Сравнительный анализ методов измерения бедности в России и за рубежом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Статья посвящена анализу различных методик измерения бедности, применяемых в России и за рубежом. Авторы рассматривают традиционные подходы, основанные на денежных доходах, а также альтернативные методы, которые учитывают не только материальное благосостояние, но и доступ к образованию, здравоохранению, жилью и другим ресурсам. Выводы. Данная статья представляет собой комплексное исследование различных подходов к измерению уровня бедности. Автор не только подробно описывают особенности каждого метода, но и демонстрирует, как их применение влияет на оценку уровня бедности в странах Европейского Союза, США и России. Анализ показывает, как единые стандарты ЕС соотносятся с национальными особенностями, как американская система отличается от европейской модели и какие особенности измерения бедности существуют в России с учётом её специфики. Таким образом, статья даёт полное представление о разных методах измерения бедности и их практическом применении в разных социально-экономических условиях.

Об авторах

Алёна Викторовна Зыкова

МИРЭА — Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: komakhina.alena@mail.ru
SPIN-код: 6096-3532

старший преподаватель кафедры современных технологий управления

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Котомина М. А. Методологические подходы к измерению бедности за рубежом / М. А. Котомина. —doi: 10.33938/229-25. —Текст: непосредственный // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. —2022. —№ 9. —(Международные отношения и мировой опыт ведения сельского хозяйства). —С. 25–35.
  2. Кубишин Е.С., Седлов А.П., Соболева И.В. Бедность в России: методология измерения и международные сравнения // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2021. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bednost-v-rossii-metodologiya-izmereniya-i-mezhdunarodnye-sravneniya.
  3. Митюгина М.М., Кравченко Т.В., Чайников В.Н. Оценка показателей многомерной бедности как критерий оценки качества жизни населения региона // ЕГИ. 2021. №6 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-pokazateley-mnogomernoy-bednosti-kak-kriteriy-otsenki-kachestva-zhizni-naseleniya-regiona.
  4. Хайруллина О.И. Методические аспекты оценки бедности: отечественный и международный опыт // Креативная экономика. —2022. —Том 16. —№ 6. —С. 2111–2122. —doi: 10.18334/ce.16.6.114813.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Показатели индекса многомерной бедности в соответствии с группами по уровню человеческого развитияв 2022 году по данным программы развития ООН.

Скачать (40KB)
3. Рис. 2. Уровень бедности в странах Европейского Союза в 2023 г. (%).

Скачать (121KB)
4. Рис. 3. Сравнение показателей, характеризующие границы бедности населения Российской Федерации за период с 2021–2024 гг.

Скачать (45KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».