РФ–КНР–США в гонке за искусственный интеллект: точки пересечения и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Технологии, системы и алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) неуклонно развиваются. При этом стратегии гонки за искусственный интеллект РФ, КНР, США и ЕС обнаруживают формирование параллельных треков (в области стандартов, подходов к обеспечению доступа к данным для развития ИИ и др.) наряду с общими для всех разработчиков ИИ вопросами (потребностями ИИ в электроэнергии, влекущими необходимость решать вопрос энергообеспечения центров обработки данных и др.). Поэтому представляется необходимым и своевременным рассмотреть возможные сценарии развития отношений, и сотрудничества, и взаимодействия, таких стран как: Россия — Китай, Китай — США, Россия — Китай — США с учетом роли и места в этих процессах Евросоюза. Автор исходит из объективно-субъективной заданности мира, предполагая возникновение ИИ частью объективной реальности и объективного процесса развития человечества. Научная новизна, теоретическая и практическая значимость обусловлена целью исследования, кругом исследованных источников и проблем. В итоге проведенного исследования автор пришла к выводу о том что сценарии дальнейшего развития битвы за ИИ различны и включают в себя как реалистичный сценарий, в котором путь к диалогу — это фрагментация сфер влияния с точечной кооперацией на нейтральных полях, в «нейтральных» сферах вроде создания международной базы данных для борьбы с ИИ-преступностью, совместных исследований по климату, медицине или космосу с использованием ИИ для анализа данных, так и оптимальный сценарий, в котором должен балансировать между технологическим прогрессом, геополитической стабильностью и этическими рамками, представляя собой многоуровневую стратегию в виде обозначаемого в статье набора треков — технологических приоритетов, управления экзистенциальными рисками, геополитической стабилизации и экономической трансформации. Также в статье дается авторская оценка физических и философско-социологических оснований выбора пути национальными лидерами — главами государств.

Об авторах

Ксения Михайловна Беликова

Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА)

Автор, ответственный за переписку.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN-код: 2541-3498

доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры предпринимательского и корпоративного права

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Беликова К.М. На пути к разработке «сильного» искусственного интеллекта в России и за рубежом: некоторые элементы стратегий и нормативно-правовое регулирование // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 5. С. 58–66. doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66. EDN: DZJHZS.
  2. Беликова К.М. Глобальное сражение за искусственный интеллект: нормативные и иные акты, регулирующие отношения в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в США // Лоббирование в законодательстве. 2025. Т. 4. № 3. С. 24–34. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
  3. Беликова К.М. О роли, значении и достоверности рейтингов в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта // Лоббирование в законодательстве. 2025. Т. 4. № 3. С. 80–94. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-80-94. EDN: ZNVIAK.
  4. Беликова К.М. Модели доступа к данным для обучения систем, поддерживающих диалог на естественном языке (AI-чат-ботов на основе LLM), как ключевой элемент развития искусственного интеллекта в России и за рубежом: правовые аспекты // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 5. С. 73–87. doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-73-87. EDN: DVZMDV.
  5. Беликова К.М. Роль и место права в битве за искусственный интеллект. // Проблемы экономики и юридической практики. 2025. Т. 21. № 5. С. 22–29. doi: 10.33693/2541-8025-2025-21-5-22-29. EDN: MOGFAN.
  6. Беликова К.М. Цифровой Госплан: основные параметры, подходы к правовому регулированию, необходимость макетирования, вызовы и перспективы // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 4. С. 91–98. doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-4-91-98.
  7. Кротова Т. Г., Потапов М. А., Завьялова Е. Б. Развитие энергетики КНР и перспективы российско-китайского сотрудничества в газовой сфере // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. № 6. Т. 9. С. 100–110. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2025.06.09.012.
  8. Хейфец Е.А. Направления развития топливно-энергетического комплекса США // Современная мировая экономика. 2024. Т. 2. №3(7). С. 94–111. EDN: OWEVTM.
  9. Листопадова Д.В. Несостоявшийся проект G2. // Вопросы истории, международных отношений и документоведения. Сб. мат-лов XI Международной молодежной научной конференции (Томск, 08–10 апреля 2015 г.). Выпуск 11. Т. 1 / Научн. ред. А.Н. Сорокин. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2015. С. 472–277. URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000534393/SOURCE1 (дата обращения: 11.08.2025).
  10. Мусаев А. И., Мохамед Салех З.А., Шихиев З. Ф. Конфликтологическое прочтение концепции дерискинга американо-китайских торговых отношений // Управленческое консультирование. 2024. № 3. С. 51–66. doi: 10.22394/1726-1139-2024-3-51-66. EDN: FZLQDK.
  11. Беликова К.М. «Инвестиции в Северный морской путь стран „Азиатского энергетического кольца“ — Китая, Южной Кореи и Японии: современное состояние и перспективы (правовые вопросы)» // Инвестиции в национальном и международном праве: баланс частных и публичных интересов: сборник материалов к XIV Ежегодным научным чтениям памяти профессора С.Н. Братуся / Л.В. Андреева, Л.В. Андриченко, В.Р. Байрашев и др.; Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации. М., 2019. С. 54–65 (312 с.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Набор треков в многоуровневой стратегии развития «битвы за искусственный интеллект».

Скачать (90KB)
3. Рис. 2. Бесшовное воздушное пространство (этап 4).

Скачать (173KB)
4. Рис. 3. Революционные бизнес-модели цифровых экосистем в условиях, когда космические системы — неотъемлемая часть наземной цифровой экономики.

Скачать (108KB)


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».