Классификация роботизированных систем, используемых в китайских СМИ

Обложка

Цитировать

Аннотация

в статье представлена классификация роботизированных систем, используемых в китайских медиа, с акцентом на их функциональные характеристики и сферы применения. Автор анализирует роль искусственного интеллекта в трансформации медиаиндустрии, выделяя три основные категории систем: для производства контента, его распространения и взаимодействия с аудиторией. Рассмотрены ключевые сценарии применения, включая автоматизацию новостного производства, управление социальными медиа и оптимизацию медиаменеджмента. Особое внимание уделено технологическим, социальным и этическим вызовам, связанным с внедрением роботизированных систем, а также перспективам их развития в условиях цифровой трансформации. Исследование подчеркивает необходимость баланса между технологическими инновациями и социальной ответственностью для устойчивого развития медиаиндустрии.

Об авторах

Носи Чэнь

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Список литературы

  1. Замков А.В., Крашенинникова М.А., Лукина М.М. и др. Роботизированная журналистика: от научного курса к журналистскому дискурсу // Медиаскоп. 2017. № 2. С. 2.
  2. Комиссина И.Н. Современное состояние и перспективы развития робототехники в Китае // Проблемы национальной стратегии. 2020. № 1. С. 123 – 145.
  3. Македон В., Михайленко О., Вазов Р. Доминанты и особенности роста мирового рынка робототехники // Европейский журнал проблем менеджмента. 2021. Т. 29. № 3. С. 133 – 141.
  4. Линь Ю. Чжоу Х., Чен М. и др. Автоматическая система сортировки для промышленного робота с трехмерным визуальным восприятием и взаимодействием на естественном языке // Измерение и контроль. 2019. Т. 52. № 1-2. С. 100 – 115.
  5. Замков А.В. Новостной медиаробот: теоретические аспекты интеллектуальной системы генерации контента // Вопросы теории и практики журналистики. 2019. Т. 8. № 2. С. 260 – 273.
  6. Кан З., Чжао С., Чи В. и др. Типы ИИ и организационные последствия в различных контекстах задач: количественный обзор из Китая // Обзор бизнеса Азиатско-Тихоокеанского региона. 2024. С. 1 –28.
  7. Виноградова К.Е. Развитие искусственного интеллекта и трансформация журналистики: новые возможности и вызовы // Гуманитарный вектор. 2023. Т.18. № 3. С. 121 – 130.
  8. Иванов А.Д. Транспарентность роботизированной журналистики: как новые технологии угрожают принципам профессии // Вестник Челябинского государственного университета. 2017. № 8 (404). С. 28 – 33.
  9. Давыдов С.Г., Замков А.В., Крашенинникова М.А. и др. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Московского университета. Серия 10, Журналистика. 2023. № 5. С. 3 – 21.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).