🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Economic and educational benefits of mother tongue and second language use: Evidence from Uzbekistan


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Despite growing recognition of the role of language skills in shaping human capital, the understanding of their influence on individual success in multilingual transition countries such as Uzbekistan remains limited. This study addresses this gap by empirically examining the interdependence of mother tongue and second-language use with individual income and academic attainment. The estimation draws on nationally representative microdata from the 2021 Household Budget Survey (HBS), based on a randomly distributed sample across all regions of Uzbekistan. The study estimates the return on language capital, contributing to a better understanding of its economic and academic outcomes in Uzbekistan. The empirical strategy applies well-established models (Marschak, Rubinstein, Grin, etc.) and the Mincer earnings function to new data using Ordinary Least Squares (OLS) with regional fixed effects, where income premiums are associated with each linguistic group and respondents’ educational level. The findings reveal that the return on income for respondents with native Uzbek is not higher than for respondents who speak other languages. Moreover, native language education has no statistically significant effect on improving educational attainment levels. In contrast, the use of a second language (primarily English) increases earnings by 10-20% on average, with higher income premiums observed in economically active regions. The implications of the study include the interpretation of weaknesses in existing language practices and policies.

Об авторах

Naylya M. Ibragimova

Email: nelibragimova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7138-146X

Список литературы

  1. Aldashev, A., & Danzer, A. M. (2020). Linguistic fragmentation at the micro-level: Economic returns to speaking the right language(s) in a multilinguistic society. The Journal of Development Studies, 56(12), 2308-2326. https://doi.org/10.1080/00220388.2020.1779927
  2. Alhendi, O., Dénes, D. L., Fodor, G., Adol, F. C. G., & Balogh, P. (2021). The impact of language and quality education on regional and economic development: A study of 99 countries. Regional Statistics, 11(1), 42-57. http://dx.doi.org/10.15196/RS110101
  3. Andrews, D. W. (2005). Cross‐section regression with common shocks. Econometrica, 73(5), 1551-1585. https://doi.org/10.1111/j.1468-0262.2005.00629.x
  4. Auger, N., & Locke, W. (2019). Language of instruction and student performance: Evidence from PISA. International Journal of Educational Development, 67, 197-208. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2019.01.003
  5. Barro, R. J. (1999). Human capital and growth in cross country regressions. Swedish Economic Policy Review, 6, 237-277.
  6. Bruthiaux, P. (2002). Hold your courses: Language education, language choice, and economic development. TESOL Quarterly, 36(3), 275-296. https://doi.org/10.2307/3588414
  7. Chiswick, B. R., & Miller, P. W. (2015). International migration and the economics of language. In B. R. Chiswick & P. W. Miller (Eds). Handbook of the economics of international migration (pp. 211-269). North-Holland. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2381132
  8. Chiswick, B. R., & Miller, P. W. (1995). The endogeneity between language and earnings: International analyses. Journal of Labor Economics, 13(2), 246-288. https://jstor.org/stable/2535104
  9. Dustmann, C., & Soest, A. (2001). Language fluency and earnings: Estimation misclassified language indicators. The Review of Economics and Statistics, 83(4), 663-674. https://doi.org/10.1162/003465301753237740
  10. Ginsburgh, V., Ortuño-Ortín, I., & Weber, S. (2007). Learning foreign languages: Theoretical and empirical implications of the Selten and Pool model. Journal of Economic Behavior & Organization, 64, 337-347.
  11. Ginsburgh, V., & Weber, S. (2020). The economics of language. Journal of Economic Literature, 58(2), 348-404. https://www.jstor.org/stable/27030435
  12. Grenier, G., & Zhang, W. (2021). The value of language skills. IZA World of Labor, 2, Article 205. https://doi.org/10.15185/izawol.205.v2
  13. Grin, F. (2003). Language planning and economics. Current Issues in Language Planning, 4(1), 1-66. http://dx.doi.org/10.1080/14664200308668048
  14. Cummins, J. (1979). Linguistic interdependence and the educational development of bilingual children. Review of Educational Research, 49(2), 222-251. https://doi.org/10.3102/00346543049002222
  15. Cummins, J. (2008). BICS and CALP: Empirical and theoretical status of the distinction. In N. H. Hornberger (Ed.), Encyclopedia of language and education (pp. 487-499). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-30424-3_36
  16. Cummins, J. (2017). Language, power, and pedagogy: Bilingual children in the crossfire. Multilingual Matters. https://doi.org/10.1080/15235882.2001.10162800
  17. Helliwell, J. (1999). Exploring the economics of language. Swedish Economic Policy Review, 6, 237-277.
  18. Ibragimova, N. M. (2022a). Return on education according to survey data in the Jizzakh region. Institute for Macroeconomic and Regional Studies. https://imrs.uz/files/publications/ru/93308.pdf
  19. Ibragimova, N. M. (2022b). How higher education affects salary. Institute for Macroeconomic and Regional Studies. https://imrs.uz/public/publications/articles-and-abstracts/salary
  20. John, A. (2016). Dynamic models of language evolution: The economic perspective. In V. Ginsburgh & S. Weber (Eds.), The Palgrave handbook of economics and language (pp. 101-120). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-1-137-32505-1_4
  21. Kapelyushnikov, R. I., & Lukyanova, A. L. (2010). Transformation of human capital in Russian society. Liberal Mission Fund.
  22. Kennedy, C. (2011). Challenges for language policy. In H. Coleman (Ed.), Dreams and realities: Developing countries and the English language (pp. 24-38). British Council.
  23. Laitin, D. D. (2016). Language policy and human development. American Political Science Review, 110(3), 457-480. https://doi.org/10.1017/S0003055416000265
  24. Lantolf, J. P., & Thorne, S. L. (2006). Sociocultural theory and the genesis of second language development. Oxford University Press.
  25. Marschak, J. (1965). Economics of language. Behavioral Science, 10(2), 135-140. https://doi.org/10.1002/bs.3830100203
  26. Mavisakalyan, A. (2017). Returns to language skills in transition economies. IZA World of Labor, Article 416. https://doi.org/10.15185/izawol.416
  27. Rozhkova, K. V., & Roshchin, S. Yu. (2019). Does knowing foreign language pay off in the Russian labor market? Voprosy Ekonomiki, 6, 122-141. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-6-122-141
  28. Rubinstein, A. (2000). Economics and Language. Cambridge University Press.
  29. Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285. https://doi.org/10.1207/S15516709COG1202_4
  30. Sweller, J. (2011). Cognitive load theory. In J. P. Mestre & B. H. Ross (Eds.), Psychology of learning and motivation (pp. 37-76). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-387691-1.00002-8
  31. Thomas, W. P., & Collier, V. P. (2012). Dual language education for a transformed world. Fuente Press.
  32. UNESCO. (2021). Reaching out to all learners: A resource pack for supporting inclusion and equity in education. UNESCO Internal Bureau of Education. https://clck.ru/3PK4Ti
  33. Vygotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological processes. Harvard University Press.
  34. Williams, D. R. (2011). Multiple language usage and earnings in Western Europe. International Journal of Manpower, 32(4), 372-393. https://doi.org/10.1108/01437721111148513
  35. Wisbey, M. (2017). Mother tongue-based multilingual education: The key to unlocking SDG 4. UNESO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000247333
  36. Zhang, W., & Grenier, G. (2013). How can language be linked to economics? A survey of two strands of research. Language Problems and Language Planning, 37(3), 203-226. https://doi.org/10.1075/lplp.37.3.01zha

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Training, Language and Culture, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».