Developing a Competencies Model for Teaching and Educational Support Staff

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article addresses issues of human resource management in educational organizations based on a competency-based approach. The use of standard competencies outlined in documents such as the Federal State Educational Standard has certain limitations due to the generic nature of their formulations and their lack of adaptation to the specific features of a particular organization or its structural units. The comprehensive application of job analysis methods (strategic analysis, repertory grids, critical incident technique, direct attributes) enables the development of an adapted competencies model with behavioral indicators. Using kindergarten teachers as an example, a model comprising seven competencies was created: "Relationship Building," "Teamwork," "Systemic Thinking," "Organizational Skills," "Self-Development," "Stress Resistance," and "Motivational Persuasion." This model served as the foundation for developing human resource management tools, including competency-based interview questions, checklists for workplace assessment and certification procedures, and a digital profile for evaluation using psychometric tools (tests and personality questionnaires).

About the authors

L. A. Sokolov

Moscow Metropolitan Governance Yuri Luzhkov University

Email: sokolovla@mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-2566-0809
SPIN-code: 5503-2090
Advanced Doctor of Economics, Full Professor, Department of Public Administration and Personnel Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow, 107045, Russia

References

  1. Boyatzis R. Kompetentnyj Menedzher. Model' Effektivnoj Raboty [The Competent Manager. A Model for Effective Performance]. Moscow: Hippo Publ., 2008. 352 p. (In Russ.).
  2. Krechetnikov K. G. The Use of the Competency Model in Personnel Management. Science and Modernity, 2015, no. 35. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-modeli-kompetentsiy-v-upravlenii-personalom (accessed: 25.08.2025). (In Russ.).
  3. Order of the Ministry of Education and Science of Russia No. 121 of 22.02.2018 (as amended on 27.02.2023) "On Approval of the Federal State Educational Standard of Higher Education - Bachelor's Degree in the Field of Study 44.03.01 Pedagogical Education" (Registered with the Ministry of Justice of Russia on 15.03.2018 No. 50362). Available at: LIS "ConsultantPlus" (accessed: 12.06.2025). (In Russ.).
  4. Profile of a Successful Manager in Russia ("20 Facets"): [website]. Available at: https://www.detech-group.ru/read/profil-uspeshnogomenedzhera-v-rossii-20-granej/ (accessed: 12.06.2025). (In Russ.).
  5. Spencer L. M., Spencer S. M. Competence at Work: Models for Superior Performance. Translated from English by A. Yakovenko. Scientific editing by Yu. Shipkov. Moscow: HIPPO Publ., 2005. 384 p. (In Russ.).
  6. Federal Law of 29.12.2012 No. 273 of 29.12.2012 "On Education in the Russian Federation". Available at: LIS "ConsultantPlus" (accessed: 22.08.2025). (In Russ.).
  7. The Central School of Moscow Counselors. Mosgortour: [website]. Available at: https://mosgortur.ru/shkolavozhatih (accessed: 12.06.2025). (In Russ.).
  8. Campion M. A. Doing Competencies Well: Best Practices in Competency Modeling. Personnel Psychology, 2011, no. 64, pp. 225-262. doi: 10.1111/j.1744-6570.2010.01207.x. (In Russ.).
  9. Draganidis F., Mentzas G. Competency Based Management: A Review of Systems and Approaches. Information Management & Computer Security, 2006, no. 14 (1), pp. 51-64. (In Russ.).
  10. McClelland D. C. Testing for Competence Rather than for Intelligence. American Psychologist, 1973, vol. 28, pp. 1-14. Available at: https://www.therapiebreve.be/documents/mcclelland-1973.pdf (accessed: 27.06.2025). (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».