Comparative Analysis of Methods for Measuring Poverty in Russia and Abroad

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study. The article is devoted to the analysis of various poverty measurement methods used in Russia and abroad. The authors consider traditional approaches based on monetary income, as well as alternative methods that take into account not only material well-being, but also access to education, healthcare, housing and other resources. Conclusions. This article is a comprehensive study of various approaches to measuring poverty. The authors not only describe in detail the features of each method, but also demonstrate how their application affects the assessment of poverty in the countries of the European Union, the United States and Russia. The analysis shows how the common EU standards relate to national characteristics, how the American system differs from the European model and what features of poverty measurement exist in Russia, taking into account its specifics. Thus, the article gives a complete picture of the different methods of measuring poverty and their practical application in different.

About the authors

Alyona V. Zykova

MIREA — Russian Technological University

Author for correspondence.
Email: komakhina.alena@mail.ru
SPIN-code: 6096-3532

Senior Lecturer at the Department of Modern Management Technologies

Russian Federation, Moscow

References

  1. Kotomina M. A. Methodological approaches to measuring poverty abroad / M. A. Kotomina. —doi: 10.33938/229-25. —Text: direct // Economics, labor, management in agriculture. —2022. —No. 9. —(International relations and world agricultural experience). —Pp. 25–35.
  2. Kubishin E.S., Sedlov A.P., Soboleva I.V. Poverty in Russia: measurement methodology and international comparisons // Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. 2021. No.1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/bednost-v-rossii-metodologiya-izmereniya-i-mezhdunarodnye-sravneniya.
  3. Mityugina M.M., Kravchenko T.V., Chaynikov V.N. Assessment of multidimensional poverty indicators as a criterion for assessing the quality of life of the population of the region // EGI. 2021. No.6 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-pokazateley-mnogomernoy-bednosti-kak-kriteriy-otsenki-kachestva-zhizni-naseleniya-regiona.
  4. Khairullina O.I. Methodological aspects of poverty assessment: domestic and international experience // Creative Economics. —2022. —Volume 16. —No. 6. —pp. 2111–2122. —doi: 10.18334/ce.16.6.114813.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Indicators of the multidimensional poverty index in accordance with the groups by the level of human developmentin 2022 according to the United Nations Development Program.

Download (40KB)
3. Fig. 2. Poverty level in the European Union countries in 2023 (%).

Download (121KB)
4. Fig. 3. Comparison of indicators characterizing the poverty boundaries of the population of the Russian Federation for the period from 2021–2024.

Download (45KB)


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».