Developing a Competencies Model for Teaching and Educational Support Staff

封面

如何引用文章

全文:

详细

This article addresses issues of human resource management in educational organizations based on a competency-based approach. The use of standard competencies outlined in documents such as the Federal State Educational Standard has certain limitations due to the generic nature of their formulations and their lack of adaptation to the specific features of a particular organization or its structural units. The comprehensive application of job analysis methods (strategic analysis, repertory grids, critical incident technique, direct attributes) enables the development of an adapted competencies model with behavioral indicators. Using kindergarten teachers as an example, a model comprising seven competencies was created: "Relationship Building," "Teamwork," "Systemic Thinking," "Organizational Skills," "Self-Development," "Stress Resistance," and "Motivational Persuasion." This model served as the foundation for developing human resource management tools, including competency-based interview questions, checklists for workplace assessment and certification procedures, and a digital profile for evaluation using psychometric tools (tests and personality questionnaires).

作者简介

L. Sokolov

Moscow Metropolitan Governance Yuri Luzhkov University

Email: sokolovla@mos.ru
ORCID iD: 0000-0003-2566-0809
SPIN 代码: 5503-2090
Advanced Doctor of Economics, Full Professor, Department of Public Administration and Personnel Management 28 Sretenka ulitsa, Moscow, 107045, Russia

参考

  1. Бояцис Р. Компетентный менеджер. Модель эффективной работы. М.: Гиппо, 2008. 352 с.
  2. Кречетников К. Г. Использование модели компетенций в управлении персоналом // Наука и современность. 2015. No 35. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-modeli-kompetentsiy-v-upravlenii-personalom (дата обращения: 25.08.2025).
  3. Приказ Минобрнауки России от 22.02.2018 No 121 (ред. от 27.02.2023) "Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования - бакалавриат по направлению подготовки 44.03.01 Педагогическое образование" (зарегистрирован в Минюсте России 15.03.2018 No 50362). Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 12.06.2025).
  4. Профиль успешного менеджера в России ("20 граней"): [сайт]. URL: https://www.detech-group.ru/read/profil-uspeshnogomenedzhera-v-rossii-20-granej/ (дата обращения: 12.06.2025).
  5. Спенсер Л. М., Спенсер С. М. Компетенции на работе: модели максимальной эффективности работы / пер. с англ. А. Яковенко; науч. ред. Ю. Шипков. М.: HIPPO, 2005. 384 с.
  6. Федеральный закон от 29.12.2012 No 273 "Об образовании в Российской Федерации". Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 22.08.2025).
  7. Центральная школа московских вожатых // Мосгортур: [сайт]. URL: https://mosgortur.ru/shkolavozhatih (дата обращения: 12.06.2025).
  8. Campion M. A. Doing Competencies Well: Best Practices in Competency Modeling // Personnel Psychology. 2011. No. 64. Pp. 225-262. doi: 10.1111/j.1744-6570.2010.01207.x.
  9. Draganidis F., Mentzas G. Competency Based Management: A Review of Systems and Approaches // Information Management & Computer Security, 2006. No. 14 (1). Pp. 51-64.
  10. McClelland D. C. Testing for Competence Rather than for Intelligence // American Psychologist. 1973. Vol. 28. Pp. 1-14. URL: https://www.therapiebreve.be/documents/mcclelland-1973.pdf (дата обращения: 27.06.2025).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».