Russia–China–USA in the race for artificial intelligence: points of intersection and prospects

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Artificial intelligence (AI) technologies, systems, and algorithms are steadily evolving. At the same time, the strategies for the race for AI of the Russia, China, the USA, and the European Union (EU) reveal the formation of parallel paths (in terms of standards, approaches to providing access to data for AI development, etc.), along with common issues for all AI developers (the need for electricity, leading to the need to address the issue of energy supply for data centers, etc.). Therefore, it seems necessary and timely to consider possible scenarios for developing relations, cooperation, and interaction between countries such as Russia–China, China–USA, Russia–China–USA, taking into account the role and position of the EU in these processes. The author proceeds from an objective-subjective approach to the world, considering AI as part of an objective reality and an objective process of human development. The scientific novelty and theoretical and practical significance are due to the purpose of the research, the range of sources and problems studied. As a result, the author concludes that the scenarios for further development of AI are different. They include a realistic scenario, where the path to dialogue is through fragmentation of spheres of influence and targeted cooperation in “neutral” fields such as creating an international database for fighting AI crime, conducting joint research on climate and medicine using AI for data analysis. There is also an optimal scenario, which balances technological progress, geopolitical stability, and ethical considerations. This scenario is based on a multi-level strategy consisting of a set of tracks, including technological priorities, existential risk management, and geopolitical stabilization and economic transformation. The article also provides the author's assessment of the physical, philosophical and sociological grounds for choosing the path of national leaders — heads of states.

作者简介

Ksenia Belikova

Kutafin Moscow State Law University

编辑信件的主要联系方式.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN 代码: 2541-3498

Dr. Sci. (Law), Professor, Professor of the Department of Entrepreneurial and Corporate Law

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Belikova K.M. Towards the development of "strong" artificial intelligence in Russia and abroad: some elements of strategies and regulatory regulation. Gaps in Russian Legislation. 2025. Vol. 18. No. 5. Pp. 58–66. (In Rus.). doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66. EDN: DZJHZS.
  2. Belikova K.M. The global battle for artificial intelligence: regulations and other acts regulating relations in the field of development and application of artificial intelligence in the USA. Lobbying in the Legislative Process. 2025. Vol. 4. No. 3. Pp. 24–34. (In Rus.). doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
  3. Belikova K.M. On the role, significance and reliability of ratings in the field of relations regarding artificial intelligence. Lobbying in the Legislative Process. 2025. Vol. 4. No. 3. Pp. 80–94. (In Rus.). doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-80-94. EDN: ZNVIAK.
  4. Belikova K.M. Data access models for training systems that support dialogue in natural language (AI chatbots based on LLM) as a key element of the development of artificial intelligence in Russia and abroad: legal aspects. Gaps in Russian Legislation. 2025. Vol. 18. No. 5. Pp. 73–87. (In Rus.). doi: 10.33693/2072-3164-2025-18- 5-73-87. EDN: DVZMDV.
  5. Belikova K.M. The role and place of law in the battle for artificial intelligence. Economic Problems and Legal Practice. 2025. Vol. 21. No. 5. Pp. 22–29. (In Rus.). doi: 10.33693/2541-8025-2025-21-5-22-29. EDN: MOGFAN.
  6. Belikova K.M. Digital Gosplan: basic parameters, approaches to legal regulation, the need for prototyping, challenges and prospects. Gaps in Russian Legislation. 2025. Vol. 18. No. 4. Pp. 91–98. (In Rus.). doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-4-91-98.
  7. Krotova T.G., Potapov M.A., Zavialova E.B. China's energy development and prospects for Russian-Chinese cooperation in the gas sector. Economics and Management: Problems, Solutions. 2025. No. 6. Vol. 9. Pp. 100–110. (In Rus.). doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.06.09.012.
  8. Kheifets E.A. Directions of development of the fuel and energy complex of the USA. The Modern World Economy. 2024. Vol. 2. No. 3 (7). Pp. 94–111. (In Rus.). EDN: OWEVTM.
  9. Listopadova D.V. The failed G2 project. // Questions of history, international relations and documentation. Collection of materials of the XI International Youth Scientific Conference (Tomsk, April 08-10, 2015). Issue 11. Vol. 1 / Scientific ed. by A.N. Sorokin. Tomsk: Publishing House of Tomsk State University, 2015. Pp. 472–277. (In Rus.). URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000534393/SOURCE1 (accessed: 08/11/2025).
  10. Musaev A. I., Mohamed Saleh Z.A., Shikhiev Z. F. Conflictological interpretation of the concept of derisking of US-Chinese trade relations. Management Consulting. 2024. No. 3. Pp. 51–66. (In Rus.). doi: 10.22394/1726-1139-2024-3-51-66 EDN FZLQDK.
  11. Belikova K.M. Investments in the Northern Sea Route of the countries of the "Asian Energy Ring" — China, South Korea and Japan: current state and prospects (legal issues). // Investments in national and international law: balance of private and public interests: collection of materials for the XIV Annual Scientific Readings in memory of Professor S.N. Belikova. Bratusya / L.V. Andreeva, L.V. Andrichenko, V.R. Bayrashev, and others; Institute of Legislation and Comparative Law under the Government of the Russian Federation, Moscow, 2019. Pp. 54–65 (312 p.). (In Rus.).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. A set of tracks in a multi-level development strategy for the “battle for artificial intelligence”.

下载 (90KB)
3. Fig. 2. Seamless airspace (stage 4).

下载 (173KB)
4. Fig. 3. Revolutionary business models of digital ecosystems in conditions where space systems are an integral part of the terrestrial digital economy.

下载 (108KB)


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».