Low-code platform «n8n» as the basis for managing the intellectual ecosystem of an enterprise based on artificial intelligence

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

the aim of the study is to develop a conceptual model of an ecosystem of intelligent enterprise management systems based on the n8n platform and to substantiate its effectiveness for improving operational efficiency in the digital economy. Methods: the research employs system analysis of the n8n platform architecture, comparative analysis with competing solutions (Zapier, Microsoft Power Automate, Make.com), case study method based on implementation analysis in five companies from various industries, and business process modeling using BPMN 2.0 notation. Findings: a four-level conceptual model of the ecosystem has been developed, including infrastructure, integration, intelligent, and management levels. Empirical analysis showed operational efficiency growth from 25% to 300%, average payback period of 2.4 months, and labor cost savings of 70-200 hours monthly per process. Conclusions: the synergistic effect of integrating low-code technologies and artificial intelligence in building management ecosystems has been confirmed. The proposed model ensures a transition from monolithic information systems to an adaptive network management architecture, which is critical in conditions of IT specialist shortage and the need for rapid digital transformation of Russian enterprises.

About the authors

N. A Skvortsova

Moscow Financial and Industrial University Synergy

Email: NSkvortsova@synergy.ru

I. A Popov

Moscow Financial and Industrial University Synergy

G. A Skvortsov

Bauman Moscow State Technical University

References

  1. Андреев В. Платформа Low Code ECM – необходимый инструмент цифровой трансформации [Электронный ресурс] // GlobalCIO. 2024. URL: https://globalcio.ru/discussion/7936/ (дата обращения: 01.03.2025)
  2. Дороговцева А.А., Овчаренко Н.К. Искусственный интеллект в системе управления предприятием: эволюция, инновации и перспективы // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 11. С. 6259 – 6272. doi: 10.18334/epp.14.11.121944
  3. Как AI меняет бизнес-процессы в 2025 году: исследования и тренды [Электронный ресурс] // РБК. 2025. URL: https://companies.rbc.ru/news/Qgmcdzowjt/kak-ai-menyaet-biznes-protsessyi-v-2025-godu-issledovaniya-i-trendyi/ (дата обращения: 07.03.2025)
  4. Клейнер Г.Б. Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции 2023 г. в 2 ч. Ч. 1 / Министерство науки и высшего образования РФ, ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». СПб.: Политех-Пресс, 2024. С. 19 – 13.
  5. Кобзев В.В., Бабкин А.В., Скоробогатов А.С. Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях новой реальности // ?-Economy. 2022. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-promyshlennyh-predpriyatiy-v-usloviyah-novoy-realnosti (дата обращения: 07.03.2025)
  6. Славин Б.Б., Неизвестный С.И., Худяков Д.С. Конвергенция цифровых технологий в оценке эффективности процессов ИТ-подразделений предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. № 4. С. 267 – 272. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/konvergentsiya-tsifrovyh-tehnologiy-v-otsenke-effektivnosti-protsessov-it-podrazdeleniy-predpriyatiya (дата обращения: 05.03.2025)
  7. n8n и Gigachat: эффективная автоматизация бизнес-процессов с помощью интеграции [Электронный ресурс] // MyBot & n8n Flow. 2024. URL: https://mybotn8nflow.ru/osnovy-ii-i-automation/n8n-gigachat-ai-automatization/ (дата обращения: 06.03.2025)
  8. Обзор n8n: Платформа автоматизации нового поколения для веб-разработчиков [Электронный ресурс] // LP Motor. 2024. URL: https://lpmotor.ru/articles/Obzor-n8n-platforma-avtomatizatsii-novogo-pokoleniya-dlya-veb-razrabotchikov-2506 (дата обращения: 05.03.2025)
  9. Официальный сайт платформы n8n [Электронный ресурс]. URL: https://n8n.io/ (дата обращения: 03.07.2025).
  10. Почему n8n важен в автоматизации бизнеса: примеры успешной автоматизации [Электронный ресурс] // Habr. 2024. URL: https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/923082/ (дата обращения: 04.03.2025)
  11. Скворцова Н.А., Захаров А.В., Булатов И.И. Цифровая трансформация бизнес-процессов на основе технологий искусственного интеллекта (российский и международный опыт) // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Том 15. № 1. С. 131 – 152. doi: 10.18334/epp.15.1.122526
  12. Ураган данных. Как проходит цифровая трансформация российского бизнеса в 2024 году [Электронный ресурс] // SberPro. 2024. URL: https://sber.pro/publication/uragan-dannih-kak-prohodit-tsifrovaya-transformatsiya-rossiiskogo-biznesa-v-2024-godu/ (дата обращения: 07.03.2025)
  13. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2023. С. 45 – 67.
  14. Эксперт: нехватка IT-специалистов в РФ в ближайшие годы может составить до 1 млн человек [Электронный ресурс] // ТАСС. 2024. URL: https://tass.ru/ekonomika/20915981 (дата обращения: 03.03.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».