Синтаксический способ образования терминов в сфере инициативного бюджетирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматривается синтаксический способ образования терминов в сфере инициативного бюджетирования, что связано с активным использованием языка для описания новых экономических и управленческих процессов. Авторы подчеркивают, что терминология не только отражает развитие научной мысли, но также является важным инструментом для профессиональной коммуникации в узкоспециальных областях. Цель данного исследования заключается в выявлении структурных моделей терминов инициативного бюджетирования, образованных синтаксическим способом. Исследование опирается на анализ документов и методических рекомендаций по инициативному бюджетированию и показывает, что терминосистема данной сферы пополняется в первую очередь за счет переосмысливания общеупотребительных слов. В работе установлено, что основными моделями терминообразования являются одно-, два-, три-, четырех- и пятикомпонентные словосочетания. Особенно отмечено, что двух- и трехкомпонентные термины составляют основную часть терминов и имеют продуктивные модели, такие как «существительное в И.п. + существительное в Р.п.» и «прилагательное в И.п. + существительное в И.п.». На основе проведенного анализа исследуется, как термины, образованные синтаксическим способом, помогают точно обозначить новые концепции в области инициативного бюджетирования. Подводя итоги, авторы отмечают, что синтаксический способ образования терминов играет ключевую роль в создании актуальной и понятной терминологии в сфере инициированного бюджетирования. Результаты исследования могут быть полезны для разработки учебных материалов и курсов, направленных на обучение терминологии в рамках бюджетирования и управления. В перспективе исследования могут стать основой для дальнейших дискуссий и семинаров в области терминов и их образования.

Об авторах

С. М Абляметова

Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова

С. С Билялова

Крымский инженерно-педагогический университет имени Февзи Якубова

Список литературы

  1. Влавацкая В.Г., Ефанова М.А. Структурные схемы терминов комбинаторной лингвистики в английском языке // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2022. Т. 15. Вып. 8. С. 2639 – 2645.
  2. Гринев-Гриневич С.В. Терминоведение. М.: Издательский центр «Академия», 2008. 304 с.
  3. Даниленко В.П. Русская терминология. Опыт лингвистического описания. М.: Изд-во «Наука», 1977. 246 с.
  4. Зиньковская Е.В., Гордиенко О.А. Терминообразование в документоведении. Синтаксический и морфологический способы // Фундаментальные исследования. 2013. № 8 (часть 2). С. 486 – 489.
  5. Лотте Д.С. Основы построения терминологии. М.: Изд-во АН СССР, 1961. 158 с.
  6. Методические рекомендации по подготовке и реализации практик инициативного бюджетирования в Российской Федерации. Москва, 2023. URL: https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/budget/policy/proactive_bud?id_65=305101-
  7. Мусаева А.С. Общеязыковой субстрат терминологии искусственного интеллекта (на примере терминов-словосочетаний) // Актуальные вопросы современной филологии и журналистики. 2022. № 3 (46). С. 12 – 19.
  8. Мусаева А.С. Терминообразование в сфере искусственного интеллекта // Верхневолжский филологический вестник. 2022. № 2 (29). С. 166 – 173.
  9. Позвонкова В.С. Структурные особенности военно-химических многокомпонентных терминов // Вестник ПНИПУ. Проблемы языкознания и педагогики. 2021. № 3. С. 54 – 61.
  10. Польщикова О.Н. Синтаксический способ образования терминов компьютерной лингвистики // Вестник Удмуртского Университета. 2023. Т. 33. Вып. 4. С. 805 – 809.
  11. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка. URL: https://gufo.me/dict/ozhegov

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).