. В работе описываются достоинства использования радиолокационной съёмочной аппаратуры, а также основные тенденции её развития. Приводятся основные области применения космических аппаратов с радиолокатором различных частотных диапазонов и описываются достоинства каждого частотного диапазона. Рассматривается методика определения параметров траекторного сигнала при движении космического аппарата по круговой орбите с учётом допущений, связанных с оценкой размера зоны облучения по азимуту. На основании рассмотренной методики разработана программа, которая позволяет на основании массогабаритных характеристик антенны и параметров орбиты космического аппарата оценить требуемые размеры синтезированной апертуры, время синтеза и азимутальное разрешение целевой аппаратуры. Для программы разработан графический пользовательский интерфейс, позволяющий в интерактивном режиме варьировать исходные данные для расчёта и оценивать графическое представление результата. Разработанная программа может применяться для расчёта основных проектных параметров малых космических аппаратов с радиолокационной съёмочной аппаратурой на этапе предварительного проектирования.

Об авторах

М. А. Иванушкин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivanushkin.ma@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0001-9525-0229

ассистент кафедры космического машиностроения

Россия

О. Д. Жалдыбина

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: zhaldybina.od@ssau.ru

инженер кафедры космического машиностроения

Россия

С. Л. Сафронов

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: safronov@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-7530-0636

кандидат технических наук, доцент кафедры космического машиностроения

Россия

М. Д. Коровин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: korovin.md@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-2298-8457

ассистент кафедры космического машиностроения

Россия

Список литературы

  1. Misbah A.M., Farrukh R., Furqan A., Usman T.M. Analysis and design of a synthetic aperture radar system. https://orbilu.uni.lu/bitstream/10993/19544/1/sar.pdf
  2. Верба В.С., Неронский Л.Б., Осипов И.Г., Турук В.Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. М.: Радиотехника, 2010. 675 с.
  3. Груздов В.В., Колковский Ю.В., Криштопов А.В., Кудря А.И. Новые технологии дистанционного зондирования Земли из космоса. М.: Техносфера, 2019. 482 с.
  4. Moreira A., Prats-Iraola P., Younis M., Krieger G., Hajnsek I., Papathanassiou K.P. A tutorial on synthetic aperture radar // IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2013. V. 1, Iss. 1. P. 6-43. doi: 10.1109/MGRS.2013.2248301
  5. Krieger G., Gebert N., Younis M., Bordoni F., Patyuchenko A., Moreira A. Advanced concepts for ultra-wide-swath SAR imaging // Proceedings of the 7th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR (June, 02-05, 2008, Friedrichshafen, Germany). 2008.
  6. Younis M., Huber S., Patyuchenko A., Bordoni F., Krieger G. Performance comparison of reflector- and planar-antenna based digital beam-forming SAR // International Journal of Antennas and Propagation. 2009. doi: 10.1155/2009/614931
  7. Состав и структурная схема РЛС. https://studopedia.ru/14_128829_sostav-i-strukturnaya-shema-rls.html
  8. Meyer A. Spaceborne synthetic aperture radar: Principles, data access, and basic processing techniques // The SAR Handbook: Comprehensive Methodologies for Forest Monitoring and Biomass Estimation. 2109. P. 21-43. doi: 10.25966/ez4f-mg98
  9. Douidar I., Safy M., Saleh A. Frequency analysis of SAR system design for small satellite // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021. V. 1172. doi: 10.1088/1757-899X/1172/1/012013
  10. Радиотехнические системы / под ред. Ю.М. Казаринова. М.: Академия, 2008. 590 с.
  11. Руководство пользователя данными дистанционного зондирования Земли, получаемыми от космического комплекса «Обзор-Р» // https://www.roscosmos.ru/media/files/2023/July/rukovodstvo.pol.zovatela.dzz.ot.kk.obzor-r.dla.saita.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».