Алгоритм оптимизации распределения финансовых ресурсов между поддержкой и разработкой

целью исследования является разработка алгоритма оптимизации распределения финансовых ресурсов между поддержкой действующих ИТ-сервисов и разработкой новых решений в технологических компаниях, что особенно актуально в условиях ускоряющихся цифровых трансформаций и необходимости стратегической гибкости. Методы: в качестве методов в представленном исследовании использованы сравнительный анализ, математическое и имитационное моделирование, методы целевого программирования, а также экспертная валидация сценариев распределения ресурсов, позволяющая учитывать как количественные, так и качественные показатели эффективности. Результаты (Findings): в исследовании представлены модели, позволяющие выявлять дисбаланс между финансированием поддержки и инновационного развития, учитывать показатели SLA и ROI, а также прогнозировать последствия перераспределения бюджета в кратко- и долгосрочной перспективе. Разработанный алгоритм демонстрирует возможность снижения издержек на поддержку при сохранении надежности сервисов и одновременном ускорении инновационного роста, что подтверждается имитационными сценариями и экспертной оценкой. Выводы: предложенный подход к оптимизации ИТ-бюджета обеспечивает количественное обоснование баланса между текущими операциями и инвестициями в разработку. Подобный подход позволяет компаниям выстраивать устойчивую траекторию развития, повышать эффективность ресурсного обеспечения и укреплять конкурентоспособность в условиях глобального цифрового рынка.

оптимизация бюджета ИТ, поддержка, разработка, технический долг, многоцелевая оптимизация, целевое программирование, портфель ИТ-инициатив, имитационное моделирование