Network effects in the academic community and their role in reducing the prevalence of deviant behavior

Cover Page

Cite item

Abstract

in the article, the academic community is presented as a network phenomenon with characteristics of synergetic and relational rents, as well as club benefits. The importance of network effects in the modern academic community is increasing, therefore, there is a need to study the regulatory potential of network effects and their limitations in the context of the institutional environment. The purpose of the study is to determine the essence of network effects and identify their impact on reducing the prevalence of deviant behavior in the field of science and higher education. Methods: the main method is a meaningful analysis of research that forms the theoretical basis of this work, directly or indirectly, in order to systematize network effects in the academic community and determine their role in reducing the prevalence of deviant behavior. Conclusions: based on a meaningful analysis of existing research, the academic community can be considered as a network in which network mechanisms contribute to the conventionalization of norms of behavior and strengthen social ties, which reduces the frequency of deviant manifestations. The systematization of the network effects identified in science in the academic community, which can be both positive and negative, has been carried out. The limitations of network effects research are due to institutional instability, which requires further study.

About the authors

E. L Molokova

Ural State University of Economics

Email: elmo.sm@mail.ru

E. A Lyashenko

Ural State University of Economics

Email: lyashea@usue.ru

References

  1. Грановеттер М. Экономическое действие и социальная структура: проблема укорененности // Экономическая социология. 2002. Т. 3. № 3. С. 44 – 58. https://elibrary.ru/oyuwvd
  2. Нижегородцев Р.М. Кластерно-сетевые эффекты и институциональные фильтры в современной экономике знаний // Управленец. 2010. № 7-8(11-12). С. 46 – 52. https://elibrary.ru/mulwmr
  3. Лебедев Д.С. Трансакционно-сетевой подход к оценке институциональных изменений // Проблемы современной экономики. 2011. № 4 (40). С. 58 – 63. https://elibrary.ru/owkmbz
  4. Дворядкина Е.Б., Гончарова М.Н., Геймбихнер В.Р. Сеть: понятие, сущность и свойства // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 8. https://elibrary.ru/qkaudd. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_8_471
  5. Кузьминов Я.И. Академическое сообщество и академические контракты: вызовы и ответы последнего времени // Контракты в академическом мире / под науч. ред. М.М. Юдкевич; отв. ред. Н.М. Халатянц; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2011. С. 13 – 30. EDN: https://elibrary.ru/xgntgr
  6. Зборовский Г.Е., Амбарова П.А. Научно-педагогические работники как социальная общность в меняющихся условиях академического развития // Образование и наука. 2022. Т. 24. № 5. С. 147 – 180. https://elibrary.ru/dqkmba. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-5-147-180
  7. Слепых В.И., Ловаков А.В., Юдкевич М.М. Академическая карьера после защиты кандидатской диссертации на примере четырех отраслей российской науки // Вопросы образования. 2022. № 4. С. 260 – 297. https://elibrary.ru/jqljxy. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2022-4-260-297
  8. Устюжанина Е.В., Дементьев В.Е., Евсюков С.Г. Трансакционные цифровые платформы: задача обеспечения эффективности // Экономика и математические методы. 2021. Т. 57. № 1. С. 5 – 18. https://elibrary.ru/waxxjc. https://doi.org/10.31857/S042473880013023-4
  9. Metcalfe R.M., Boggs D.R. Ethernet: Distributed packet switching for local computer networks // Communications of the ACM. 1976. Vol. 19. Iss. 7. P. 395 – 404. https://doi.org/10.1145/360248.36025
  10. Clemons E.K., Row M.C. Information Technology and Industrial Cooperation: The Changing Economics of Coordination and Ownership // Journal of Management Information Systems. 1992. Vol. 9. Iss. 2. P. 9 – 28. https://doi.org/10.1080/07421222.1992.11517956
  11. Уцци Б. Источники и последствия укорененности для экономической эффективности организаций: влияние сетей // Экономическая социология. 2007. Т. 8. № 4. С. 43-59. https://elibrary.ru/oyoacf
  12. Dryer J.H., Singh H. The Relational View: Cooperative Strategy and Sources of Interorganizational Competitive Advantage // Academy of Management Review. 1998. Vol. 23. Iss. 4. P. 660 – 679. https://elibrary.ru/cxfwql
  13. Дементьев В.Е., Устюжанина Е.В. Проблема власти с точки зрения институционального подхода // Журнал институциональных исследований. 2016. Т. 8. № 3. С. 91 – 101. https://elibrary.ru/wnhugb. https://doi.org/10.17835/2076-6297.2016.8.3.091-101
  14. Евсюков С.Г., Сигарев А.В., Устюжанина Е.В. Модель динамического ценообразования на рынке сетевых благ в условиях монополии поставщика // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2016. № 30 (312). С. 2 – 18. https://elibrary.ru/whnfvv
  15. Burt R. Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1992. https://archive.org/details/structuralholess0000burt/page/n7/mode/2up (дата обращения: 23.06.2025)
  16. Hannan M.T., Freeman J. The Population Ecology of Organizations // American Journal of Sociology. 1977. Vol. 82. Iss. 5. https://doi.org/10.1086/226424
  17. Устюжанина Е.В., Евсюков С.Г. Качество институционального пространства и факторы его формирования // От рецессии к стабилизации и экономическому росту: Материалы VIII Международной научно-практической конференции, Москва, 19-20 февраля 2016 года / Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова. М.: Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2016. С. 40 – 50. https://elibrary.ru/xidmxz
  18. Паринов С.И. К теории сетевой экономики: монография. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2002. 168 с. https://elibrary.ru/ xwujhv

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).