About the Possibility of Controlling the Turnover of Digital Financial Assets

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The authors set the goal of their research to form the reader's opinion about the need to use modern technologies for regulating and supervising the turnover of digital financial assets. To achieve this , the following tasks were solved: 1. The article provides an overview of the events organized by Rosfinmonitoring, which determine the control over the turnover of digital financial assets. 2. The main elements of digital financial assets, the properties of their turnover and measures to counteract the laundering of proceeds from crime are analyzed. 2. The analysis of classifications of blockchain platforms is given. The study is presented in the form of an analytical review. The conducted research allowed us to draw conclusions: 1. the thesis is true about the unconditional fulfillment of the requirement to disclose information about the buyer of cryptocurrencies, regardless of the technologies used; 2. the emergence of new risks in the field of money laundering obtained by criminal means becomes more intense with the increase in the number of technologies being introduced in the sphere of digital assets turnover, despite the formal signs of their compliance with the regulatory rules established at some initial stage; 3. the activity of cyber fraudsters, which is increasing against the background of the emergence of new technologies, requires the use and development of new modern technologies of regulation and supervision.

About the authors

Vladimir I. Soloviev

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vsoloviev@fa.ru
Dr. Sci. (Econ.), Professor, Director of the Engineering Center of the Department of Data Analysis and Machine Learning Moscow, Russian Federation

Vladislav K. Kontorovich

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vkkontorovich@fa.ru
Cand. Sci. (Econ.), Leading Researcher, Scientific Leader of the Department of Data Analysis and Machine Learning Moscow, Russian Federation

Vadim G. Feklin

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vfeklin@fa.ru
Cand. Sci. (Phys.-Math.), Associate Professor, First Deputy Head of the Department of Data Analysis and Machine Learning Moscow, Russian Federation

References

  1. Poslanie Prezidenta Rossiiskoi Federatsii Federal'nomu Sobraniiu ot 1 marta 2018 g. // Parlamentskaia gazeta. 02.03.2018 g.
  2. Federal'nyi zakon ot 31.07.2020 g. no 259-FZ «O tsifrovykh finansovykh aktivakh, tsifrovoi valiute i o vnesenii izmenenii v otdel'nye zakonodatel'nye akty Rossiiskoi Federatsii».
  3. Rasporiazhenie Pravitel'stva Rossiiskoi Federatsii ot 12.09.2016 g. no 1919-r (red. ot 08.08.2018 g.) «Ob utverzhdenii plana meropriiatii («dorozhnoi karty») po realizatsii Osnovnykh napravlenii razvitiia gosudarstvennoi grazhdanskoi sluzhby Rossiiskoi Federatsii na 2016-2018 gody».
  4. Domrachev A. A., Isakov V. B., Saryan V. K. Mass information management network as an example of building a trusted environment // Proceedings of NIIR. 2012. No. 4. p. 36-42.
  5. Sannikova L.V., Kharitonova Yu.S. Digital Assets: Legal Analysis: Monograph. Moscow: Print, 2020. 304 p.
  6. Lewis A. Gentle Introduction to Blockchain Technology. URL: https://www.the-blockchain.com/docs/A-gentle-introduction-to-blockchain-technology-web.pdf (дата обращения: 10.09.2022).
  7. Safonova T.Yu. Cryptocurrency and the procedure for its taxation // Finance. 2022. No. 4. P. 29-35.
  8. Yankovsky R.M. Cryptocurrencies in Russian law: surrogates, «other property» and digital money // Pravo. Journal of the Higher School of Economics. 2020. No. 4. P. 43-77.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».