The main trends and prospects of using digital technologies in healthcare

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

in modern conditions, the study of digital technologies in healthcare has acquired special importance, which is associated with the results and benefits obtained from their implementation and the positive effect on the well-being of mankind. The article examines the main directions of the introduction of advanced digital technologies in the healthcare sector, combined with growing investments in digital tools such as telemedicine, artificial intelligence, Big Data and data analysis, mobile applications, virtual and augmented reality, blockchain. The direction of the use of these technologies in healthcare is characterized, examples are given. The author concludes that the prospects for using digital technologies in healthcare are their unification within the framework of metaverses (an online universe that combines virtual and augmented reality and is connected to them through a network). The study showed that due to their clear advantages, metaverses will help reduce the cost of training medical staff, performing operations and diagnostics, reduce the number of medical staff in various situations, avoid many medical errors, optimizing the use of resources. Based on the results of the study, the prospects of using digital technologies in healthcare within the framework of metaverses are characterized and systematized.

About the authors

N. A Senik

Hospital for War Veterans No. 3 of the Moscow City Healthcare Department

G. G Melkonyan

Hospital for War Veterans No. 3 of the Moscow City Healthcare Department

References

  1. Волкова О.В. Экономика будущего: метавселенные // Журнал «Экономический разговор». URL: https://econs.online/articles/techno/ekonomika-budushchego-metavselennye/?ysclid=lxeezlmut1262032088 (дата обращения: 26.02.2025)
  2. Ламоткин А.И., Корабельников Д.И., Ламоткин И.А. Искусственный интеллект: основные термины и понятия, применение в здравоохранении и клинической медицине // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024. Т. 17. № 3. С. 409 – 415. doi: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.267
  3. Лямина Н.П., Харитонов С.В. Цифровые носимые устройства в кардиореабилитации: потребность и удовлетворенность пациентов. Обзор литературы // СагсИоСоматика. 2022. № 13 (1). С. 23 – 30. doi: 10.17816/22217185.2022.1.201471
  4. Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения // Национальное здравоохранение. 2021. № 2 (2). С. 5 – 12. https://doi.Org/10.47093/2713-069X.2021.2.2.5-12
  5. Рынок цифрового здравоохранения – по компонентам, технологиям, конечному использованию – глобальный прогноз на 2025-2034 годы // Global Market Insights. URL: https://www.gminsights.com/ru/industry-analysis/digital-health-market (дата обращения: 26.03.2025)
  6. Стирманова О.И., Аникина Н.Ю. Цифровизация здравоохранения: Big Data в медицине // Научный аспект. 2024. Т. 37. № 4. С. 4896 – 4907.
  7. Bhugaonkar K., Bhugaonkar R., Masne N. The Trend of Metaverse and Augmented & Virtual Reality Extending to the Healthcare System // Cureus. 2022. № 12. P. 29071.
  8. Boopathy P., Deepa N., Maddikunta P.R.K. The Metaverse for Industry 5.0 in NextG Communications: Potential Applications and Future Challenges // Open Journal of the Computer Society. 2024. № 99. P. 1 – 20.
  9. Hirani R., Noruzi K., Khuram H. et al. Artificial intelligence and healthcare: a journey through history, present innovations, and future possibilities // Life. 2024. № 14 (5). P. 557 – 562. doi: 10.3390/life14050557
  10. Kumar R., Kumar P., Tripathi R., Gupta G.P., Islam A.N., Shorfuzzaman M. Permissioned blockchain and deep-learning for secure and efficient data sharing in industrial healthcare systems // IEEE Trans. Ind. Information. 2022. Vol. 18. № 11. P. 8065 – 8073.
  11. Liu Q., Liu Y., Luo M., He D., Wang H., Choo K.-K.R. The security of blockchain-based medical systems: Research challenges and opportunities // IEEE Syst. 2022. Vol. 16/ № 4. P. 5741 – 5752.
  12. Murala D.K., Panda S.K., Dash S.P. MedMetaverse: Medical Care of Chronic Disease Patients and Managing Data Using Artificial Intelligence, Blockchain, and Wearable Devices State-of-the-Art Methodology // IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 138954 – 138985. doi: 10.1109/ACCESS.2023.3340791

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».