Estimating the design parameters of a space-based radio surveillance system


如何引用文章

全文:

详细

Currently, small spacecraft with both optoelectronic and radar imaging equipment are becoming increasingly common. The purpose of the work is to improve the efficiency of preliminary assessment of achievable characteristics of radio surveillance payloads at the initial stages of design of small spacecraft. The paper describes the advantages of using radar imaging equipment, as well as the main trends in its development. The main areas of application of spacecraft with radar of different frequency ranges are given; the advantages of each frequency range are described. The methodology of determining the parameters of the trajectory signal when the platform moves in a circular orbit, taking into account the assumptions associated with estimating the size of the irradiation zone in azimuth is considered. Based on the considered methodology, a program is developed in Python programming language that makes it possible to estimate the length of synthesized aperture, synthesis time and azimuthal resolution of the target equipment on the basis of mass and dimensional characteristics of the antenna and spacecraft orbit parameters. A graphical user interface has been developed for the program which allows the user to interactively vary the initial data for calculation and evaluate the graphical representation of the result. The developed software system can be used for calculation of the main design parameters of small spacecraft with radar imaging equipment at the preliminary design stage.

作者简介

M. Ivanushkin

Samara National Research University

编辑信件的主要联系方式.
Email: ivanushkin.ma@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0001-9525-0229

Assistant Lecturer, Department of Space Engineering

俄罗斯联邦

O. Zhaldybina

Samara National Research University

Email: zhaldybina.od@ssau.ru

Engineer, Department of Space Engineering

俄罗斯联邦

S. Safronov

Samara National Research University

Email: safronov@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-7530-0636

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor, Department of Space Engineering

俄罗斯联邦

M. Korovin

Samara National Research University

Email: korovin.md@ssau.ru
ORCID iD: 0000-0002-2298-8457

Assistant Lecturer, Department of Space Engineering

俄罗斯联邦

参考

  1. Misbah A.M., Farrukh R., Furqan A., Usman T.M. Analysis and design of a synthetic aperture radar system. Available at: https://orbilu.uni.lu/bitstream/10993/19544/1/sar.pdf
  2. Verba V.S., Neronskiy L.B., Osipov I.G., Turuk V.E. Radiolokatsionnye sistemy zemleobzora kosmicheskogo bazirovaniya [Space-based ground surveillance radar systems]. Moscow: Radiotekhnika Publ., 2010. 675 p.
  3. Gruzdov V.V., Kolkovskiy Yu.V., Krishtopov A.V., Kudrya A.I. Novye tekhnologii distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [New technologies for remote sensing of the Earth from space]. Moscow: Tekhnosfera Publ., 2019. 482 p.
  4. Moreira A., Prats-Iraola P., Younis M., Krieger G., Hajnsek I., Papathanassiou K.P. A tutorial on synthetic aperture radar. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. 2013. V. 1, Iss. 1. P. 6-43. doi: 10.1109/MGRS.2013.2248301
  5. Krieger G., Gebert N., Younis M., Bordoni F., Patyuchenko A., Moreira A. Advanced concepts for ultra-wide-swath SAR imaging. Proceedings of the 7th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR (June, 02-05, 2008, Friedrichshafen, Germany). 2008.
  6. Younis M., Huber S., Patyuchenko A., Bordoni F., Krieger G. Performance comparison of reflector- and planar-antenna based digital beam-forming SAR. International Journal of Antennas and Propagation. 2009. doi: 10.1155/2009/614931
  7. Sostav i strukturnaya skhema RLS [Composition and structural diagram of the radar system]. Available at: https://studopedia.ru/14_128829_sostav-i-strukturnaya-shema-rls.html
  8. Meyer A. Spaceborne synthetic aperture radar: Principles, data access, and basic processing techniques. The SAR Handbook: Comprehensive Methodologies for Forest Monitoring and Biomass Estimation. 2109. P. 21-43. doi: 10.25966/ez4f-mg98
  9. Douidar I., Safy M., Saleh A. Frequency analysis of SAR system design for small satellite. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021. V. 1172. doi: 10.1088/1757-899X/1172/1/012013
  10. Radiotekhnicheskie sistemy [Radio systems / ed. by Yu.M. Kazarinov]. Moscow: Akademiya Publ., 2008. 590 p.
  11. Rukovodstvo pol'zovatelya dannymi distantsionnogo zondirovaniya Zemli, poluchaemymi ot kosmicheskogo kompleksa «Obzor-R» [User Manual for Earth remote sensing data received from the «Obzor-R» space complex]. Available at: https://www.roscosmos.ru/media/files/2023/July/rukovodstvo.pol.zovatela.dzz.ot.kk.obzor-r.dla.saita.pdf

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».