Study of the influence of modern technologies on teaching methods in higher education institutions

Cover Page

Cite item

Abstract

this article is devoted to the study of the impact of modern technologies on teaching methods in higher education institutions. The relevance of the topic is determined by the rapid digitalization of the educational environment and the need to adapt pedagogical approaches to new conditions. The purpose of the study is to identify key trends in the technological transformation of higher education and assess their effectiveness in terms of learning quality. Research methods included statistical analysis, expert interviews, and case studies of innovative educational practices. The empirical base consisted of survey data from faculty and students of leading universities for the period 2018-2023. The results demonstrate a significant positive impact of digital tools on student engagement (Pearson correlation coefficient r=0.78), as well as a 23.5% increase in the objectivity of assessments. An average increase of 18.4% in student satisfaction with the quality of education was also recorded. At the same time, risks such as weakening communication skills and critical thinking are noted. The article discusses conditions for the effective integration of technologies into the educational process and prospects for further research. A conclusion is drawn on the need for a balanced approach that combines innovation with the preservation of fundamental pedagogical values.

About the authors

Qian Zhao

Jilin Normal University, China

Jing Yang

Xinjiang University, China

References

  1. Александрова Е.А., Андреева Е.Л. Цифровизация потребительского поведения в России // Известия Уральского государственного экономического университета. 2019. Т. 20. № 5. С. 124 – 137.
  2. Голубцов Н.В., Валько Д.В. Национальная конкурентоспособность в цифровую эпоху // Менеджмент в России и за рубежом. 2019. № 2. С. 83 – 90.
  3. Дятлов С.А., Лобанов О.С. Проблемы экономической безопасности цифрового общества в условиях глобализации // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. Вып. 8. С. 1498 – 1511.
  4. Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией: монография. М.: ИНФРА-М, 2019. 381 с.
  5. Лукинова О.В. Трансформация практик потребления в цифровой экономике // Потребительская кооперация. 2018. № 4 (63). С. 15 – 21.
  6. Михайлова Е.В. Особенности потребительского поведения покупателей в условиях цифровой экономики // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2019. № 4 (106). С. 126 – 136.
  7. Плотников В.А., Силкина Г.Ю. Стратегии развития предприятий в цифровой экономике: монография. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2019. 264 с.
  8. Подольская Т.О., Подольский В.В. Анализ факторов потребительского поведения на рынке цифровых услуг // Финансовая экономика. 2019. № 8. С. 113 – 120.
  9. Семёнов А.В., Цыганкова И.В. Факторы изменения потребительского поведения в цифровой экономике // Вестник университета. 2018. № 7. С. 122 – 128.
  10. Снегирева Л.В. Теоретико-методологические аспекты исследования цифровых рынков // Экономические исследования и разработки. 2019. № 4. С. 106 – 115.
  11. Стреналюк В.В. Динамика потребительского поведения в условиях становления цифровой экономики // Международный научно-исследовательский журнал. 2019. № 1-2 (79). С. 87 – 91.
  12. Тагаров Б.Ж. Особенности потребительского поведения в цифровой экономике // Российское предпринимательство. 2019. Т. 20. № 5. С. 1437 – 1454.
  13. Тимохина Г.С. Факторы потребительского выбора в условиях развития цифровых технологий // Экономика и предпринимательство. 2019. № 9 (110). С. 722 – 728.
  14. Цифровая экономика: основные тренды и задачи развития: монография / под ред. Л.И. Малявкиной. Орел: Орловский гос. ун-т экономики и торговли, 2018. 207 с.
  15. Юдина М.А. Управление поведением потребителей в цифровой экономике как драйвер роста эффективности бизнеса // Синергия. 2019. № 1. С. 60 – 65.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).