The role of personalized learning in improving the efficiency of the education system in the digital era

Cover Page

Cite item

Abstract

the article explores the impact of personalized learning on enhancing the efficiency of the education system amid active societal digitalization. The author examines the core principles of the personalized approach, its main advantages, and potential forms of personalized learning. Special attention is given to the benefits of this learning model, which include increased student motivation and a reduction in the number of underperforming students. Contemporary forms of personalized learning are analyzed. The article provides examples of educational platforms powered by artificial intelligence that positively influence the adaptation of learning pathways to individual student needs, dynamically adjusting the educational process based on progress assessments and preferences. The study presents the results of a survey conducted among students and teachers regarding preferences for forms of personalized learning. The research revealed a desire among respondents to transition to a personalized learning system; however, the survey results also highlighted contradictions in selecting the optimal forms for implementing this approach. Challenges in adopting the personalized learning approach are identified, along with proposed solutions. Emphasis is placed on maintaining a balance between technologization and preserving the humanitarian component of education.

About the authors

T. S Nesmeyanova

Bendery Polytechnic Branch of the State Educational Institution Taras Shevchenko, Transnistria State University, Pridnestrovian Moldavian Republic

References

  1. Башина О.Э., Николенко В.Н. Онлайн образование: вызов современности (вызовы и перспективы в сфере российского образования) // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2016. № T5. С. 28 – 32.
  2. Гаирбекова П.И. Актуальные проблемы цифровизации образования в России // Современные проблемы науки и образования. 2021. № 2. С. 65 – 75.
  3. Ермаков Д.С. П.Н. Кириллов Персонализированная модель «в цифре» // Образовательная политика. 2019. № 3 (79). С. 132 – 141.
  4. Ефремова Н.Ф. Персонализация образовательной деятельности и оценки достижений обучающихся // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 03. С. 29 – 42.
  5. Ильина С.П., Циммерман Н.В. Реализация идеи персонификации образовательного процесса в практической деятельности учителя // Научное мнение. 2021. № 11. С. 42 – 46.
  6. Казанцева О.Г. Персонализированное обучение студентов: результаты эмпирического исследования // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): сб. статей V Междунар. науч.-практ. конф. (14-15 ноября 2024 г.) / под ред. В.В. Рубцова, М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой. М.: Изд-во ФГБОУ ВО МГППУ, 2024. С. 116 – 126.
  7. Лоскутова А.В. Практическое применение цифровых технологий в процессе персонализации высшего образования // KANT. 2023. № 2 (47). С. 313 –320.
  8. Моисеева Т.В. Персонализация образования – новое направление высшей профессиональной школы // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 1 (104). С. 78 – 82.
  9. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования / под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 344 с. ISBN 978-5-7598-2012-3.
  10. Уваров А.Ю. Модель цифровой школы и цифровая трансформация образования // Исследователь/Researcher. 2019. № 1-2. С. 22 – 37.
  11. Historical attempts to facilitate self-paced learning, 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://adaptivelearninginelt.wordpress.com/tag/pueblo-plan/ (дата обращения: 04.02.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).