Calculation of the economic efficiency of the use of various types and percentages of composite reinforcement for strength

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

in modern construction, the issue of replacing one material with another is often raised in order to increase efficiency, durability and reduce cost. Composite is a promising material, as it has a number of advantages over metal, and also allows you to build structures easier, faster and as economically as possible. Evaluating the economic efficiency of using composite reinforcement in reinforced concrete structures requires an integrated approach that takes into account both the technical characteristics of the material and its impact on the total cost of construction and operation of the facility. Composite reinforcement made of glass, basalt or carbon fibers has a number of advantages over traditional steel reinforcement, including increased corrosion resistance and lower weight. These characteristics can significantly affect the strength, durability and economic feasibility of reinforced concrete structures. The use of composite reinforcement in load – bearing reinforced concrete structures is an urgent issue that requires additional calculations and experimental justification.

About the authors

D. S Vanus

National Research Moscow State University of Civil Engineering

S. A Posokhov

National Research Moscow State University of Civil Engineering

I. A Ukhov

National Research Moscow State University of Civil Engineering

References

  1. Аннамырадова А., Байрамдурдыев А., Назаров А. Использование легких и прочных композитных материалов в строительстве // Вестник науки. 2024. Т. 3. № 6 (75). С. 1658 – 1661.
  2. Бахолдин Д.Г. Применение композитных материалов в строительстве //Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2024. № 5-1 (92). С. 189 – 192.
  3. Брезгин Ю.И., Кузин В.В. Исторический анализ эволюции технологий применения композитных материалов в приготовлении бетонов при строительстве зданий, сооружений и комплексов // Инновационные научные исследования в современном мире: теория, методология, практика. 2023. С. 213 – 229.
  4. Джанкулаев А.А., Баттаев Ш.А., Атабиев М.М., Безиров Т.Х., Чочуев А.А. Применение композитной арматура в строительстве // Вопросы науки и образования. 2022. № 29 (41). С. 129 – 130.
  5. Ивлев А.О. Применение композитных материалов для строительства кабельных эстакад // Наука и молодежь: Материалы XX Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых Т. 1. Ч. 1. Инженерно-технические науки 2023. С. 391 – 392.
  6. Накашидзе Б.В., Накашидзе Д.Г. Проблемы использования композитной арматуры в строительных конструкциях // Химия, физика и механика материалов. 2020. № 3 (26). С. 95 – 118.
  7. Раимов А.В., Бузаева М.В. Композитные материалы // Технологии материалов: III Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов, молодых ученых, преподавателей: сборник научных трудов. Ульяновск, 2022. С. 34 – 38.
  8. Римшин В.И. и др. Нейросетевое прогнозирование физико-механических характеристик композитных материалов используемых для усиления строительных конструкций // Эксперт: теория и практика. 2023. № 4 (23). С. 101 – 107.
  9. Рыжих В.Д., Сытов Г.А., Водопьянова А.А. Современный рынок композитных материалов и сферы их применения // Наука и инновации в строительстве: Сборник докладов VI Международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию кафедры строительства и городского хозяйства. Т. 2. Белгород, 2022. С. 139 – 142.
  10. Феоктистов Д.О. Влияние композитных материалов на долговечность и водонепроницаемость строительных конструкций // Актуальные исследования. 2022. № 13 (92). С. 45 – 49.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».