Вероятностные модели в динамике финансирования городских проектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается применение вероятностных моделей к анализу динамики расходов на финансирование городских проектов. В качестве математического инструментария используется разложение Дуба для дискретного субмартингала. Описывается общий подход к моделированию роста расходов, основанный на представлении динамики финансирования в виде случайного процесса, состоящего из мартингала и компенсатора. В рамках предложенной модели компенсатор отражает запланированный рост расходов, а мартингал представляет случайные отклонения от плана. Для проверки применимости модели на практике был проведен анализ финансирования проектов в Москве. В ходе исследования выделены трендовые компоненты расходов и случайные остатки, которые затем были проверены на мартингальное свойство с помощью теста Льюнг - Бокса. Результаты анализа свидетельствуют об отсутствии статистически значимой автокорреляции, что подтверждает возможность интерпретации их как мартингала в разложении Дуба. Полученные выводы позволяют использовать предложенный метод для прогнозирования и анализа устойчивости бюджетного финансирования, а также для оценки влияния случайных факторов на реализацию городских проектов.

Об авторах

Р. В. Шамин

Университет Правительства Москвы

Email: ShaminRV@edu.mos.ru
SPIN-код: 8966-0169
Москва, ул. Сретенка, д. 28

Н. Б. Голованова

МИРЭА - Российский технологический университет

Email: golovanova@mirea.ru
SPIN-код: 7197-9948
Москва, проспект Вернадского, д. 78

Список литературы

  1. Москва-2040. Создаем лучший город Земли: отчет Мэра Москвы С. С. Собянина о результатах деятельности Правительства Москвы. 34 с. URL: https://www.mos.ru/upload/newsfeed/news/cea8c9b542298048e154f2d7c0b7f1fb/Otchet_o_rezul_tatah_deyatel_nosti_Pravitel_stva_Moskvi_2024.pdf (дата обращения: 22.03.2025).
  2. Правительство Москвы утвердило прогноз социально-экономического развития на 2025-2027 годы: Официальный портал Мэра и Правительства Москвы [сайт]. URL: https://www.mos.ru/mayor/themes/11877050/ (дата обращения: 22.03.2025).
  3. Основные параметры бюджета // Открытый бюджет города Москвы: [сайт]. URL: https://budget.mos.ru/budget/ (дата обращения: 22.03.2025).
  4. Булинский А. В., Ширяев А. Н. Теория случайных процессов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 402 с.
  5. Дуб Дж. Л. Вероятностные процессы. М.: Издательство иностранной литературы, 1956. 605 с.
  6. Box G. E. P., Pierce D. A. Distribution of Residual Autocorrelations in Autoregressive-Integrated Moving Average Time Series Models // Journal of the American Statistical Association. 1970. Vol. 65. No. 332. Pp. 1509-1526.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).