Отправить статью по E-mail Сравнительный технико-экономический анализ методов переноса веб-сайтов в экосистему Connected TV средствами Javascript (к вопросу об использовании Lightning JS и альтернатив)
- Авторы: Коновалик Е.А1
-
Учреждения:
- EPAM Systems
- Выпуск: № 6 (2025)
- Страницы: 316-326
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/2500-3747/article/view/369336
- ID: 369336
Цитировать
Аннотация
целью исследования является проведение сравнительного технико-экономического анализа методов переноса веб-сайтов в экосистему Connected TV с использованием инструментов JavaScript (Lightning JS, нативные SDK и кроссплатформенные фреймворки). Методы: в качестве методов в представленном исследовании применяются технико-экономический анализ, сравнительный анализ архитектурных решений, структурно-функциональный подход. Проведено сопоставление технических параметров (FPS, RAM, latency) и экономических показателей (затраты на разработку, QA и поддержку, продление жизненного цикла оборудования). Результаты (Findings): в исследовании представлены сравнительные модели, отражающие различия между нативными SDK, веб-подходами и Lightning JS. Установлено, что использование Lightning JS позволяет повысить производительность интерфейса на 40-50%, сократить время отклика до 90-110 мс, снизить совокупную стоимость владения приложением примерно на 35%. Выводы: результаты анализа показали, что Lightning JS занимает оптимальное положение между нативными и веб-решениями по соотношению цены и производительности. Применение Lightning JS в CTV-разработке позволяет минимизировать затраты, повысить UX-качество и ускорить масштабирование сервисов, что делает данный фреймворк перспективным инструментом в стратегии цифровой трансформации медиарынка.
Список литературы
- Полуэхтова И.А. «Умный телевизор» в контексте повседневности // Знание. Понимание. Умение. 2013. № 3. С. 169 – 174.
- Скобелев В.Л. Стратегическое развитие телевещания в России // Петербургский экономический журнал. 2016. № 2. С. 44 – 52.
- Ahmed B.S., Bures M. EvoCreeper: Automated Black-Box Model Generation for Smart TV Applications // IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2019. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1904.02956
- Ahmed B. S., Bures M. Testing of Smart TV Applications: Key Ingredients, Challenges and Proposed Solutions // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. Vol. 1. P. 241 – 256. doi: 10.1007/978-3-030-02686-8_20.
- Ahmed B.S., Gargantini A., Bures M. An Automated Testing Framework For Smart TV Apps Based on Model Separation // ICST2020 and INTUITESTBEDS2020 Workshop. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.00404
- Breathing new life into old set-tops is a win-win-win. URL: https://www.3ss.tv/blog/legacy-set-top-ux-upgrade-lightningjs
- Connected TV Market (2025-2030). URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/connected-tv-market-report
- Cross-platform tools can save more than 30% of app development time. URL: https://research2guidance.com/cross-platform-tools-can-save-more-than-30-of-app-development-time/
- Liu Y., Chen X., Liu Y., Kong P., Bissyande T. F., Klein J., Sun X., Chen C., Grundy J. A Comparative Study of Smartphone and Smart TV Apps. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.01752
- Native vs Cross-Platform Apps Development Costs in 2025. URL: https://www.fullestop.com/blog/native-vs-cross-platform-apps-development-costs
- Varmarken J., Le H., Shuba A., Shafiq Z., Markopoulou A. The TV is Smart and Full of Trackers: Towards Understanding the Smart TV Advertising and Tracking Ecosystem. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.03447
- Zhang Y., Ma S., Chen T., Li J., Deng R. H., Bertino E. EvilScreen Attack: Smart TV Hijacking via Multi-channel Remote Control Mimicry // IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 2023. DOI: https://doi.org/10.1109/TDSC.2023.3286182
Дополнительные файлы
